Imagen y Realidad Virtual
- Innovación y emprendimiento
- Centro de Innovación en Emprendimiento e Inteligencia Artificial (C3N-IA) del Parque Científico de la UC3M - Leganés Tecnológico
- Laboratorios de I+D+i aplicada en el Parque Científico
- Living Lab de Tecnologías Asistenciales e Inteligencia Artificial
- Espacio de tecnología y soluciones
- Imagen y Realidad Virtual
En el Living Lab los usuarios podrán interactuar con la realidad virtual y la realidad mixta a través de diferentes actividades. podrán seguir un circuito personalizado, acercándose así a la tecnología de forma entretenida y validando las soluciones diseñadas para cada tipo de usuario. De la misma manera, contaran con sensores que podrán emplear en sus proyectos para llevar a cabo sus investigaciones.
Realidad virtual
Disponibles dos modelos de gafas de realidad virtual: Oculus Quest 2 y HTC VIVE Pro Eye.
- Oculus Quest 2 es un dispositivo de realidad virtual autónomo que no requiere de un PC para su funcionamiento. Está diseñado para ser un dispositivo portátil y ofrece una experiencia de realidad completa, incluyendo soporte para juegos, videos y contenido interactivo. Se basa en unas gafas diseñadas para ofrecer una experiencia de juego de nivel de consola, gráficos mejorados y una increíble sensación de inmersión. El Quest 2 ofrece una pantalla LCD, un procesador Qualcomm Snapdragon XR2 y 6 GB de RAM para un rendimiento superior. También viene con los nuevos controles de juego Oculus Touch con funcionalidad de doble toque, una carcasa de goma para mayor comodidad y mejor soporte para el cuello. Además, el Oculus Quest 2 ofrece servicios de contenido como Oculus TV, Oculus Venues, Oculus Rooms y Oculus Quest Store.
- HTC VIVE Pro Eye son unas gafas de realidad virtual de alto nivel que cuenta con una tecnología de seguimiento de ojos avanzada con el fin de proporcionar a los usuarios una experiencia de inmersión más profunda en los contenidos de realidad virtual. La tecnología de seguimiento de ojos permite que los desarrolladores de contenido ofrezcan una gran variedad de aplicaciones interactivas, desde juegos hasta aplicaciones de capacitación, debido a que los usuarios son capaces de controlar la experiencia de realidad virtual mediante el seguimiento de los movimientos de sus ojos, lo cual significa que pueden interactuar sin usar sus manos. La HTC VIVE Pro Eye también cuenta con una gama completa de características avanzadas para mejorar la experiencia de realidad virtual, incluidos paneles duales AMOLED de 2880 x 1600, una amplia comodidad de ajuste y una pantalla de campo de visión de 110°.
Realidad mixta
HoloLens 2 son un dispositivo de realidad mixta de Microsoft que combina los elementos de la realidad virtual y la realidad aumentada, por tanto, los usuarios pueden interactuar con el entorno físico, así como también con contenido virtual proyectado en el entorno. El objetivo es ayudar a profesionales a realizar tareas de forma más eficiente, eficaz y segura. Está equipado con una cámara de profundidad de seguimiento de manos, sensores de presencia de cercanía, visión espacial y seguimiento de movimiento, audio espacial y visión de entorno para permitir a los usuarios interactuar con el contenido de realidad mixta de manera intuitiva. Está equipado con un procesador Qualcomm Snapdragon 850, 8 GB de RAM y 64 GB de almacenamiento. Tiene una pantalla de visión proyectada de 2K, una gama de colores de contenido de alta fidelidad, un campo de visión de 52° y una resolución de 1440 x 1440.
Audio y Vídeo
Disponibles siete modelos de sensores: GoPro HERO 10, Arducam UCTronics SKU#:B0268, Arducam UCTronics SKU#:B0280 y Shure MVL/A 3.5 MM .
- GoPro HERO 10 es una cámara de acción de alta calidad con una pantalla táctil de 2 pulgadas, una lente gran angular de 170° y una resolución de hasta 4K. Esta cámara ofrece toda la potencia que los entusiastas del video necesitan para capturar sus aventuras. Tiene una variedad de modos de disparo, desde Time-lapse hasta Burst, que permiten obtener los mejores resultados. El GoPro HERO 10 también está equipado con varios modos de estabilización de imagen, incluidas las mejoras de HyperSmooth y SuperView. Esta cámara también es resistente al agua hasta 10 metros, para capturar todas sus aventuras acuáticas.
- Arducam UCTronics SKU#: B0268 es una cámara de visión artificial OV7670 para Arduino y Raspberry Pi desarrollada por UCTronics. Esta cámara ofrece una sensibilidad de luz muy alta y una generación de imágenes precisa, que es ideal para proyectos de visión artificial. Está diseñada para usarse con placas Arduino y Raspberry Pi, y se puede utilizar para proyectos como detección de movimiento, reconocimiento facial, reconocimiento de objetos, etc.
