La Carlos III, universidad con mayor tasa de éxito en la captación de ayudas en el PID2025
El 94,8% de los y las egresadas de la UC3M consiguen un empleo relacionado con sus estudios
Universidad Carlos III de Madrid
Récord histórico de solicitudes de admisión en la UC3M
La Carlos III, primera universidad pública del país, según el Ranking CyD 2026
La Carlos III lanza una nueva Facultad de Ciencias de la Educación
Abre sus aulas en el curso 2026/2027
La Universidad Carlos III inviste como Doctor Honoris Causa al físico Juan Ignacio Cirac
Su Alteza Real la Princesa de Asturias cursará estudios de Grado en la Carlos III
Éxito de la Universidad Carlos III
El Dpto. de Ingeniería Aeroespacial, nueva unidad de excelencia María de Maeztu
Abierto el proceso de admisión al Máster en Formación del Profesorado de Educación Secundaria, Bachillerato y Formación Profesional
Technovation Girls
Profesorado líder en investigación
Su Majestad el Rey recibe la Medalla de Honor de la UC3M
Estudia en la UC3M
Actualidad
A nivel internacional sube 15 posiciones con respecto a la edición anterior
La Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) se sitúa como la mejor universidad pública española en empleabilidad, según la última edición del Global University Employability Ranking and Survey 2026 (GEURS 2026). A nivel global ocupa la posición 115, lo que supone una mejora de 15 puestos con respecto a la edición anterior. A nivel europeo se encuentra en el puesto 49, diez por encima del año pasado.
Investigadoras de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) y del Hospital Universitario Severo Ochoa de Leganés, perteneciente a la red sanitaria pública de la Comunidad de Madrid, han desarrollado una metodología que utiliza la inteligencia artificial (IA) para analizar la actividad eléctrica del cerebro durante el sueño y facilitar el diagnóstico precoz del Alzheimer. El trabajo, publicado recientemente en la revista científica GeroScience, demuestra que el análisis de las ondas cerebrales nocturnas mediante técnicas de aprendizaje automático (machine learning) permite identificar de forma no invasiva alteraciones neuronales tempranas y clasificar a los pacientes en tres subgrupos biológicos diferenciados.
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Destacados
La UC3M reafirma su compromiso con la Agenda 2030 y el desarrollo sostenible
Agenda
Martes
10:00h - 20:00h. Auditorio de la Universidad Carlos III de Madrid, Leganés
Lunes
09:30h - 18:30h. Universidad Carlos III de Madrid: Campus de Madrid - Puerta de Toledo
Jueves
09:00h - 15:00h. Universidad Carlos III de Madrid: Campus de Madrid - Puerta de Toledo
Viernes
09:00h - 17:00h. Auditorio de la Universidad Carlos III de Madrid, Leganés
