Seminarios 2013-2014

Ponente: Dr. Ángel Sánchez Díaz

Créditos ECTS: 2
Fechas y horario: 31/01, 7/02, 14/02 y 21/02 y en horario de 16:30 a 20:00
Lugar: sala 3.1.S08

El ponente:

Ángel Sánchez nació en Madrid en 1970, ciudad en la que obtuvo su licenciatura en Ciencias Físicas (Universidad Complutense) y el Doctorado en Óptica Avanzada en el CSIC (Centro de Física Miguel Ángel Catalán).

Después de dejar la investigación el Sr. Sánchez se unió a IBM, donde estuvo a cargo del desarrollo de soluciones informáticas para la gestión de Sistemas de Gestión de la Calidad y el Medio Ambiente.

En 1998 se incorporó la consultora Everis (antigua DMR), donde ha desarrollado diferentes funciones en las áreas de Telecomunicaciones, Gobierno de TI, Calidad y Metodología; así como participado en el desarrollo de negocio internacional.

Posteriormente se unió al Departamento de Innovación, como director a cargo de identificar oportunidades de alto potencial para everis y liderar su incubación. Uno de los resultados de este trabajo fue el lanzamiento de i-deals, proyecto empresarial consistente en la operación de un "broker tecnológico" que medie entre los colectivos que producen las ideas innovadoras, los que las precisan y aquellos que están en condición de financiarlas.

Actualmente, Ángel Sánchez es el Director General de i-deals, empresa del Grupo everis.

Finalmente, destacar que el Sr. Sánchez ha publicado diversos artículos en el campo de la Óptica Cuántica, Fotónica y Gobierno TI; así como participado en la dirección de varias tesis doctorales en ámbito de la mejora de procesos de software.

Breve descripción:

La puesta en valor de la innovación tecnológica y, en general, de los resultados de investigación es un tema complejo que requiere de mecanismos que favorezcan la cooperación entre diferentes actores. Además, se une el problema adicional de conocer quién es el cliente y determinar si efectivamente hay una solución eficaz para un necesidad real de esos potenciales clientes. En este escenario cooperativo y complejo, donde las certezas son escasas y las incertidumbres máximas, es donde se ubican todo un conjunto de métodos para facilitar la definición de estrategias adecuadas que pongan en valor la tecnología innovadora, en particular los denominados métodos "lean". Por tanto, le objetito principal del seminario será dotar a los asistentes de un conjunto de herramientas, soportadas por ejemplos prácticos, que faciliten la conexión entre los resultados de investigación y los mercados que, eventualmente, puedan explotar dichos resultados.

Programa:

El seminario se compone de cuatro sesiones:

•     Sesión 1: "Introducción a la innovación abierta, modelos de transferencia y valorización tecnológica". Se explicarán los fundamentos de modelos de innovación y, en especial, de valorización de resultados de investigación o tecnologías innovadoras.
•     Sesión 2: "Posicionamiento y comercialización de la tecnología". La tecnología, al igual que cualquier otro producto, requiere de un posicionamiento comercial, realizado tras una lectura preliminar de su mercado objetivo.
•     Sesión 3: "Creación de Start-ups (I): métodos "lean" aplicados al emprendimiento tecnológico". Se introducirán los principios de las metodología "lean" aplicadas a la creación de start-ups que desarrollen oportunidades basadas en tecnologías innovadoras.
•     Sesión 4: "Creación de Start-ups (II): metodología "customer development" y nociones de "design thinking"". Se profundizará en la metodología, con especial foco en el proceso de identificar y analizar a los clientes potenciales. Asimismo, se impartirán nociones del conocido método "design thinkink" para el diseño de solucione innovadoras en escenarios abiertos.

Crédits ECTS: 1

Presenters: Prof Tim Ellis, Dr Dimitrios Makris, Prof Sergio Velastin, Digital Imaging Research Centre, Kingston University London.

Dates and times: Wednesday 19th and Thursday 20th February from 9:30 to 14:00.
Class room:

• Wednesday 19th February: 2.3.A03
• Thursday 20th February: 2.1.C17

Topic: The seminars will introduce a number of concepts and popular algorithms in image processing, computer vision and pattern recognition using exemplars from the presenter's own research.

