Experienced Fellow

Kalliopi Mylona

Doctorado en:
Universidad Politécnica Nacional de Atenas, Grecia

Departamento de la UC3M:
Estadística

Investigadora CONEX desde 01/09/15 al 31/08/2018

Proyecto

MODEA: Advanced statistical data modeling of multi-stratum designs and their application

El diseño y análisis de experimentos es una de las herramientas más importantes en la investigación científica, y es una ayuda crucial en la innovación en empresas, industrias en todo el mundo y en la ciencia en general. Aplicaciones, por ejemplo, se encuentran en la industria de alimentos, ciencia de los materiales, semiconductores, robótica, medicina y biología. Experimentos mejor diseñados conlleva reducciones en el número de participantes en ensayos clínicos, ahorro en la cantidad de componentes costosos, disminuye el número de prototipos en experimentos de ingeniería y tiempos más cortos de desarrollo de producto y proceso.

El proyecto que pretendo desarrollar en el Departamento de Estadística consiste en elaborar una nueva metodología para el modelado de datos que provienen de experimentos diseñados con aleatorización restringida para enfrentar los desafíos de varias ciencias aplicadas. Específicamente, la investigación se centra en la selección de las variables y los modelos experimentales donde hay múltiples niveles de asignación al azar o donde algunas variables son más difíciles de cambiar y por lo tanto, se restablecen con menos frecuencia. La metodología a desarrollar permitirá la extracción de la máxima información de los datos.

CV

Antes de su incorporación a la Universidad Carlos III como Fellow CONEX – Marie Curie de Estadistica, Kalliopi Mylona fue Profesora de Estadística en Ciencias Matemáticas de la Universidad de Southampton, Reino Unido. Anteriormente, fue investigadora postdoctoral Marie Curie en la Facultad de Economía Aplicada de la Universidad de Amberes, Bélgica.

Tiene una Maestría en Ciencias Matemáticas y Físicas Aplicadas de la Universidad Técnica Nacional de Atenas, Grecia, y obtuvo un Doctorado en Estadística de la misma universidad en 2009. Tras sus estudios de doctorado, Kalliopi impartió cursos de postgrado y de grado universitarios en la Universidad de Pireo, la Universidad de Atenas de Económicas y Empresariales y la Universidad Técnica Nacional de Atenas.

Sus principales áreas de investigación son el diseño de experimentos factoriales y el análisis de datos experimentales, tanto en lo relativo al desarrollo de nueva metodología estadística como en su aplicación a problemas científicos. Por ejemplo, ella colabora con el Primer propedéutico de Clínica Quirúrgica en el Hospital Hippocratio en Grecia y la Sociedad helénica de Trauma en problemas de bioestadísticas. Otras aplicaciones incluyen meta-análisis de ensayos clínicos, materiales e ingeniería de superficies, experimentos agrícolas de campo, y experimentos biológicos y químicos.

Curriculum vitae

Actividades de difusión

Artículos:

A multi-objective coordinate-exchange two-phase local search algorithm for multi-stratum experiments, Statistics and Computing, Statistics and Computing , 27 (2017), 469-481.

Conferencias:

DEMA 2015, Conferences on Designed Experiments: Recents Advances in Methods and Applications, 14-17 December 2015 / Australia, Sydney, NSW.Kalliopi, Mylona
MODa11, Model-Oriented Data Analysis and Optimum Design, Department of Statistics, TU Dortmund, in Hamminkeln- Dingden, Germany.Kalliopi, Mylona
ICISE2016, The Fourth International Conference on the Interface between Statistics and Egineering, Department of Chemical and Managerial Engineering, Manufacturing and Information Sciences, University of Palermo, Italy.Kalliopi, Mylona.
A multi-objective optimisation algorithm for the design of multi-stratum experiments. CEIO2016, Toledo, Spain - September 2016.
Optimal restricted-randomised experiments that allow for pure-error estimation of the variance components. At School of Mathematical Sciences, Universidad de Southampton, UK - April 2017 & ERCIM2016, Seville, Spain - December 2016.
Statistical analysis of split-plot experiments via shrinkage methods. MCAA General Assembly, Salamanca, Spain - March 2017.
Applying supersaturated split-plot designs to tribocorrosion experiment. Symposium on Statistics Applied to Agricultural Experimentation, Lavras, Brazil - July 2017.
Supertaturated split-plot designs and industrial applications, at Department of Biostatistics at UNESP, Botucatu, Brazil - August 2017

Seminarios:

"Diseños sobresaturados con asignación al azar restringida. Aplicación a un experimento de tribocorrosión". Noviembre, 2015.