Microcredencial Universitaria Herramientas de análisis de datos: Power BI y Python
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- Microcredencial Universitaria Herramientas de análisis de datos: Power BI y Python
- Inicio
- Dirección: Silvia Mayoral y Rosa Rodríguez.
- Idioma: Castellano.
- Campus: Getafe.
- Modalidad: Presencial.
- Precio: 300 euros.
- Duración: Por determinar
- Plazas: 50
- Plazo de Admisión: Cerrado
- Departamento: Instituto Desarrollo de Empresas y Mercados (INDEM)
Al realizar y superar esta microcredencial:
- Utilizarás de manera autónoma Power BI para transformar, modelar y visualizar datos en informes interactivos que apoyan la toma de decisiones estratégicas.
- Manejarás los fundamentos de Python para analizar datos, realizar cálculos avanzados y automatizar procesos en diferentes contextos empresariales y académicos.
- Diseñarás visualizaciones efectivas que comunican de forma clara y precisa hallazgos clave basados en datos.
- Aplicarás conocimientos en casos prácticos para resolver problemas reales, optimizando el análisis y la presentación de datos en diversos sectores.
- Desarrollarás competencias técnicas altamente valoradas en el mercado laboral, como el análisis de datos y la creación de informes interactivos.
- PROGRAMA
- Transformación de datos
- Creación de Visualizaciones interactivas
- Resolución de problemas Basados en datos
- Uso de herramientas de análisis en Python.
- PROFESORADO
Profesorado UC3M
- Silvia Mayoral
Profesora titular del departamento de Economía de la Empresa. - Rosa Rodríguez
Catedrática del departamento de Economía de la Empresa.
Profesorado Externo
- Rubén Castillo, quien cuenta con una sólida formación académica en Derecho y Administración de Empresas en la UC3M, a lo que se suma su especialización en Inteligencia Artificial aplicada a los mercados financieros, obtenida mediante el máster de BME.
- Ignacio García Marín. Ingeniero industrial por la Universidad Carlos III. Máster en Dirección Financiera en ESIC Business School. Amplia experiencia en análisis de datos, procesamiento y visualización utilizando Python, Power BI y Visual Basic.
- Óscar Juncá Fernández. Ingeniero industrial por la Universidad Carlos III. Máster en Energías Renovables en IMF. Amplia experiencia en análisis de datos, procesamiento y visualización utilizando Python, Power BI y Visual Basic
- Silvia Mayoral
- ADMISIÓN
Dirigido a:
Estudiantes de Grado.
INSCRIPCIÓN, MATRÍCULA Y PAGOPRIMER PASO - REGISTRO
- Si eres o has sido estudiante de la UC3M no necesitas registrarte
- Si no recuerdas tu clave puedes crear una nueva
SEGUNDO PASO - INSCRIPCIÓN, MATRÍCULA Y PAGO
Accede con tu usuario y clave
Para cualquier consulta o incidencia relacionada con la solicitud de admisión ponte en contacto con admisiontp@postgrado.uc3m.es
- INFORMACIÓN PRÁCTICA
Metodología docente
Clases teóricas y Clases prácticas a la vez que se da la teoría el estudiante con su ordenador va implementando lo aprendido.
A través de ejercicios prácticos y casos de estudio, los estudiantes aprenderán a importar, transformar y modelar datos, así como a crear visualizaciones interactivas y paneles de control.
Todas las sesiones son presenciales aunque se aceptará que los alumnos puedan conectarse de forma remota. Lo ideal es que el estudiante asista presencialmente.
Duración
Por determinar.
Horario
De 16 a 20 horas.