Techniques to be covered:
Image acquisition and formation; camera geometry and calibration; segmentation: edge and regions (Laplacian, Sobel, Canny, thresholding); feature descriptors (Haar, SIFT, HOG); detectors and trackers (mean shift, Kalman filter, particle filters); pattern classification algorithms (regression, clustering, classification, kNN, SVM, KMeans, EM-GMM, HMM, Bag-of-Words), dimensionality reduction (PCA, ISOMAP, LLE, Laplacian Eigenmaps)
Schedule

Wednesday 19th February, 2014

• 9-30-10.30 Introduction to Computer Vision (Tim Ellis)
• 10.30-11.30 Multi-camera vision system (Tim Ellis)
• 11.30-12.00 Break
• 12.00-13.00 Vehicle detection and classification (Tim Ellis)
• 13.00-14.00 Pedestrian Detection and Tracking (Sergio Velastin)

Thursday 20th February, 2014

• 9.30-11.00 Human body motion (Dimitrios Makris)
• 11.00-11.30 Break
• 11.30-13.00 Human body motion (Dimitrios Makris)
• 13.00-14.00 TTT is a Tissue Tracker: Computer Vision to Unravel the Secrets of Tissue Morphogenesis (Rodrigo Cilla)

Biographies:

• Prof Tim Ellis

Prof. TIM ELLIS began his research in image analysis in 1976 with his PhD into the morphometric analysis of sectioned muscle and nerve fibre tissue. He joined City University in 1979, where his research interests included surface inspection, object inspection, colour analysis, autonomous vehicles, image analysis of the conjunctiva and visual surveillance. His interest in visual surveillance originated in 1987 with a feasibility study, sponsored by the Home Office's Police Scientific Development Branch, to detect and identify visual events in short image sequences. He was principal investigator for Intelligent Multi-Camera Surveillance and Monitoring (GR/M58030) which focused on the problem of integrating the tracking of pedestrians and vehicles across a network of video cameras. He wass co-investigator on REVEAL (GR/S98443/01) and REASON (EP/C533410/1). He was a member of the Executive Committee of the British Machine Vision Association from 1992-2004 and a past chairman. In 2004 he co-chaired BMVC2004 at Kingston.

• Dr Dimitrios Makris

Dr Dimitrios Makris is a Reader at the Digital Imaging Research Centre at Kingston University. His research interests are Computer Vision, Machine Learning and in particular Motion Analysis and Dimensionality Reduction.

His work on learning scene semantic models and on multiple camera surveillance systems has been highly acknowledged by the international research community as reflected by the high number of citations. His recent work is in the area of non-linear dimensionality reduction of time sequences (incl. Best Poster Paper in BMVC11) with applications in human action recognition, style modelling and human body tracking.

Dr Makris has been awarded a number of research project as principal investigator and has been financially supported by EPSRC, TSB as well as national (Ipsotek Ltd, Legion Ltd) and international companies (BARCO Ltd/Belgium, LG Electronics/Korea).

He is currently the coordinator of the EPSRC Network on Vision and Language (VL-Net). He was the organizer of the IEEE workshops series on Visual Surveillance (2005-2008), the BMVA/EPSRC Summer School on Computer Vision (2009-2010) and the BMVA technical meetings (2008-2012). He was the invited speaker in Second IEEE International Workshop on Tracking Humans for the Evaluation of their Motion in Image Sequences (THEMIS2009). He was one of the only two UK academics that have been interviewed by ZDF/Discovery Channel for their documentary: "2057 – The World in 50 years".

• Prof Sergio Velastin

Prof Sergio A. Velastin (SMIEEE) received the B.Sc. degree in electronics, the M.Sc. (Research) degree in digital image processing, and the Ph.D. degree from the University of Manchester, Manchester, U.K., in 1978, 1979, and 1982, respectively. His PhD work was on research on vision systems for pedestrian tracking and road-traffic analysis.

He then worked in industrial R&D and project management before joining Kings College London (University of London) in Oct. 1990 where he founded the Vision and Robotics Lab. In 2001 he joined the Digital Imaging Research Centre at Kingston University London (UK) where he became its Director (leading a team of about 15 academics) and Professor of Applied Computer Vision. His team became well-known for work on computer vision techniques to support the monitoring of public spaces, especially under crowded and congested conditions and to detect situations that can endanger personal security. He conceived and worked in the EU project CROMATICA and also worked in the EU (IST) project ADVISOR, EU project CARETAKER and was Technical Coordinator of the EU Project PRISMATICA. His work in the EU project MIRACLES led to the deployment of video analytics in the Metro of Rome. More recently he has worked on EU Projects AddPriv and ProtectRail. He is founder of the video analysis company Ipsotek Ltd.

