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TRABAJOS FIN DE ESTUDIOS Y TESIS DOCTORALES

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TESIS DOCTORALES

  • Tesis: "Sistema basado en redes inalámbricas, eficiente, seguro y fiable, para la detección de violencia doméstica de alto impacto"; PhD student: José Ángel Miranda. Dirección: Celia Lopez-Óngil y Marta Portela García. Primer premio de la Delegación del Gobierno contra la Violencia de Género 2022 a tesis doctorales.
  • Tesis: "Computación afectiva multimodal en dispositivos portables con aplicaciones en la detección de la violencia de género"; PhD student: Esther Rituerto. Dirección: Carmen Peláez 
  • Tesis: "Diseño de sensores autónomos y adaptables a la piel para medida de variables fisiológicas mediante técnicas de miniaturización de sistemas electrónicos" PhD student_ Alba Páez Montoro. Dirección: Celia López Ongil y Mario García Valderas (en proceso)
  • Tesis: "Sistema experto para la detección robusta de alarmas ante episodios de pánico en sistemas ciberfísicos" PhD student: Laura Gutierrez Martín. Dirección:Celia López Ongil y María Jesús Sánchez Naranjo (en proceso) 
  • Tesis: "Computación afectiva multimodal en redes de área corporal para aplicaciones de protección a víctimas de violencia de género". PhD student: Manuel F. Canabal. Dirección: Celia López Ongil [en proceso]

 2021

Trabajos fin de Grado

  • "Implementación de técnicas de extracción de características para el reconocimiento de emociones usando sensores fotopletismográficos". Alumno: Antonio Aranzana Sánchez Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática Dirección: José Manuel Lanza Gutiérrez
  • "Electroencefalógrafo para Detección de Emociones en la Prevención de la Violencia contra las Mujeres. Exploración de nuevas variables fisiológicas" Alumna: María Fernanda Corredor Ramírez Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática Dirección: Celia López Ongil
  • "Monitorizacion temporal y geográfica de alarmas por Violencia de Género con Sistema Bindi".  Alumno: David García Bartolomé Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática Dirección: Celia López Ongil
  • "Implementación de técnicas de extracción de características para el reconocimiento de emociones usando sensores para la conductividad de la piel". Alumno: Walid Allay Bakhtaqui Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales Dirección: José Ángel Miranda Calero
  • "Estudio e implementación embebida de filtros digitales con señales fotopletismográficas". Alumno: Pedro Ruiz Pérez Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática Dirección: José Ángel Miranda Calero
  • "Diseño de un sensor de pulso cardíaco basado en un oscilador sinusoidal". Alumno: Oscar Palomino Sánchez Grado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación Dirección: Antonia Isabel Pérez Garcilópez
  • "Puesta a punto de un sistema de medida de bioimpedancia". Alumno:Miguel Serrano Sanchez Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática Dirección:Antonia Isabel Pérez Garcilópez
  • "Estudio e implementación de un sistema de reconocimiento de estrés y miedo mediante electroencefalografía (EEG)".Alumno: Olalla Sobrino Sánchez Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales Dirección: Elena Romero Perales

    Trabajos fin se Master
     
  • "Gender Perspective in Emotion Elicitation under Audiovisual Stimuli Reception: Fear and Panic Emotions are gender related?’"  Alumna: Laura Gutiérrez Martin Máster en Big Data Analytics Dirección: Celia López Ongil
  • "Nodos Inalámbricos con Recarga Automática de Baterías a Partir de Energías Renovables para Sistema de Prevención de la Violencia de Género." Alumna: Alba Páez Montoro Máster en Ingeniería de Sistemas Electrónicos y Aplicaciones Dirección: Celia López Ongil
  • "Sistema de Monitorización de Pulso Cardíaco basado en Sensor Inductivo." Alumno: Adrián Martínez Montes Máster en Ingeniería de Sistemas Electrónicos y Aplicaciones Dirección: Isabel Pérez Garcilópez

2022

Trabajos fin de Grado

  • "Incrementando la veracidad de la localización de dispositivos telemáticos para su posible uso en procesos judiciales" Alumna: Cristina Barbero Eugenio Grado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación Dirección: David Larabeiti López 

Trabajos fin de Master

  • "Sistema de autotest para detección temprana de errores en dispositivos wearable: efecto en el consumo y en recursos"  Alumno: Mikel Iñigo Lasaga Arana Máster en Ingeniería de Sistemas Electrónicos y Aplicaciones Dirección: Celia López Ongil
  • "Diseño de dispositivo wearable para monitorización de variables fisiológicas, con electrónica  flexible" Alumno: Juan Marcos Torero Máster en Ingeniería de Sistemas Electrónicos y Aplicaciones Dirección: Celia López Ongil
  • "Studying the existence of a measurable difference in voice emotion expression after suffering from gender-based violence" Alumna: Emma Reyner Fuentes Master Biomedical Engineering (Université de Paris-ENSAM) Dirección: Celia López Ongil

 

 

