Actividades dirigidas a publico general
- Inicio
- La Noche Europea de los Investigadores e Investigadoras de Madrid 2024
- Actividades dirigidas a publico general
Descubriendo patrones desconocidos en la turbulencia: secretos detrás de los datos
Visita guiada y demostración
¿Cuándo?
Viernes 27 de septiembre de 2024, de 19h a 20h.
¿Dónde?
Aula -1.A.01 del Campus de Madrid-Puerta de Toledo de la UC3M. Ronda de Toledo, 1, 28005, Madrid. Enlace googlemaps.
Descripción:
Únete a nosotros para una presentación sobre cómo descubrir patrones ocultos en los datos. Exploraremos cómo esconden estructuras complicadas mediante el aprendizaje de variedades (manifold learning), un método que revela las estructuras subyacentes dentro de conjuntos de datos complejos. Comenzaremos con una breve introducción a estas técnicas, incluyendo definiciones y ejemplos de manifolds en la vida real. Luego descubriremos cómo estos conocimientos se pueden aplicar a escenarios prácticos, como la identificación de rostros similares en el reconocimiento facial o la reducción de la dimensionalidad para visualización de flujos turbulentos complejos y caóticos. Además, probaremos sencillos códigos aplicados a datos interesantes para que los participantes puedan ver de primera mano cómo funcionan estas técnicas. Esta sesión promete mostrar el potencial oculto de los datos e introducir técnicas para revelar sus secretos y patrones.
Ponentes: Alicia Rodríguez Asensio, Pablo Moreno Escolástico, Andrea Ianiro y Stefano Discetti, investigadores del Dpto. de Ingeniería Aeroespacial de la UC3M.
Aforo: 80 personas
Reserva: a través de este formulario online
Dudas o información adicional para reservar: alirodri@pa.uc3m.es
Esta actividad se desarrolla en el marco de EXCALIBUR, un proyecto cofinanciado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades desde la Agencia Estatal de la Investigación y el Consejo Europeo de Investigación desde el programa ERDF A way of making Europe (Grant No PID2022-138314NB-I00; MCIU/AEI/ 10.13039/501100011033). Más información