He is currently a Research Professor with the Department of Informatic Engineering, Universidad de Santiago de Chile, Santiago, Chile.

Prof. Velastin is also an associate editor of the IET's Computer Vision research journal, a Fellow of the IET and a member of the British Machine Vision Association. - See more at: http://www.fusion2014.org/plenary-speakers#sthash.hRPzAFTJ.dpuf

• Dr. Rodrigo Cilla

Rodrigo Cilla got his PhD in Computer Science in the Computer Science Department from Universidad Carlos III de Madrid back in 2012 with a dissertation about human action recognition from multiple cameras. He also developed model and feature selection algorithms for discriminative sequence classification. He has worked on the Project GreenEyes FP7 at Instituto de Telecomunicaçoes in Lisbon, Portugal. Currently he is developing "TTT is a Tissue Tracker" as a postdoctoral researcher at the Hatini Lab of the Sackler School of Graduate Biomedical Sciences from Tufts Universty, Boston. TTT is a tool designed to segment and track drosophila melanogaster embryo cells. His current research interests include computer vision methods to process confocal laser microscopy images and machine learning models of biological time series.

Total de Créditos entre los tres seminarios: 2 ECTS

Grupo ARCOS
Título: "Cloud Computing: Oportunidades de Innovación y Gestión Estratégica”
Ponente: Prof. Ignacio Martín Llorente.
DACYA. Facultad de Informática.
Universidad Complutense de Madrid

Fechas y hora: 10 y 11 de Marzo en el horario de 10:00 a 13:00.
Lugar: 2.3.A03

Breve descripción:

Cloud Computing es un nuevo modelo de provisión de recursos como servicio, bajo demanda, y de forma elástica y dinámica a través de Internet. El objetivo de la conferencia es describir las posibilidades del Cloud Computing y el impacto potencial de su adopción como fuente de innovación y ventaja competitiva. Este innovador modelo puede tener además un impacto significativo en la estructura de costes de la empresa en función de la variabilidad de la demanda de recursos. En el seminario se presentan las diferentes perspectivas y los beneficios del Cloud Computing, así como los tipos de servicio Cloud y modelos de despliegue mostrando ejemplos de servicios reales. Además se describen las consideraciones más importantes a tener en cuenta cuando se evalúa la adopción del modelo, incluyendo los principales obstáculos de adopción y lo factores a considerar en la negociación con el proveedor. Por último, se discute la relevancia estratégica de la adopción del modelo Cloud Computing.

Contenidos:

    Modelos de Provisión
    Consideraciones sobre Adopción
    El Factor Económico
    Gestión Estratégica
    Modelos de Despliegue
    El Futuro del Cloud

Biografía:

Ignacio M. Llorente, Doctor en Ciencias Físicas en la Especialidad de Ciencias de la Computación (UCM) y Executive MBA (IE Business School), es Catedrático en el área de Arquitectura y Tecnología de Computadores y Director del Grupo de Investigación en Arquitectura de Sistemas Distribuidos en la Universidad Complutense de Madrid, y asesor científico y cofundador de la start-up tecnológica C12G Labs. Actúa como Experto Independiente para la Comisión Europea y varios Gobiernos y empresas, y ha trabajado como científico visitante en el Institute for Computer Applications in Science and Engineering (NASA Langley Research Center), consultor para Sun Microsystems, e Investigador Senior en el Laboratorio de Computación Avanzada del CAB (CSIC/INTA, asociado al NASA Astrobiology Institute).

Grupo DEI
Título: Aprendizaje colaborativo usando las tecnologías de la información: Del aula a las redes sociales
Ponente: Prof. Estefanía Martín. Universidad Rey Juan Carlos

Fechas y hora: 17 y 18 de Marzo de 2014, 10:00-13:15
Lugar: 2.3.A03

Las tecnologías de la información son un vehículo que contribuye al aprendizaje de los alumnos con distintas necesidades desde hace muchos años. Se han realizado diversos trabajos en el ámbito educativo intentando que las tecnologías ayuden y guíen el aprendizaje de los alumnos adaptándose a las necesidades de los mismos en diferentes niveles formativos y entornos.

