Massimiliano Pontil

Massimiliano Pontil - University College of London (UK)

Massimiliano Pontil es “Master of Science” (MSc) en Física por la Universidad de Génova en 1994 y Doctor en Física por la misma Universidad en 1999. Es Catedrático en el Departamento de Informática del University College London (UCL). Antes de trabajar en UCL fue investigador Asociado en el Departamento de Ingeniería de la Información en la Universidad de Siena y Miembro Post-Doctoral en el Centro para Enseñanza Biológica y Computacional del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT). También ha sido Miembro Visitante del Instituto Isaac Newton para Ciencias Matemáticas en Cambridge, en la Universidad Católica de Lovaina, en la Universidad de Chicago y en la Ciudad Universitaria de Hong Kong, entre otras.

Sus actividades de investigación son en el área del aprendizaje de las máquinas y reconocimiento de patrones, focalizado en métodos de regularización, optimización convexa y estimación estadística. También ha estudiado Aplicaciones Crecientes de Aprendizaje en Visión Computacional, Procesamiento Natural del Lenguaje y Bioinformática.

Tiene unas cien publicaciones acerca de las materias citadas anteriormente. Ha estado en el Programa del Comité de las Conferencias principales del Aprendizaje de Máquinas, incluyendo la Conferencia del Aprendizaje de Teoría Computacional y la Conferencia Internacional de Aprendizaje de Máquinas. Es Editor Asociado del Machine Learning Journal.

Estancia en la UC3M: DEPARTAMENTO DE TEORÍA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES

Proyecto: Su trabajo se centrará en el aprendizaje automático estadístico, en particular, en el estudio de técnicas para la aproximación, estimación y computación para la inferencia estadística de altas dimensiones.

Fecha de estancia: JUN-SEPT 11 y JUN-JUL 12

Conferencias

Ponente: Massimiliano Pontil
Título: Multi-task Learning
Fecha: 14 de Junio a las 11:00h
Lugar: Sala de video 3.1.S08