2020


Trabajos Fin de Grado

  • “Violent event detection from acoustic signals”. Alumno: Óscar Otero Martínez. Grado en Ingeniería de Sistemas Audiovisuales. Dirección: Carmen Peláez Moreno.
  • "Evaluación de un sistema multimodal de emociones que producen miedo". Alumno: Rodrigo Campos Montes. Grado de Ingeniería de Sistemas Audiovisuales. Direccción: Vanessa Zorilla [en proceso]
  • "Análisis de las emociones de ira y ansiedad a partir de sistemas biométricos". Alumno: Sergio Conde Montes. Grado de Ingeniería de Sistemas Audiovisuales. Dirección: Vanessa Zorrila [en proceso]


 
Trabajos Fin de Máster

  • “Descripción automática de eventos acústicos violentos basada en información personalizada”. Alumna: Esther Fernández Barroso. Master in Information Health Engineering. Dirección: Carmen Peláez Moreno. [en proceso]

2019

Trabajos Fin de Grado

  • “Entorno de entrenamiento para detección de emociones en víctimas de Violencia de Género mediante realidad virtual”. Alumna: Laura Gutiérrez Martín. Grado Universitario en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática. Dirección: Celia López Ongil
  • Optimización de la medida óptica de pulso cardíaco para su integración en el sistema de detección de emociones Bindi”. Alumna: Alba Páez Montoro. Grado Universitario en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática. Dirección: Manuel F. Canabal

Trabajos Fin de Máster

  • A robust speech-based stress detector designed for smartphone integration”. Alumna: Alba Mínguez Sánchez. Master in Telecommunications Engineering. Dirección: Carmen Peláez Moreno.
  • Gestión eficiente de la Energía en Nodos Inteligentes para Detección de Emociones en Prevención de Agresiones Sexuales ¿Es posible el uso de Energy Harvesting?”. Alumna: Lorena Escandell Varela. Máster Universitario en Ingeniería de Sistemas Electrónicos y Aplicaciones. Dirección: Celia López Ongil.
  • Speech-based stress detection using a cross-modal transfer learning approach”. Alumna: Alba Mínguez Sánchez. Master en Multimedia y Comunicaciones. Dirección: Carmen Peláez Moreno.
  • Design of a system to manage biometric and audio signals with judicial validity”. Alumno: Miguel Ángel Campos Gaviño. Master en Ciberseguridad. Dirección: David Larrabeiti López.

2018

 
Trabajos Fin de Grado

  •  "Configuración de monitor de batería y análisis de consumo en nodo inalámbrico para prevención de violencia sexual". Alumno: Alberto Ramírez Bárcenas. Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática. Dirección: Celia López Ongil.
  •  "Diseño de nodo inalámbrico para procesamiento de voz en prevención de violencia sexual". Alumno: Elena Hernando Fernández. Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática. Dirección: Celia López Ongil.
  •  "Implementación de técnicas de Machine Learning para detección de emociones en FPGA". Alumno: Javier Plaza Arenas. Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática. Dirección: José Ángel Miranda Calero.
  •  "Implementación hardware de algoritmos de extracción de características de señales fisiológicas para la detección de emociones". Alumno: Liberto Rejas Martín. Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática. Dirección: Marta Portela García.


 
Trabajos Fin de Máster

  • "Eliminación de artefactos de movimiento en señales fotopletismográficas para sistemas portables orientados a la detección de emociones". Alumno: Jesús José García de Cuerva Camacho. Máster en Ingeniería Industrial. Dirección: José Ángel Miranda Calero.
  • "Speaker Recognition under Stressed Conditions". Alumno: Esther Rituerto González. Dirección: Ascensión Gallardo Antolín, Carmen Peláez Moreno

 

2017


Trabajos Fin de Grado

  • “Diseño Hardware de un Sistema Eficiente para la Medida del Consumo de Energía en Nodos Inalámbricos de Redes de Sensores”. Alumno: Óscar Escobar Muñoz. Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática. Dirección: Celia López Ongil, Emilio Olías Ruiz y José Ángel Miranda Calero.
  • "Detección de estrés en señales de voz". Alumno: Alba Mínguez Sánchez. Grado de Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación. Direccción: Cármen Peláez Moreno.


 
Trabajos Fin de Máster

  •  "iGlove: Plataforma para el desarrollo de investigación sobre la detección de emociones". Alumno: Manuel Felipe Canabal Benito. Máster en Ingeniería en Sistemas Electrónicos y Aplicaciones. Direccción: Celia López Ongil.

 

 FINANCIACIÓN 

 

 

 

Este proyecto está financiado por la Comunidad de Madrid, Consejería de Ciencia, Universidades e Innovación,

Programa de proyectos sinérgicos de I+D en nuevas y emergentes áreas científicas en la frontera de la ciencia y de naturaleza interdisciplinar, cofinanciada con los Programas Operativos del Fondo Social Europeo y del Fondo Europeo de Desarrollo Regional, 2014-2020, de la Comunidad de Madrid (EMPATÍA-CM, Ref: Y2018/TCS-5046)