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Microcredencial Universitaria Herramientas de análisis de datos: Power BI y Python

Profesores y estudiantes sentados en un aula
  • Inicio
    • Dirección: Silvia Mayoral y Rosa Rodríguez.
    • Idioma: Castellano.
    • Campus: Getafe.
    • Modalidad: Presencial.
    • Precio:  300 euros.
    • Duración: 9, 11, 13, 16, 18 y 20 de Junio
    • Plazas: 50
    • Plazo de Admisión: Hasta el 6 de junio de 2025
    • Departamento: Instituto Desarrollo de Empresas y Mercados (INDEM)
       

    Al realizar y superar esta microcredencial:

    • Utilizarás de manera autónoma Power BI para transformar, modelar y visualizar datos en informes interactivos que apoyan la toma de decisiones estratégicas.
    • Manejarás los fundamentos de Python para analizar datos, realizar cálculos avanzados y automatizar procesos en diferentes contextos empresariales y académicos.
    • Diseñarás visualizaciones efectivas que comunican de forma clara y precisa hallazgos clave basados en datos.
    • Aplicarás conocimientos en casos prácticos para resolver problemas reales, optimizando el análisis y la presentación de datos en diversos sectores.
    • Desarrollarás competencias técnicas altamente valoradas en el mercado laboral, como el análisis de datos y la creación de informes interactivos.
  • PROGRAMA
    • Transformación de datos
    • Creación de Visualizaciones interactivas
    • Resolución de problemas Basados en datos
    • Uso de herramientas de análisis en Python.
  • PROFESORADO

    Profesorado UC3M

    • Silvia Mayoral
      Profesora titular del departamento de Economía de la Empresa.
    • Rosa Rodríguez
      Catedrática del departamento de Economía de la Empresa.

    Profesorado Externo

    • Rubén Castillo, quien cuenta con una sólida formación académica en Derecho y Administración de Empresas en la UC3M, a lo que se suma su especialización en Inteligencia Artificial aplicada a los mercados financieros, obtenida mediante el máster de BME.
    • Ignacio García Marín. Ingeniero industrial por la Universidad Carlos III. Máster en Dirección Financiera en ESIC Business School. Amplia experiencia en análisis de datos, procesamiento y visualización utilizando Python, Power BI y Visual Basic.
    • Óscar Juncá Fernández. Ingeniero industrial por la Universidad Carlos III. Máster en Energías Renovables en IMF. Amplia experiencia en análisis de datos, procesamiento y visualización utilizando Python, Power BI y Visual Basic
  • ADMISIÓN

    Dirigido a:

    Estudiantes de Grado.


    INSCRIPCIÓN, MATRÍCULA Y PAGO

    PRIMER PASO - REGISTRO

    SEGUNDO PASO - INSCRIPCIÓN, MATRÍCULA Y PAGO

    Accede con tu usuario y clave 

    Para cualquier consulta o incidencia relacionada con la solicitud de admisión ponte en contacto con admisiontp@postgrado.uc3m.es

  • INFORMACIÓN PRÁCTICA

    Metodología docente

    Clases teóricas y Clases prácticas a la vez que se da la teoría el estudiante con su ordenador va implementando lo aprendido. 

    A través de ejercicios prácticos y casos de estudio, los estudiantes aprenderán a importar, transformar y modelar datos, así como a crear visualizaciones interactivas y paneles de control.

    Todas las sesiones son presenciales aunque se aceptará que los alumnos puedan conectarse de forma remota. Lo ideal es que el estudiante asista presencialmente.
     

    Duración

    • Power BI: 9, 11 y 13 de Junio.
    • Python: 16, 18 y 20 de Junio.

    Horario

    De 16 a 20 horas.

  • BECAS SANTANDER

    Becas Santander Microcredenciales 2025

    • Plazo: desde el día 15 de enero de 2025 hasta el 15 de abril de 2025 (ambos incluidos)
    • Número de ayudas: 30
    • Importe: 300€
    • Resolución: antes del 15 de mayo de 2025
       

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