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Actividades dirigidas a publico general

Teatro y ciencia: retos y oportunidades de la Inteligencia Artificial

ia

Espectáculo teatral con charlas y encuentro con investigadoras/es

¿Cuándo?

Viernes 27 de septiembre de 2024 de 11h a 12:30h
(función para centros de educación secundaria)

Viernes 27 de septiembre de 2024 de 19h a 20:30h
(función para público general)

¿Dónde?

Auditorio de la UC3M. Campus de Leganés. C/ de Butarque, 15, 28911 Leganés, Madrid. ¿Cómo llegar?

¿Qué?

Espectáculo de divulgación científica sobre diversos aspectos relacionados con la Inteligencia Artificial, como los retos legales de los deepfakes o su utilización en ámbitos tan diversos como el coche inteligente, la ciberseguridad, la aeronáutica y ciencia climática o las telecomunicaciones del futuro. En este evento se alternan escenas de una obra de teatro con charlas de personal investigador de la UC3M de proyectos científicos financiados por la Unión Europea.

¿Para quién?

Sesión matinal dirigida a Centros de Educación Secundaria (por los contenidos a tratar, se recomienda para estudiantes de 3º y 4º de la ESO y 1º y 2º de Bachillerato). Reserva gratuita: a través de este formulario electrónico

Sesión de tarde abierta al público general (entrada gratuita): acceso libre hasta límite de aforo (no se necesita invitación).

Charlas de investigadoras/es UC3M:

IA en la construcción de un laboratorio europeo de experimentación de vanguardia en redes de comunicaciones. Construir instrumentos de experimentación científica es algo que se lleva haciendo desde hace siglos en diferentes campos científicos, como en Astronomía, Biología, Física…. Sin embargo, en el ámbito de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) no disponemos de ese nivel de herramientas e instrumentación consolidado y de referencia. El nuevo nodo SLICES-Madrid, alojado en la UC3M, permitirá realizar experimentos de alta calidad con tecnologías emergentes en campos como el 6G, el Internet de las Cosas (IoT) o la computación distribuida, como descubrirás en esta charla. La Inteligencia Artificial (IA) toma relevancia en SLICES desde dos ángulos ortogonales: por un lado, como una herramienta más integrada en el laboratorio (IA para experimentación en redes);  por otro lado, en cómo los avances en el diseño, despliegue y operación de redes pueden contribuir al desarrollo de la IA (experimentación en redes para IA).

Carmen Guerrero, Dpto. de Ingeniería Telemática de la UC3M. Proyecto SLICES-Madrid y SLICES.

¿Podemos confiar en la IA? Una respuesta legal. Las Generative Adversarial Networks (GANs) son una clase de modelos de Inteligencia Artificial (IA) capaces de crear contenidos multimedia que se asemejan a la realidad. El reto principal que plantean estas tecnologías está relacionado con los llamados deepfakes (falsificaciones profundas), imágenes o vídeos falsos que simulan hechos reales con extrema precisión. Esta tecnología plantea una amenaza política urgente, porque ya se están utilizando para difundir noticias falsas y desinformación, lo que plantea un desafío crucial para la gobernanza y la regulación democrática. Por ello, resulta urgente mejorar la rendición de cuentas, la transparencia y la confiabilidad de las GAN. En este charla descubrirás los principales retos legales a los que nos enfrentamos desde la perspectiva del Derecho.

Antonio Estella de Noriega, Dpto. Derecho Público del Estado de la UC3M. Proyecto SOLARIS.

