Very experienced fellow

Sergio A. Velastin

Doctorado en:
Universidad de Manchester, Inglaterra

Departamento en la UC3M:
Informática

Investigador CONEX desde 13/09/15

Proyecto

CLOSEVU: Close View Visual Understanding

La percepción visual es uno de nuestros principales medios para comprender y desenvolvernos en el mundo que nos rodea, sobre todo cuando se trata las interacciones con otras personas (por ejemplo, reconocer sus emociones, reconocer a las personas que hemos visto antes, leer su lenguaje corporal, inferir su intención, etc.). La comprensión de la información visuales una parte importante de nuestro aprendizaje y nuestra vida cotidiana, pero es tan "natural" para nosotros que lo hacemos sin darnos cuenta conscientemente. De hecho, sabemos relativamente poco sobre cómo el procesamiento visual funciona en nosotros y otros seres vivos. Este proyecto tiene como objetivo avanzar el estado del arte de cómo reconocer, automáticamente por un ordenador conectado a uno a más sensores, diferentes acciones humanas sobre todo en situaciones en las que los sensores están muy cerca de la acción observada. Para enfocar el trabajo, utilizamos el comportamiento de pasajeros en autobuses como caso de estudio. También hay aplicaciones en robótica y vida asistida para personas mayores. Colaboramos con la UCL (Reino Unido), la Universidad de Kingston (Reino Unido) y el INRIA (Francia).

CV

Prof. Dr. Sergio A Velastin era hasta hace poco un profesor catedrático investigador en la Universidad de Santiago de Chile y es ahora un UC3M Conex-Marie Curie Fellow (investigador de mucha experiencia) en el Grupo de Inteligencia Artificial Aplicada del departamento de Informática de la Universidad Carlos III de Madrid. Se formó y trabajó la mayor parte de su vida en el Reino Unido, donde llegó a ser catedrático en Visión Computacional Aplicada de la Universidad de Kingston y donde también fue director de su Digital Imaging Research Centre. También un miembro de la Institution of Engineering and Technology (IET, UK) y Senior Member del IEEE, donde fue miembro electo de la Junta de Gobernadores de la Sociedad de Transporte Inteligente (IEEE-ITSS). También es editor asociado de la revista IET Computer Vision y ha trabajado durante muchos años en el campo de la visión artificial y su aplicación para mejorar la seguridad pública, especialmente en los sistemas de transporte público. Fue co-fundador Ipsotek Ltd y ha trabajado, con las autoridades de transporte en Londres, Roma, París, Bruselas, etc en varios proyectos del Programa Marco de la UE.

Publicaciones científicas

Huy-Hieu Pham, Louahdi Khoudour, Alain Crouzil, Pablo Zegers and Sergio A. Velastin. “Exploiting deep residual networks for human action recognition from skeletal data”, Computer Vision and Image Understanding, DOI:10.1016/j.cviu.2018.03.003 (2018)
Saima Nazir, Muhammad Haroon Yousaf, Jean-Christophe Nebel, Sergio A. Velastin. “A Bag of Expression Framework for Improved Human Action Recognition”, Pattern Recognition Letters, 103 pp. 39-45, DOI: 10.1016/j.patrec.2017.12.024, (2018)
F. Murtaza, Muhammad Harron Yousaf and Sergio A Velastin. “PMHI: Proposals From Motion History Images for Temporal Segmentation of Long Uncut Videos”, IEEE Signal Processing Letters, Vol 25/2, pp. 179-183, doi: 10.1109/LSP.2017.2778190, (2018)
Saima Nazir Muhammad Harron Yousaf, Jean-Christophe Nebel, Sergio A. Velastin. "Evaluating Bag-of- Visual Features Approach using Spatio-Temporal Features for Action Recognition”, Elsevier's Computers and Electrical Engineering, DOI 10.1016/j.compeleceng.2018.01.037, (2018)
Zezhi Chen, Tim Ellis, Sergio A Velastin. “Vision Based Traffic Surveys in Urban Environments”, Special section on Intelligent Transport Systems, Journal of Electronic Imaging (SPIE), 2016, doi:10.1117/1.JEI.25.5.051206.
Fiza Murtaza, Muhammad Haroon Yousaf, Sergio A. Velastin “Multi-view Human Action Recognition using 2D Motion Templates based on MHIs and their HOG Description”, IET Computer Vision, 2016.
Pham, H.H., Khoudour, L., Crouzil, A., Zegers, P., Velastin, S.A. "Video-based human action recognition using deep learning: a review", pp. 1-34 , 2015.

