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Microcredencial Universitaria Herramientas de análisis de datos: Power BI y Python

Profesores y estudiantes sentados en un aula
  • Inicio
    • Dirección: Silvia Mayoral y Rosa Rodríguez.
    • Idioma: Castellano.
    • Campus: Getafe.
    • Modalidad: Presencial.
    • Precio:  300 euros.
    • Duración: Por determinar
    • Plazas: 50
    • Plazo de Admisión: Cerrado
    • Departamento: Instituto Desarrollo de Empresas y Mercados (INDEM)
       

    Al realizar y superar esta microcredencial:

    • Utilizarás de manera autónoma Power BI para transformar, modelar y visualizar datos en informes interactivos que apoyan la toma de decisiones estratégicas.
    • Manejarás los fundamentos de Python para analizar datos, realizar cálculos avanzados y automatizar procesos en diferentes contextos empresariales y académicos.
    • Diseñarás visualizaciones efectivas que comunican de forma clara y precisa hallazgos clave basados en datos.
    • Aplicarás conocimientos en casos prácticos para resolver problemas reales, optimizando el análisis y la presentación de datos en diversos sectores.
    • Desarrollarás competencias técnicas altamente valoradas en el mercado laboral, como el análisis de datos y la creación de informes interactivos.
  • PROGRAMA
    • Transformación de datos
    • Creación de Visualizaciones interactivas
    • Resolución de problemas Basados en datos
    • Uso de herramientas de análisis en Python.
  • PROFESORADO

    Profesorado UC3M

    • Silvia Mayoral
      Profesora titular del departamento de Economía de la Empresa.
    • Rosa Rodríguez
      Catedrática del departamento de Economía de la Empresa.

    Profesorado Externo

    • Rubén Castillo, quien cuenta con una sólida formación académica en Derecho y Administración de Empresas en la UC3M, a lo que se suma su especialización en Inteligencia Artificial aplicada a los mercados financieros, obtenida mediante el máster de BME.
    • Ignacio García Marín. Ingeniero industrial por la Universidad Carlos III. Máster en Dirección Financiera en ESIC Business School. Amplia experiencia en análisis de datos, procesamiento y visualización utilizando Python, Power BI y Visual Basic.
    • Óscar Juncá Fernández. Ingeniero industrial por la Universidad Carlos III. Máster en Energías Renovables en IMF. Amplia experiencia en análisis de datos, procesamiento y visualización utilizando Python, Power BI y Visual Basic
  • ADMISIÓN

    Dirigido a:

    Estudiantes de Grado.


    INSCRIPCIÓN, MATRÍCULA Y PAGO

    PRIMER PASO - REGISTRO

    SEGUNDO PASO - INSCRIPCIÓN, MATRÍCULA Y PAGO

    Accede con tu usuario y clave 

    Para cualquier consulta o incidencia relacionada con la solicitud de admisión ponte en contacto con admisiontp@postgrado.uc3m.es

  • INFORMACIÓN PRÁCTICA

    Metodología docente

    Clases teóricas y Clases prácticas a la vez que se da la teoría el estudiante con su ordenador va implementando lo aprendido. 

    A través de ejercicios prácticos y casos de estudio, los estudiantes aprenderán a importar, transformar y modelar datos, así como a crear visualizaciones interactivas y paneles de control.

    Todas las sesiones son presenciales aunque se aceptará que los alumnos puedan conectarse de forma remota. Lo ideal es que el estudiante asista presencialmente.
     

    Duración

    Por determinar.
     

    Horario

    De 16 a 20 horas.