- Arducam UCTronics SKU#:B0280 es una tarjeta de desarrollo para Raspberry Pi con una cámara de 8 megapíxeles. Esta tarjeta es compatible con la Raspberry Pi 4, Raspberry Pi 3, Modelo B + y Raspberry Pi Zero, y viene con una lente de gran angular de 150 grados. Esta tarjeta es ideal para proyectos de robótica, vigilancia, fotografía y vídeo. La tarjeta ofrece una solución de bajo costo para crear una cámara Raspberry Pi.
- Shure MVL/A 3.5 MM es un micrófono de línea dinámica con una conexión de 3,5 mm para dispositivos móviles y tabletas. Está diseñado para capturar sonidos vocales o instrumentales con una calidad profesional. El micrófono ofrece una respuesta de frecuencia optimizada para habla y música, y una construcción robusta para un funcionamiento a largo plazo. El micrófono también incluye un cable de 6,3 mm y un adaptador para la conexión a dispositivos móviles. Esta combinación de conectividad, rendimiento y calidad de construcción hacen del Shure MVL/A 3.5 MM una excelente opción para grabar audio profesional en dispositivos móviles.
Sensores y Desarrollo
- ESP-EYE es una tarjeta de desarrollo de bajo costo de Espressif basada en el microcontrolador ESP32. Esta tarjeta de desarrollo ofrece conectividad inalámbrica, una cámara de reconocimiento facial, un micrófono, un altavoz, una pantalla OLED de 0,96 pulgadas, una ranura para tarjeta TF, un puerto USB-C, una interfaz GPIO y un módulo Wi-Fi dual-band. ESP-EYE es una tarjeta de desarrollo versátil que se puede utilizar para desarrollar aplicaciones de visión artificial, IoT, audio, etc.
- M5 Stack es una tecnología de software de código abierto para el desarrollo de aplicaciones web modernas. La pila M5 se basa en HTML5, CSS3, JavaScript, Node.js, MongoDB y Apache. Esta pila de tecnologías web se utiliza para crear aplicaciones web modernas, escalables y flexibles. La pila M5 brinda una variedad de herramientas, recursos y frameworks para ayudar a los desarrolladores a crear aplicaciones de la mejor calidad. Estas tecnologías se combinan para proporcionar un entorno de desarrollo rápido, fácil de usar y soporte para un gran número de bases de datos.
- Raspberry Pi 4 Modelo B 8GB es una placa de ordenador de bajo coste y código abierto que se ha diseñado para ser una plataforma de desarrollo de hardware de bajo coste y de alto rendimiento. Está equipado con un procesador Broadcom BCM2711 quad-core Cortex-A72 (ARM v8) de 64 bits a 1.5GHz, memoria RAM LPDDR4 de 8GB, gráficos Broadcom VideoCore VI y conectividad Wi-Fi 5 (802.11ac) y Bluetooth 5.0. También cuenta con dos puertos USB 3.0, dos puertos USB 2.0, un puerto Ethernet Gigabit, un puerto HDMI y un conector de audio de 4 pines para auriculares. El Raspberry Pi 4 Modelo B 8GB es ideal para proyectos de Internet de las cosas (IoT) y para su uso como un pequeño ordenador para el hogar, ya que proporciona un gran rendimiento y una gran cantidad de opciones de conectividad.
Sistema Motion Capture (MoCap)
El Living Lab cuenta con un sistema de captura de movimiento “MoCap” instalado en paredes y que captura un área de 25 m2. Este sistema está basado en sensores ópticos y se compone de 8 cámaras en el infrarrojo con una resolución de 1.3 MP y una frecuencia de muestreo de 120 FPS, su campo de visión de de 56°.
Este sistema permite medir dinámicamente y con gran precisión, la posición en un espacio tridimensional de varios marcadores altamente reflectantes en esa banda del espectro. Un sistema de este tipo permitirá acelerar la investigación en numerosos ámbitos relacionados con la salud, como aquellos en los que sea necesario conocer el estado postural de los pacientes o la cinética de su cuerpo. También esperamos que sea de ayuda en el estudio de una interacción humano-robot (HRI) más natural.
FINANCIACIÓN
Actuación financiada mediante el CONVENIO FIRMADO ENTRE LA COMUNIDAD DE MADRID (CONSEJERÍA DE EDUCACIÓN, UNIVERSIDADES, CIENCIA Y PORTAVOCÍA) Y LA UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID PARA LA CONCESIÓN DIRECTA DE UNA AYUDA DE 4.859.000,0 € EUROS PARA FINANCIAR LA REALIZACIÓN DE ACTUACIONES EN MATERIA DE INVESTIGACIÓN SOBRE EL SARS-COV 2 Y LA ENFERMEDAD COVID-19 FINANCIADO CON LOS RECURSOS REACT-UE DEL FONDO EUROPEO DE DESARROLLO REGIONAL.