En este seminario se presentarán dos proyectos educativos tecnológicos que incluyen los últimos avances dentro del sector educativo. Por un lado, se presentará el proyecto DEDOS (hada.ii.uam.es/dedos y www.facebook.com/dedosmt) que versa sobre herramientas tecnológicas que permiten crear actividades educativas tanto individuales como colaborativas de una forma sencilla para que los alumnos las realicen en ordenadores personales, pizarras digitales o mesas multicontacto. Durante esta parte, se podrán conocer las posibilidades y beneficios que ofrece estas herramientas educativas, fundamentadas en la simplicidad y flexibilidad como elementos clave para la integración de las tecnologías en el aula. Además, se realizará una demostración de la misma y analizarán los resultados obtenidos en diversas experiencias con alumnos de Educación Infantil, Educación Primaria, estudiantes con discapacidad intelectual y personas con TEA, realizadas en distintos ámbitos educativos con diversos dispositivos. Se puede encontrar un resumen visual del proyecto en el vídeo: http://www.youtube.com/watch?v=QbW_zE_ctzU. Por otro lado, en los últimos años se ha extendido el uso de las redes sociales especialmente entre los jóvenes. El sector educativo no es ajeno a este fenómeno y ya empiezan a surgir los primeros trabajos centrados en el uso de redes sociales en la Educación. En este sentido, el proyecto Juxtalearn (http://juxtalearn.eu) plantea el uso de una red social educativa donde los alumnos son los creadores del propio conocimiento ofreciéndoles distintas herramientas de comunicación que favorezcan la discusión, colaboración y el aprendizaje entre iguales. El recurso educativo sobre el cual gira el aprendizaje es el vídeo aunque el proyecto ofrece el soporte a cualquier tipo de recurso. Se presentarán los principales resultados extraídos de diversas experiencias educativas realizadas hasta el momento con alumnos de la Universidad Rey Juan Carlos y de institutos con vídeos educativos en el aula en materias de programación, interacción persona ordenador y física del nivel formativo de primero de la ESO.

CV Corto – Estefanía Martín
Estefanía Martín es profesora contratado doctor de la Universidad Rey Juan Carlos. Sus intereses investigadores se centran en el modelado de usuarios, sistemas de recomendación, enseñanza a través de medios electrónicos, dispositivos móviles y superficies multicontacto. Ha trabajado en diversos proyectos de investigación relacionados con entornos de aprendizaje desde el año 2002. Actualmente, es co-investigadora principal del proyecto europeo Juxtalearn e investigadora dentro del proyecto DEDOS y del proyecto ASIES (Spanish Ministry of Science and Innovation - TIN2010‐17344). Ha realizado estancias de investigación en la universidad de Lancaster y en la Open University de UK. Se pueden encontrar más detalles acerca del perfil profesional e investigador en su perfil de LinkedIn.

Grupo ARCE-CABALA
Título: Análisis y Gestión de Riesgos
Ponente: Dr. D. Antonio Mañas

Fechas y hora: 24 y 26 de marzo de 10:00 a 13:00h
Lugar: 2.3.A03

Breve descripción:

Las organizaciones, públicas o privadas, dependen de forma creciente de las tecnologías de la información para la consecución de sus objetivos de servicio. La inquietud actual por la gestión de los riesgos está directamente relacionada con la generalización del uso de los medios electrónicos, informáticos y telemáticos, que supone unos beneficios evidentes para los usuarios; pero también da lugar a ciertos riesgos que deben gestionarse con medidas de seguridad que generen confianza en el uso de tales medios.

Conocer el riesgo al que están sometidos los elementos de trabajo es, simplemente, imprescindible para poder gestionarlos y por ello han aparecido multitud de guías informales, aproximaciones metódicas y herramientas de soporte todas las cuales buscan objetivar el análisis para saber cuán seguros (o inseguros) están y no llamarse a engaño. El gran reto de todas estas aproximaciones es la complejidad del problema al que se enfrentan; complejidad en el sentido de que hay muchos elementos que considerar y que, si no se es riguroso, las conclusiones serán de poco fiar. Es por ello que se persigue una aproximación metódica que no deje lugar a la improvisación, ni dependa de la arbitrariedad del analista.

Pese a que se ha puesto en manos de los sistemas de información graves responsabilidades para cumplir los objetivos de las organizaciones, no deja de ser un tema recurrente la inquietud por su seguridad. Los afectados, que frecuentemente no son técnicos, se preguntan si estos sistemas merecen su confianza, confianza que se ve mermada por cada fallo y, sobre todo, cuando la inversión en defensa de los medios de trabajo no se traduce en la ausencia de fallos. Lo ideal es que los sistemas no fallen. Pero lo cierto es que se acepta convivir con sistemas que fallan. El asunto no es tanto la ausencia de incidentes como la confianza en que están bajo control: se sabe qué puede pasar y se sabe qué hacer cuando pasa. El temor a lo desconocido es el principal origen de la desconfianza y, en consecuencia, aquí se busca conocer para confiar: conocer los riesgos para poder afrontarlos y controlarlos.

