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Jornadas de Inteligencia Artificial, Género y Comunicación: Hacia una IA más justa e igualitaria

Sesgos de género en IA: Jornadas del grupo de Periodismo y Análisis Social y el Instituto de Estudios de Género de la UC3M

Imagen de la jornada
  • La iniciativa, que se ha desarrollado desde 2019, ha analizado la relación entre la inteligencia artificial (IA) y los sesgos de género desde una perspectiva interdisciplinaria
  • Comité organizador: Dirección: Teresa Sandoval, Clara Sainz de Baranda. Coordinación: Ester Martínez Sanzo. Diseño: Ester Martínez Sanzo

Madrid, 20 de febrero de 2024 – La Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) celebra el 29 de febrero la jornada de presentación de resultados del proyecto ‘Aigenbias: Identificación de sesgos de género en inteligencia artificial. Discursos tecnológico, científico y mediático. PID2019-106695RB-I00 / AEI /10.13039/501100011033’, una iniciativa pionera financiada por el Ministerio de Ciencia e Innovación que ha analizado la relación entre la inteligencia artificial (IA) y los sesgos de género desde una perspectiva interdisciplinaria.

El proyecto, que se ha desarrollado durante 3 años y 9 meses, ha contado con la participación de un equipo de expertas y expertos en IA, género y comunicación, de la Universidad Carlos III de Madrid y la Universidad Complutense de Madrid, coordinados por las directoras del proyecto Teresa Sandoval Martín y Clara Sainz de Baranda, profesoras titulares de Periodismo del Departamento de Comunicación de la Universidad Carlos III de Madrid y directoras del grupo Periodismo y Análisis Social: Evolución, Efectos y Tendencias (PASEET) y del Instituto de Estudios de Género, respectivamente.  

Este equipo interdisciplinar ha abordado la problemática de los sesgos de género en la IA desde diferentes frentes, incluyendo la ética y la legislación actual; la brecha de género en las fuentes de información sobre IA; la representación de las mujeres en el ámbito de la IA, tanto en ciencia ficción como en medios de comunicación; las consecuencias de la no aplicación de la perspectiva de género en las tecnologías de la IA, y el desarrollo de estrategias para identificar y prevenir sesgos de género en la IA, entre otros.

La jornada de presentación, que tendrá lugar en el campus de Getafe de la UC3M, en la sala Buero Vallejo (14.0.11) del edificio 14, contará con la participación de las investigadoras e investigadores que han participado en el proyecto, quienes compartirán sus hallazgos y debatirán sobre los desafíos y oportunidades que presenta la IA para la igualdad de género.

Este evento está abierto a la comunidad de la UC3M, así como a un público amplio, incluyendo investigadores, profesionales del sector tecnológico y público general interesado en la IA y su impacto en la sociedad. La asistencia es gratuita.

Con esta jornada, la UC3M se consolida como un referente en la investigación sobre IA y género, y pone de manifiesto su compromiso con la construcción de una sociedad más justa e igualitaria.

La jornada se podrá seguir en directo aquí.

PROGRAMA

10:30 Inauguración 

María Victoria Pavón (Decana de la Facultad de Humanidades, Comunicación y Documentación)
Teresa Sandoval (IP Proyecto)
Clara Sainz de Baranda (IP Proyecto)

10:45-12:15 Mesa Desafíos y Oportunidades para la Igualdad

Sesgos  de género en  algoritmos: organización de nuestra soberanía  digital personal

Rosa San Segundo (Catedrática de la UC3M y Presidenta de la Plataforma Universitaria de Estudios Feministas y de Género, EUFEM) 

La legislación europea ante los sesgos de género de la IA 

Teresa Sandoval-Martín (Prof. Titular UC3M) y Victoria Moreno-Gil (Prof. Asociada UC3M y Periodista de Efe)

La representación de las mujeres por la inteligencia artificial generativa

Ester Martínez-Sanzo (Investig. UC3M) y Teresa Sandoval-Martín (Prof. titular, UC3M; directora Grupo Periodismo y Análisis Social-UC3M) 

¿Qué credibilidad le damos a lo que escriben los robots? 

Leonardo La-Rosa (Prof. U. Nebrija) y Teresa Sandoval-Martín (Prof. Titular UC3M) 

12:30- 14:00 Mesa Reimaginando el futuro desde la interdisciplinariedad

Mujeres artificiales en el cine de ciencia ficción

Berta Molina García (Investig. UCM), Yanna G. Franco (Prof. UCM) e Isabel Tajahuerce Ángel (Prof. UCM y Delegada del Rector para Igualdad, UCM)

Análisis de la brecha de género en las fuentes de la información sobre Inteligencia Artificial en los medios españoles (2017-2021)

Xiaoyu Gai  (Investig. UCM), Clara Sainz de Baranda (Prof. titular, UC3M; Directora del Instituto de Estudios de Género-UC3M) y Yanna G. Franco (Prof. UCM)

Investigadores e investigadoras principales en proyectos nacionales sobre inteligencia artificial

Clara Sainz de Baranda Andújar (Prof. titular, UC3M; Directora del Instituto de Estudios de Género-UC3M) y Elena Romero Perales (Prof. UC3M)

¿De dónde provienen los datos que alimentan el algoritmo? Diseño electrónico para dispositivos wearables abordado desde una perspectiva de género

Elena Romero Perales (Prof. UC3M), Clara Sainz de Baranda Andújar (Prof. titular, UC3M; Directora Instituto de Estudios de Género-UC3M) y Celia López Ongil (Prof. Titular UC3M)

14:00 Clausura

Organiza: Grupo Periodismo y Análisis Social (Paseet) e Instituto de Estudios de Género

Comité organizador: Dirección: Teresa Sandoval, Clara Sainz de Baranda. Coordinación: Ester Martínez Sanzo. Diseño: Ester Martínez Sanzo

Comité Científico: María Pilar Diezhandino (Catedrática emérita UC3M); Juan Carlos Sánchez Illán (Catedrático UC3M); Suzana Barbosa (Profesora de la Universidad de Bahía); Eugenia Siapera (University College Dublín), Anna Thous (Universidad Autònoma de Barcelona); Ainara Larrondo (Universidad del País Vasco). 

El grupo Paseet del departamento de Comunicación de la UC3M colabora con el Nodo de Humanidades digitales de la UC3M y el Nodo CLARIAH-Comunidad de Madrid.

Esta jornada ha sido financiada por la convocatoria de ayudas a congresos y reuniones Científicas cuyo eje central sean los estudios de género y la igualdad entre hombres y mujeres 2024, de la Unidad de Igualdad UC3M.

Imagen creada con Image Creator.