Uso de cookies

En las páginas web de la Universidad Carlos III de Madrid utilizamos cookies propias y de terceros para mejorar nuestros servicios mediante el análisis de sus hábitos de navegación. Al continuar con la navegación, entendemos que se acepta nuestra política de cookies. "Normas de uso"

Summary of publications related to this project

In media

Así es como tres modelos matemáticos ayudan a decidir quién se vacuna primero en España. Spanish Ministry of the Presidency. 2021.

Epigraph’s research work. appears as highlighted result in the Spanish Supercomputing Network (RES) webpage.

Two research papers related to EpiGraph are cited in the web page of the Spanish Ministry of Health.

Preprints

K. Sherrat et al. Predictive performance of multi-model ensemble forecasts of COVID-19 across European nations. medRxiv 2022.06.16.22276024. 2022.

David E. Singh, Carmen Olmedo Lucerón, Aurora Limia Sánchez, Miguel Guzman-Merino, Christian Duran, Concepción Delgado-Sanz, Diana Gomez-Barroso, Jesus Carretero, Maria-Cristina Marinescu. Evaluation of Vaccination Strategies for the metropolitan area of Madrid. medRxiv. https://doi.org/10.1101/2021.11.29.21267009. 2021.

Journals

David E. Singh, Carmen Olmedo Lucerón, Aurora Limia Sánchez, Miguel Guzman-Merino, Christian Duran, Concepción Delgado-Sanz, Diana Gomez-Barroso, Jesus Carretero, Maria-Cristina Marinescu.  Evaluation of vaccination strategies for the metropolitan area of Madrid via agent-based simulation. BMJ Open. 12:e065937. doi: 10.1136/bmjopen-2022-065937. 2022

David E. Singh, Carmen Olmedo Lucerón, Aurora Limia Sánchez, Miguel Guzmán Merino and Jesus Carretero. Estimación del impacto de la vacunación frente a COVID-19 en la población infantil de 5-11 años. Revista Española de Salud Pública. Vol 96. e202202021. 2022.

Olmedo Lucerón C, Díez Domingo J, David E. Singh, Moriña Soler D, Aznarte JL, Almagro Pedreño J, Limia Sánchez A. Predicciones de tres modelos matemáticos en relación a la estrategia de vacunación frente a la COVID-19 en España. Revista Española de Salud Pública. Vol 96. e202202019. 2022.

Miguel Guzman Merino, Christian Duran, Maria-Cristina Marinescu, Concepcion Delgado-Sanz, Diana Gomez-Barroso, Jesus Carretero and David E. Singh. Assessing population-sampling strategies for reducing the COVID-19 incidence. Computers in Biology and Medicine. Volume 139, 104938, 2021.

David E. Singh, Maria-Cristina Marinescu, Miguel Guzman-Merino, Christian Duran, Concepción Delgado-Sanz, Diana Gomez-Barroso, Jesus Carretero. Simulation of COVID-19 propagation scenarios in the Madrid metropolitan area. Frontiers in Public Health. 2021.

David E. Singh, Maria-Cristina Marinescu, Jesus Carretero, Concepcion Delgado-Sanz, Diana Gomez-Barroso, Amparo Larrauri.  Evaluating the impact of the weather conditions on the influenza propagation. BMC Infectious Diseases. 20, 265. 2020.

Gonzalo Martin, David E. Singh, Maria-Cristina Marinescu and Jesus Carretero. Towards efficient large scale epidemiological simulations in EpiGraph. Parallel Computing. Vol. 42, No. 0, Pages: 88-102. 2015.

Gonzalo Martin, Maria-Cristina Marinescu, David E. Singh and Jesus Carretero. Leveraging social networks for understanding the evolution of epidemics.BMC Systems Biology. 5(Suppl 3):S14. 2011.

International Conferences

Aymar Cublier Martínez, Alejandro Álvarez Isabel, Jesús Carretero, David E. Singh. Fine-grained parallel social modelling for analyzing the COVID-19 propagation. 31st Euromicro International Conference on Parallel, Distributed, and Network-Based Processing (PDP2023). Naples. Italy. 2023

David E. Singh, Miguel Guzman Merino, Aymar Cublier Martínez, Carmen Olmedo Lucerón, Aurora Limia Sánchez, Diana Gomez-Barroso, María Cristina Marinescu y Jesús Carretero. Simulación de nuevos escenarios de propagación del COVID-19 en España. XL Reunión Anual de la Sociedad Española de Epidemiología (SEE) y XVII Congresso da Associaçao Portuguesa de Epidemiología (APE). San Sebastián. Spain. 2022.

C. Olmedo, J. Díez Domingo, D. Expósito, D. Moriña, JL. Aznarte, J. Almagro, A. Limia.  El papel de los modelos matemáticos en la Estrategia de Vacunación frente a COVID-19 en España. XL Reunión Anual de la Sociedad Española de Epidemiología (SEE) y XVII Congresso da Associaçao Portuguesa de Epidemiología (APE). San Sebastián. Spain. 2022. Best paper award!!

Miguel Guzman Merino, Maria Cristina Marinescu and David E. Singh. Evaluating the spread of Omicron COVID-19 variant in Spain. CCGrid-Life, Workshop on The 22nd IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing (CCGrid 2022). Messina, Italy. 2022

Miguel Guzman-Merino, Christian Duran, Maria-Cristina Marinescu, Concepcion Delgado-Sanz, Diana Gomez-Barroso, Jesus Carretero, and David E. Singh. Data management in EpiGraph COVID-19 epidemic simulator. Workshop on 27th International European Conference on Parallel and Distributed Computing (Europar 2021). Lisbon, Portugal. 2021

Gonzalo Martin, Maria-Cristina Marinescu, David E. Singh and Jesus Carretero. EpiGraph: A Scalable Simulation Tool for Epidemiological Studies.The 2011 International Conference on Bioinformatics and Computational Biology. Las Vegas, USA. 2011.

Gonzalo Martín, Maria-Cristina Marinescu, David E. Singh, and Jesús Carretero. Parallel algorithm for simulating the spatial transmission of Influenza in EpiGraph. International Workshop on Parallelism in Bioinformatics (PBio) part of EuroMPI, Madrid. Spain. 2013.

Technical Reports

David E. Singh, Maria-Cristina Marinescu, Miguel Guzmán-Merino, Christian Durán, Concepción Delgado-Sanz, Diana Gomez-Barroso and Jesus Carretero. New features in EpiGraph for optimizing COVID-19 simulation accuracy. 2021.

Gonzalo Martin, Maria-Cristina Marinescu, David E. Singh and Jesus Carretero. EpiGraph Internal Structure. 2011.