Contenidos:

•     Gestión de riesgos
•     Análisis de riesgos
•     Tratamiento de los riesgos
•     Continuidad de negocio
•     Temas de investigación
• •         a. Grafos de ataque
  •         b. Infraestructuras críticas
  •         c. Ciberseguridad

Biografía:

Ingeniero de telecomunicación (1978) y doctor en informática (1983) por la Universidad Politécnica de Madrid. Catedrático de Universidad en el Departamento de Ingeniería de Sistemas Telemáticos de la E.T.S.I. de Telecomunicación de la Universidad Politécnica de Madrid.
Director del centro de cálculo del Departamento de Ingeniería de Sistemas Telemáticos (1986-1995). Director del Departamento de Proyectos de Ingeniería en Goya, cuando fue adquirido por Sema Group.

Ha trabajado como consultor en Madritel (nuevos servicios de valor añadido para el cable), FNMT (proyecto CERES de certificación electrónica), Sema Group – Grandes eventos (servicios de información de los JJOO de Salt Lake City).

Ha sido miembro de la delegación española en los programas RACE y ACTS, evaluador de proyectos de innovación en la ANEP, CICYT y actual MCYT, miembro del subcomité SC27 de ISO y editor de la norma de fechado electrónico en ISO.

Consultor independiente especializado en redes de comunicaciones (Internet en particular) y seguridad. Imparte cursos de formación en las áreas de Servicios IP, Seguridad y Comercio Electrónico. Autor de las herramientas de análisis y gestión de riesgos Chinchón (docente), PILAR (Centro Criptológico Nacional) y EAR (Entorno de Análisis de Riesgos, comercial).

Redactor de las versiones 2 y 3 de la metodología Magerit del Ministerio de Administraciones Públicas.

Ponente: Dr. Ignacio Rojas Ruiz
Fechas: Martes 29 y Miércoles 30 de Abril de 2014
Horario (tentaivo): 10:00 a 13:30
Créditos: 1
Lugar: 2.3.A.03

Breve descripción:

El presente curso se refiere a aspectos de la Biología Computacional que tratan con datos biológicos básicos y a pequeña escala (por ejemplo, bases de ADN, ARN o proteínas), aspectos que con frecuencia se agrupan bajo el término de Bioinformática. En definitiva se trata de almacenar, organizar, recuperar y analizar grandes cantidades de datos biológicos que permitan realizar operaciones tales como búsquedas o alineamiento de secuencias, predicción de expresiones genéticas, montaje genómico, alineamiento y predicción estructural de proteínas, interacciones proteína-proteína, y modelado de la evolución. El concepto fundamental de la Biología Computacional consiste en la utilización de recursos computacionales para solucionar o investigar problemas biológicos en escalas y cantidades de datos que sobrepasan la capacidad humana.
El curso trata de presentar una introducción general, al análisis de grandes cantidades de datos ómicos (genómica, proteómica, etc), incluyendo: análisis de datos de microarrays, secuenciación de siguiente generación (NGS) y bases de datos ómicas.

CONTENIDOS

•     1. Introduction to computational biology and big data omics analysis
•     2. Microarray data analysis. Gene differentiation. Application to cancer diagnosis.
•     3. Next Generation Sequencing. Data Analysis
•     4. Introduction to Multiple Sequence Alignments
•     5. Introduction to proteomics: Protein structure prediction and protein-protein interactions.
•     6. Brief introduction to Computational methods for classification and optimization in bioinformatics.
•     7. Applications

Biografía:

Ignacio Rojas Ruiz es Licenciado en Ciencias Físicas (especialidad Electrónica) en 1992 y Doctor Ciencias Físicas en el año 1996, todo ello por la Universidad de Granada. En la actualidad, es Catedrático de Universidad en el Departamento de Arquitectura y Tecnología de Computadores de la Universidad de Granada.

Su campo de investigación se centra en el estudio de arquitecturas de cómputo habitualmente utilizadas en inteligencia artificial (redes neuronales artificiales, sistemas basados en lógica difusa, máquinas de vectores soporte, etc.), su optimización y uso en problemas de aproximación funcional y clasificación que requieran computación de altas prestaciones, y en su aplicación a un abanico de problemas incluyendo el control inteligente, la bioinformática y biología computacional, la biomedicina y la predicción de series temporales, entre otras.