Libros

M. Mendoza, S.A. Velastin (Eds.), Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications, 22nd Iberoamerican Congress, CIARP 2017, Valparaíso, Chile, November 7–10, 2017, Proceedings, LNCS, Springer-Verlag, Vol. 10675, http://www.springer.com/gp/book/9783319751924 ISBN 978-3-319-75193-1 (2018)
Badioze Zaman, H., Robinson, P., Smeaton, A.F., Shih, T.K., Velastin, S., Terutoshi, T., Jaafar, A., Mohamad Ali, N. (Eds.), “Advances in Visual Informatics”, 5th International Visual Informatics Conference, IVIC 2017, Bangi, Malaysia, November 28-30, 2017, LNCS Vol. 10645, ISBN 978-3-319-70009-0, Springer http://www.springer.com/978-3-319-70009-0, (2017)

Capítulos en Libros

Rodrigo Fernández, M.H. Yousaf, Tim Ellis, Zezhi Chen, Sergio A Velastin. “Traffic Flow Analysis”, Computer Vision in Intelligent Transportation Systems, Eds: R. Loce, R. Bala and M. Trivedi, Wiley/IEEE, ISBN 9781118971604, DOI: 10.1002/9781118971666 (2017)

Conferencias

Huy-Hieu Pham, Louahdi Khoudour† , Alain Crouzil, Pablo Zegers, Sergio A. Velastin. “Skeletal movement to color map: a novel representation for 3d action recognition with inception residual networks”, IEEE International Conference on Image Processing, ICIP-2018, October 7-10, Athens, Greece.(2018)
Fiza Murtaza, Muhammad Haroon Yousaf, Sergio A. Velastin. “Da-vlad: discriminative action vector of locally aggregated descriptors for action recognition”, IEEE International Conference on Image Processing, ICIP-2018, October 7-10, Athens, Greece (accepted) (2018)
Luis González, Sergio A Velastin and Gonzalo Acuña. “Silhouette-based human action recognition with a multi-class support vector machine”, 9^th International Conference on Pattern Recognition Systems, ICPRS-2018, 22-24 May, Valparaíso, Chile (2018)
Mathieu Belloc, Sergio A Velastin, Rodrigo Fernandez, Miguel Angel Jara. “Detection of People Boarding/Alighting a Metropolitan Train using Computer Vision”, 9^th International Conference on Pattern Recognition Systems, ICPRS-2018, 22-24 May, Valparaíso, Chile (2018)
Jorge E. Espinosa, Sergio A. Velastin, and John W. Branch. “Motorcycle detection and classification in urban Scenarios using a model based on Faster R-CNN”, 9^th International Conference on Pattern Recognition Systems, ICPRS-2018, 22-24 May, Valparaíso, Chile https://arxiv.org/abs/1808.02299 (2018)
Federico Angelini, Zeyu Fu, Sergio Velastin, Jonathon Chambers, Sayed Mohsen Naqvi. “3d-hog embedding frameworks for single and multi-viewpoints action recognition based on human silhouettes”, ICASSP, IEEE Int. Conf. on Acoustics, Speech and Signal Processing, Calgary, 15-20 April 2018
Jorge Espinosa, Sergio A. Velastin and John William Branch. “Vehicle Detection using Alex Net and Faster R-CNN Deep Learning Models: a Comparative Study”, Keynote paper to 5th International Visual Informatics Conference 2017, November 2017, Malaysia. LNCS Vol. 10645, ISBN 978-3-319-70009-0, Springer http://www.springer.com/978-3-319-70009-0, pp. 3-18, (2017)
Sergio A. Velastin, Diego Gómez-Lira. “People Detection and Pose Classification inside a Moving Train using Computer Vision”, 5th International Visual Informatics Conference 2017, November 2017, Malaysia, LNCS Vol. 10645, ISBN 978-3-319-70009-0, Springer http://www.springer.com/978-3-319-70009-0, pp. 319-330, (2017)
Muhammad Hanif, Fawad Hussain, Muhammad Haroon Yousaf, Sergio A. Velastin, Zezhi Chen: “Shadow Detection for Vehicle Detection in Urban Environments”, Int. Conf. on Image Analysis and Recognition (ICIAR), July, Montreal, Canada (2017)
Huy-Hieu Pham, Louahdi Khoudour, Alain Crouzil, Pablo Zegers, Sergio A. Velastin: “Learning and Recognizing Human Action from Skeleton Movement with Deep Residual Neural Networks”, 8th Int. Conf. on Pattern Recognition Systems, ICPRS-17, 11-13 July, Madrid, Spain (2017).
Jorge E. Espinosa, Sergio A. Velastin, John W. Branch:“Motorcycle Classification in Urban Scenarios using Convolutional Neural Networks for Feature Extraction”. 8th Int. Conf. on Pattern Recognition Systems, ICPRS-17, 11-13 July, Madrid, Spain (2017).
Saima Nazir, Muhammad Haroon Yousaf , Sergio A. Velastin: “Inter and Intra Class Correlation Analysis (IIcCA) for Human Action Recognition in Realistic Scenarios”, 8th Int. Conf. on Pattern Recognition Systems, ICPRS-17, 11-13 July, Madrid, Spain (2017)
Mubashir Noman, Muhammad Haroon Yousaf, Sergio A. Velastin: “An Optimized and Fast Scheme for Real-time Human Detection using Raspberry Pi, International Conference on Digital Image Computing: Techniques and Applications (DICTA-2016), 30 Nov-2 Dec, Australia.
Panagiotis Sourtzinos, Sergio A Velastin, Miguel Jara, Pablo Zegers, Dimitrios Makris: People counting in videos by fusing temporal cues from spatial context-aware 7 CONEX Project Report - Acronym Convolutional Neural Networks, International Workshop on Crowd Understanding (in conjunction with ECCV 2016), 10 October 2016, Amsterdam (accepted).
Fiza Murtaza, Muhammad Haroon Yousaf, Sergio A. Velastin: “Multi-view Human Action Recognition Using Histograms of Oriented Gradients (HOG) Description of Motion History Images (MHIs)”, 13th International Conference on Frontiers of Information Technology (FIT), Islamabad, Pakistan, 14-16 Dec 2015, DOI: 10.1109/FIT.2015.59.
Daniel Quinteros, Sergio A Velastin, Gonzalo Acuña: “Characterisation of the spatial sensitivity of classifiers in pedestrian detection”, 6th LatinAmerican Conference on Networked Electronic Media (LACNEM-2015), 23-25 Sept, Medellín, Colombia (2015).
Halimah Badioze Zaman, Peter Robinson, Alan F. Smeaton, Timothy K. Shih, Sergio Velastin, Azizah Jaafar, Nazlena Mohamad Ali (Eds), “Advances in Visual Informatics”, 4th International Visual Informatics Conference, IVIC 2015, Bangi, Malaysia, November 17-19 2015, LNCS Vol. 9429, Springer (Book Proceedings from a conference).

