Trabajos Académicos
- Portada
- Investigación
- Proyectos
- SAPIENTAE4BINDI
- Trabajos Académicos
- TFGs, TFMs y Tesis Doctorales
TRABAJO FIN DE GRADO
Título: Estudio de viabilidad del reconocimiento de habla en dispositivos portables
Estudiante: Álvaro Serrano Pérez
Fecha de defensa: 14/07/2022
Dirección: Carmen Peláez Moreno
Entidad: Universidad Carlos III de Madrid
Título: Aceleración hardware de los procesos de IA en el sistema Bindi para prevención de la violencia contra las mujeres
Estudiante: Guillermo García Bermejo
Fecha de defensa: 28/09/2023
Dirección: Carmen Peláez Moreno
Entidad: Universidad Carlos III de Madrid
TRABAJO FIN DE MÁSTER
Título: Studying the existence of a measurable difference in voice emotion expression after suffering from gender-based violence
Estudiante: Emma Reyner Fuentes
Fecha de defensa: 23/06/2022
Entidad: Universidad de París (Technical School de Arts et Metiers)
Título: Diseño de dispositivo wearable para monitorización de variables fisiológicas, con electrónica flexible
Estudiante: Juan Marcos Torero
Fecha de defensa: 29/09/2022
Entidad: Universidad Carlos III de Madrid
Título: Spatio-temporal latent representations for the analysis of acoustic scenes
Estudiante: Claudia Montero Ramírez
Fecha de defensa: 28/09/2023
Entidad: Universidad Carlos III de Madrid
TESIS DOCTORAL
Título: Multimodal Affective Computing in Multimodal Devices with Applications in the Detection of Gender-based Violence
Estudiante: Esther Rituerto González
Fecha de defensa: 30/01/2023
Dirección: Carmen Peláez Moreno
Entidad: Universidad Carlos III de Madrid
Calificación: Sobresaliente Cum Laude por unanimidad
Doctorado Europeo: Sí | Mención de calidad: Sí
II Premio a la mejor tesis de la Delegación del Gobierno contra la Violencia de Género
...
Título: Reconocimiento de emociones a partir de habla continua en dispositivos portables
Estudiante: Susana Sarig Gómez
Fecha de defensa: 17/10/2022
Dirección: Carmen Peláez Moreno
Entidad: Universidad Carlos III de Madrid
...
...
...
...
...
...
...
Título: Sistema de autotest para detección temprana de errores en dispositivos wearable: efecto en el consumo y en recursos
Estudiante: Íñigo Mikel Lasaga Arana
Fecha de defensa: 15/07/2022
Entidad: Universidad Carlos III de Madrid
Título: Generative adversarial network for emotion recognition
Estudiante: Inés Fernández Vallejo
Fecha de defensa: 27/09/2023
Entidad: Universidad Carlos III de Madrid
...
...
...
...
Título: Fear Classification using Affective Computing with Physiological Information and Smart-Wearables
Estudiante: José Ángel Miranda Calero
Fecha de defensa: 13/05/2023
Dirección: Celia López Ongil y Marta Portela-García
Entidad: Universidad Carlos III de Madrid
Calificación: Sobresaliente Cum Laude
Mención Internacional, Premio extraordinario del Programa de Doctorado, Premio Pilar Azcárate de la Unidad de Igualdad de UC3M (2023), Premio del Capítulo Español IEEE de Instrumentación y Medida (2023) y Premio de la Delegación del Gobierno contra la Violencia de Género del Ministerio de Igualdad (2022).
Esta web es parte del proyecto PDC2021-121071-I00, financiado por MICIU/AEI/10.13039/501100011033 y por la Unión Europea “NextGenerationEU/PRTR”.
Grant PDC2021-121071-I00, funded by MICIU/AEI/ 10.13039/501100011033 and by the European Union “NextGenerationEU/PRTR”.