Como resultado de la investigación desarrollada, ha publicado en los últimos 8 años 45 artículos recogidos en revistas indexadas en el Journal Citation Reports del Instituto para la Información Científica (ISI). Dichas revistas (IEEE Transactions on Neural Networks, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, IEEE Transactions on Systems, Man & Cybernetics, Fuzzy Sets and Systems, International Journal of Approximate Reasoning, Neurocomputing, Expert Systems with Applications, International Journal of Neural Systems, Mathematical & Computer Modelling, International Journal of Forecasting, Bioinformatics, Nucleic Acids Research, Sensors...) son un referente en los campos de investigación citados anteriormente. Existen más de 175 contribuciones indexadas en la base de datos ISI Web of Knowledge. Eliminando las autocitas, los trabajos publicados han recibido hasta la fecha 858 citas según ISI Web of Knowledge, con un índice h de 16.

De forma complementaria a la publicación en revistas indexadas, ha participado en más de 140 congresos internacionales relacionados con su ámbito de investigación, ha dirigido 20 tesis doctorales, ha organizado diversos congresos internacionales (tales como IWANN’2011, IWANN 2013, IWBBIO 2013, IWBBIO 2014), workshops y sesiones especiales y es Presidente del Capítulo Español de IEEE Computational Intelligence Society. Asimismo, es el actual Director del Centro de Investigación de las Tecnologias de Información y las Comunicaciones (CITIC-UGR).

A lo largo de toda su trayectoria investigadora, ha participado en más de 20 proyectos de investigación obtenidos en convocatorias competitivas y siempre de forma ininterrumpida en proyectos del Plan Nacional de I+D+i. De todos ellos, ha sido investigador principal en 7 proyectos del Plan Nacional de I+D+i, con referencias SAF2010-20558, TIN2007-60587, TIN2004-01419, TIC2002-11352-E, TIC2002-11351-E, TIC2002-11350-E y DPI2001-3219. También ha sido investigador principal en proyectos de Excelencia de la Consejería de Innovación, Ciencia y Empresa de la
Junta de Andalucía, con referencia P09-TIC-175476 P07-TIC-02906, y recientemtente la concesión de un proyecto en el ámbito de bioinformática y computación de altas prestaciones con referencia: P12-TIC-2082.

La transferencia de conocimiento y/o tecnología con empresas nacionales e internacionales se ha realizado mediante contratos con la OTRI de la Universidad de Granada. Ha participado en 7 contratos de este tipo, con la empresa CIATESA S.A (OTRI 2006-2324, OTRI 2006-2325 y OTRI 2006-2326), con la empresa Telvent Energía y Medio Ambiente S.A (mediante el programa de fomento de la Investigación Técnica (PROFIT) del Ministerio de Industria, Turismo y Comercio, he participado como investigador colaborador en los proyectos con referencia FIT-330100-2006-60 y FIT-330100-2007-131), con la empresa EMASAGRA S.A (Ref.2912-00 y Ref.2912-00bis) siendo director de proyecto en uno de ellos (OTRI 2006-2326). He participado como investigador en una Acciones Integradas Hispano-Alemana (HA1992-0056) y en una Hispano-Italiana (HI2002-0140).

También ha participado en el proyecto titulado: Noticias personalizadas en Internet: Proyecto Mercurio, UNIÓN EUROPEA (Proyecto FEDER). Ministerio de Educación y Ciencia. Plan Nacional de I+D+i. Ref: 1FD97-0439-TEL1, y en los proyectos europeos: Realnet: realistic real-time networks: computation dynamics in the cerebellum (FP7-ICT-2009-6-270434) y TOMSY: Topology based motion synthesis for dexterous manipulation (FP7-ICT-2009-6-270436) Mencionar su participación en el Proyecto CENIT titulado: Entorno personal digital para la salud y el bienestar (AmIVital).

Ha realizado 8 estancias largas en los centros de investigación extranjeros (Univ. Dortmund, Univ. California Berkeley, Univ.Münster, etc) y varias estancias cortas (de menos de un mes) a otros centros de investigación y universidades nacionales e internacionales (Universidad de Génova, Italia, y en la empresa Siemens, Munich, Alemania). Ha sido revisor en más de 22 revistas internacionales indexadas en el JCR.