Otras actividades de Difusión y Comunicación

Presidente del Comité Organizador 5th Latin American Conference on Networked and Electronic Media, Medallín Colombia, Septiembre 2015. LACNEM-15 http://www.lacnem.org
Seminario de Investigación (6 horas) Computer Vision Fundamentals, para estudiantes de Master/Doctorato del Departamento de Informática, UC3M.
Presidente del Comité Científico IET's Visual and Imaging Network (también representante de la UC3M). Gracias a un acuerdo con Sergio Velastín, la septima edición de la Conferencia Internacional IET's Imaging for Crime Detection and Prevention International Conference (ICDP) fue acogida en Madrid, en Noviembre 2016. IET es la principal asociación de ingeniería y tecnología, así como principal editorial. http://velastin.dynu.com/icdp16/
Presidente Comité Científico Conferencia Internacional Patter Recognition Systems (también represante UC3M), patrocinada por IET y la Asociación Chilena en Pattern Recognition, y afiliacada a IAPR, de la cual Sergio Velastín fue Presidente anteriormente también y actualmente Director de Relaciones Internacionales. http://www.icprs.org
Presiente del Comité Científico IET's Visual and Imaging Network ( también representante UC3M). http://www.icdp-conf.org
Presidente del Comité organizador, VIII Conferencia Internacional Pattern Recognition Systems, Madrid (UC3M), Julio 2017: http://www.icdp-conf.org, http://velastin.dynu.com/icprs17/
Presidente del Comité Organizador 7th Latin American Conference on Networked and Electronic Media, Valparaíso Chile, Noviembre 2017. LACNEM-17 http://www.lacnem.org
Presidente del Comité organizador, IX Conferencia Internacional Pattern Recognition Systems, Madrid (UC3M), Valparaíso Chile, Mayo 2018: http://www.icprs.org