Statistical Data Science group (SDS)
- Grupos de investigación
- Economía
- Statistical Data Science group (SDS)
- Responsable:
- Aurea Grané Chávez, David Delgado Gómez
- E-mail:
- agrane@est-econ.uc3m.es, ddelgado@est-econ.uc3m.es
Descripción
La principal motivación de este grupo de investigación es dar solución a problemas reales, cuyo nexo común es la complejidad de los datos que involucran. A modo de ejemplo, algunos retos con los que los investigadores del grupo ya se han enfrentado son obtener un diagnóstico temprano de ciertas enfermedades de salud mental, monitorizar la evolución del riesgo de salud y dependencia en la edad avanzada en distintas regiones y territorios, o monitorizar la gestión de emergencias, entre otros.Todos estos problemas involucran información de tipología muy distinta, como son los datos multivariantes heterogéneos, datos textuales, datos funcionales, variedades o incluso una combinación de todos ellos. En este grupo de investigación se desarrollan y utilizan técnicas principalmente de aprendizaje estadístico (statistical learning) basadas en distancias y profundidades como herramientas para la visualización, monitorización y predicción en conjuntos de datos masivos y de cierta complejidad.
Líneas de investigación
- Diseño y desarrollo de herramientas de predicción y clasificación robustas para datos ponderados, y viable para datos masivos
- Diseño de protocolos de análisis y visualización de la evolución temporal y espacial de fenómenos de interés
- Desarrollo de técnicas de aprendizaje estadístico no-supervisado para la obtención de perfiles robustos
- Desarrollo de técnicas de imputación a partir de profundidades de puntos
- Diseño y desarrollo de herramientas de visualización de series temporales funcionales
- Técnicas de detección de atípicos en datos ponderados multivariantes heterogéneos
- Técnicas de detección de atípicos en series temporales funcionales
- Desarrollo de software en R, Matlab y Python
Correo de contacto: info-SI@uc3m.es