SilvIA Earth, S.L.

SilvIA Earth desarrolla una plataforma de software que anticipa el riesgo de incendio forestal antes de la ignición, combinando imágenes satelitales de observación de la Tierra con modelos de aprendizaje automático calibrados para las condiciones específicas de cada ecosistema.

La mayoría de las soluciones tecnológicas del sector se orientan a la detección temprana, es decir, a reducir el tiempo de respuesta una vez que el fuego ya existe. Nuestro enfoque es distinto y complementario: predecir dónde y bajo qué condiciones es más probable que se produzca un incendio, y con qué severidad, para que la decisión preventiva (tratamientos selvícolas, asignación de medios, priorización de vigilancia) pueda tomarse con semanas o meses de antelación.

La tecnología se apoya en el análisis por ML de series temporales de imágenes satelitales, sobre las que modelamos variables asociadas al estado de la masa forestal: carga y continuidad del combustible, estrés hídrico de la vegetación y evolución de la cubierta. Frente a los modelos globales entrenados con datos genéricos, nuestra diferenciación técnica reside en la calibración del modelo sobre las particularidades de cada tipo de masa forestal y régimen climático.

El proyecto comenzó en julio de 2026 y actualmente SilvIA es tanto parte del programa de incubación de la UC3M como del programa del ESA BIC. El equipo actual combina ingeniería forestal, inteligencia artificial y finanzas, con desarrollo tecnológico distribuido entre España, Europa y América.

• Predicción del riesgo de incendio forestal para administraciones forestales, orientada a la planificación preventiva y a la priorización de recursos.
• Monitorización forestal avanzada mediante imágenes satelitales: seguimiento continuo del estado de la masa, del combustible disponible y del estrés hídrico.
• Analítica de riesgo para el sector asegurador y reasegurador, y para gestores de activos forestales, mediante la cuantificación de la exposición al riesgo de incendio.
• Cuantificación del impacto ecológico asociado al fuego (biomasa, carbono y pérdida de ecosistema) como base de sistemas digitales de medición, reporte y verificación.