Microcredencial Universitaria IA y data: aplicación en la gestión empresarial

• Se desarrollarán estrategias empresariales data-driven utilizando herramientas avanzadas de IA.
• Se implementarán modelos de IA para personalizar la experiencia del cliente y mejorar el engagement.
• Se gestionarán proyectos de IA empresarial de manera ética y responsable.

Profesorado UC3M

• Silvia Mayoral
  Profesora titular del departamento de Economía de la Empresa.
• Rosa Rodríguez
  Catedrática del departamento de Economía de la Empresa.

Profesorado

• SERGIO SILLERO: Como Senior Data Engineer en MAPFRE, llevo a cabo la implementación de soluciones de Machine Learning en la nube, utilizando AWS para optimizar procesos y fomentar la innovación. Mi formación en Big Data y Business Analytics, combinada con un background en Administración de Empresas (UC3M), me permite abordar desafíos complejos con impacto en la cuenta de resultados de la compañía y liderar equipos hacia el éxito. Mi pasión por la enseñanza se refleja en mi rol como docente, donde comparto mis conocimientos y experiencia en Data Science y Big Data en general. Con un enfoque en la eficiencia y la escalabilidad, mi objetivo es impulsar la transformación digital y el crecimiento estratégico en MAPFRE, asegurando que la toma de decisiones esté respaldada por datos confiables a través de productos de datos avanzados. Analytics, combinada con un background en Administración de Empresas (UC3M), que le permite abordar desafíos complejos con impacto en la cuenta de resultados de la compañía y liderar equipos hacia el éxito.
• JORGE ÁLVAREZ TAMARIZ-MARTEL: Jorge Alvarez, líder técnico [en proyectos/soluciones] de IA y MLOps en Mapfre España, encargado de desarrollar modelos, ponerlos en producción y crear frameworks y herramientas para Data Scientists. Mi experiencia incluye los sectores financiero, industrial, media, y ahora de seguros, siempre muy ligado a llevar el máximo impacto al negocio con la IA y los Datos.
• ANDRÉS JIMÉNEZ AROCHA: Desde la posicion de Senior Data Engineer en MAPFRE, tengo la funcion de lidertecnico de los proyectos dentro de mi equipo. Enfocado principalmente en la creacióny productivización de soluciones que impacten en la cuenta de resultados de la empresa. Mi formación en Ingeniería Informática y Administración de empresas junto con el master en Big Data y Machine Learning me proporcionan los conocimientos necesarios para superar los desafíos del día a día y acompañar a la empresa en su crecimiento. Como docente en Masters de Data Science y Big data, intento compartir todos mis conocimientos para formar  a todo aquel interesado en esta materia.
• ESTEFANÍA LÓPEZ VILLENA: Como Data & Analytics Senior Analyst en MAPFRE, mi carrera comenzó en el mundo de la informática y evolucionó hacia el apasionante campo del Big Data y el análisis de grandes volúmenes de datos. Llevo a cabo la gestión del dato en proyectos transformadores dentro de la compañía, aplicando de manera eficiente el uso del dato en la toma de decisiones. Participo en el diseño técnico de soluciones innovadoras y seguras, así como en todo el ciclo de vida del dato y su explotación final. Con más de seis años de experiencia en el sector asegurador y otros cuatro años en el sector bancario, he gestionado diversos proyectos y liderado equipos multidisciplinares. Mi objetivo es integrar mis conocimientos en las capas de negocio para promover una mentalidad “data-driven” en la compañía, impulsando la transformación digital y la excelencia operativa.
• ANTONIO TELLO GÓMEZ:  Como Senior Data Scientist en el departamento de DATA & IA de MAPFRE España, mi función principal es el desarrollo de soluciones de aprendizaje automático con el objetivo de aportar valor al negocio y optimizar la toma de decisiones. Además, acompaño y mentorizo a los compañeros más junior, ayudándoles a desarrollarse profesionalmente. Mi formación principal incluye un grado en Economía con especialización en economía cuantitativa y análisis económico, junto con un Máster en Ciencia de Datos por CUNEF. Apasionado por la ciencia de datos, adopto un enfoque de extremo a extremo en los proyectos, desde la comprensión de los requisitos del negocio hasta el despliegue y monitoreo de las soluciones. Me esfuerzo por implementar las mejores prácticas al tiempo que priorizo el valor empresarial 
• MIGUEL FRUTOS SORIANO: Desde la posición de Data Scientist en MAPFRE, mi función principal es el desarrollo de modelos de Machine Learning con el objetivo de generar soluciones que aporten valor al negocio y optimicen la toma de decisiones. Mi formación en Administración de Empresas junto con un Master de Big Data y Data Science me proporcionan las herramientas necesarias para enfrentar los desafíos del análisis de datos y la inteligencia artificial en el entorno empresarial. Apasionado por el aprendizaje continuo y la aplicación de técnicas avanzadas de modelado, mi enfoque está en transformar datos en conocimiento útil que impulse la eficiencia y el crecimiento de la compañía.
• FRANCISCO JAVIER ESPEJO GONZÁLEZ: Dentro del área de Gobierno y Calidad de Datos, desde mi posición de Data Architect, mi función principal es generar un framework de Calidad de Datos con el objetivo de garantizar que los datos puedan ser consumidos de manera correcta. Mi formación como Ingeniero Industrial Superior y mi experiencia de 15 años en los ámbitos de Data e IT me proporcionan las capacidades necesarias para enfrentar los desafíos del modelado, control y mejora de los datos en estos nuevos entornos de cambio. Apasionado por el aprendizaje continuo y las nuevas tecnologías, mi objetivo es lograr que los datos sean accesibles, comprensibles y de calidad, para que toda la compañía pueda explotarlos.

Dirigido a:

Estudiantes de Grado.

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Metodología docente

Clases teóricas y Clases prácticas. 

A través de casos prácticos reales se conocerá el uso de IA en el mundo empresarial.

Todas las sesiones son presenciales.

Duración

• 8, 9 y 10 de abril.

Horario

De 16 a 20 horas.