Alice la cuántica y Bob el clásico tienen que hablar. Las garantías de confidencialidad que los sistemas criptográficos proporcionan en la actualidad se tambalean ante la llegada de nuevas tecnologías, de la mano del desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA) y la Computación Cuántica. Por un lado, el desarrollo de la IA demanda grandes cantidades de datos, cuya confidencialidad sería deseable proteger. Por otro lado, las tecnologías cuánticas son un arma de doble filo: permiten vulnerar la seguridad de multitud de esquemas criptográficos y, a su vez, hacen posible detectar cualquier intromisión en nuestras comunicaciones (algo inalcanzable por medios clásicos). En esta charla, veremos cómo combinando tecnologías clásicas y cuánticas podemos caminar hacia una sociedad de la información más segura, igualitaria y respetuosa con la privacidad de los individuos.

María Isabel González Vasco, Dpto. de Matemáticas de la UC3M. Proyecto NATO SPS G5985.

“Detectando” accidentes de tráfico antes de que se produzcan. La detección y prevención de situaciones anómalas (como un peatón andando por la calzada o un vehículo que circula de forma errática, por ejemplo) resulta clave para la seguridad vial en las ciudades. Las cámaras urbanas generan muchos datos que pueden ser analizados por Inteligencia Artificial (IA) en tiempo real, especialmente en el tráfico. Nuestra investigación utiliza técnicas avanzadas de IA, como las redes generativas antagónicas (GAN, por sus siglas en inglés), para identificar y clasificar anomalías en las carreteras a partir de imágenes. Usamos modelos de aprendizaje profundo para entender mejor esas imágenes y detectar anomalías con mayor precisión. Además, integrar modelos de lenguaje de gran tamaño  mejora aún más la clasificación y comprensión de estas anomalías. Este enfoque busca mejorar significativamente las tecnologías de vigilancia y la seguridad vial en las ciudades inteligentes, permitiendo detectar y prevenir accidentes y problemas en tiempo real.

Abdulla Al-Kaff, Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática. Proyecto EcoMobility.

IA para analizar el impacto en el clima de las estelas de condensación de los aviones. Las estelas de condensación son unas nubes lineales que dejan tras de sí las aeronaves en determinadas condiciones atmosféricas. Están compuestas fundamentalmente por vapor de agua liberado por los motores de los aviones y pueden influir en el cambio climático. ¿Cuánto? Esa es una de las cosas que investigamos en el marco de un proyecto científico europeo, porque todavía resulta necesario comprender bien bajo qué condiciones se forman y cuál es su impacto ya que, bajo ciertas condiciones, incluso pueden producir un enfriamiento en el planeta. Descubre en esta charla cómo se combinan datos satelitales, técnicas de Inteligencia Artificial (IA) de vanguardia y ciencia climática para comprender este fenómeno. Lo que aprendamos puede ayudar a optimizar el tráfico aéreo, redirigiendo los aviones fuera de las regiones de la atmósfera que son especialmente susceptibles a la formación de estelas de condensación, por ejemplo.

Manuel Soler, Dpto. de Ingeniería Aeroespacial. Proyecto E-CONTRAIL.

Obra de teatro:

El mundo está fatal. Y la sociedad, muy descontenta con cómo sus políticos e instituciones no ofrecen soluciones a sus problemas reales. Pero en la campaña de las elecciones generales irrumpe con fuerza una nueva formación política que parece sensata y que da respuesta a los retos actuales. Su programa electoral parece concitar el consenso general por ser casi incontestable: impecable en su diagnóstico y efectivo en sus propuestas. Pero ¿quiénes están detrás de este nuevo partido? En la obra “Democrac·IA” unos jóvenes comentan la actualidad política de ese mundo ficticio (aunque muy parecido al real) y tendrán que decidir su voto pensando sobre el poder, el conocimiento y la tecnología.

  • Dirección: Alfredo Miralles
  • Texto: Miguel Valentín y Alfredo Miralles
  • Música original y diseño sonoro: Pedro Fraguela
  • Audiovisuales: Cosmopussy
  • Entrenamiento de actores y puesta en escena: Laura G. Cortón
  • Elenco: Compañía de Teatro Theaomai

Con el apoyo y financiación del Centro DeJóvenes del Ayuntamiento de Leganés.

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