Guided Master's Thesis 2016-17

Nombre del Alumno: Alberto Cascajo García

Nombre del Tutor: Jesús Carretero Pérez

Título (tentativo) del Trabajo Fin de Máster: Optimización de Herramientas de Simulación Científica

Breve descripción: 
Aplicación de técnicas de HPC en una herramienta de simulación de hidrogeología. La herramienta HGS se compone de varios módulos independientes que se comunican porque un módulo suministra datos a otro. Se centra la investigación en dos módulos que están implementados de forma secuencial y requieren una mejora. Dicha mejora se centrará en optimizar, tanto el rendimiento del conjunto, como la memoria utilizada. Para ello se realizarán varios estudios sobre el comportamiento de la herramienta para, posteriormente, aplicar técnicas de paralelismo a las zonas críticas.

Nombre del Alumno: Carlos Martín Fernández

Nombre del Tutor: David Quintana Montero, Pedro Isasi Viñuelas

Título (tentativo) del Trabajo Fin de Máster: Reglas de inversión con programación genética evolutiva 

Breve descripción:
Comparación entre las técnicas de computación evolutiva  de programación genética y gramáticas evolutivas en la búsqueda de reglas de inversión en los mercados financieros en el índice S&P 500.

Nombre del Alumno: Saúl Alonso Monsalve

Nombre del Tutor: Félix García Carballeira

Título (tentativo) del Trabajo Fin de Máster: Fog Computing Through Volunteer Nodes

Breve descripción:
Fog computing (computación en la niebla) es un emergente modelo de computación distribuida en el que tanto el cómputo como el procesamiento se concentran en dispositivos en el borde de la red (edge) en vez de en el núcleo de la red (generalmente se aplica a sistemas cloud). El objetivo de este trabajo consiste en introducir la idea de utilizar dispositivos voluntarios para aplicar fog computing a sistemas distribuidos altamente centralizados. La validación y evalación se harán mediante simulaciones. 

Nombre del Alumno: Manuel Alejandro Martínez Torres

Nombre del Tutor: Maria Isabel Sánchez Segura

Título (tentativo) del Trabajo Fin de Máster: Modelo de simulación híbrido para la estimación del esfuerzo de proyectos de software​

Breve descripción:
La estimación de costes en proyecto de software suele ser difícil e imprecisa. Los métodos actuales suelen subestimar el esfuerzo en aproximadamente 30%. Se considera que parte de esta imprecisión se debe a que los modelos de estimación de esfuerzo no tienen en cuenta la complejidad de los procesos de software. En este sentido, se propone un modelo de simulación híbrido que integre los principales paradigmas de simulación para representar la compleja realidad de los procesos de software y lograr una estimación mas adecuada. 

Nombre del Alumno: Andrés Javier Santos Torres

Nombre del Tutor: Telmo Agustin Zarraonandia Ayo

Título (tentativo) del Trabajo Fin de Máster: Interacción en entornos de realidad virtual a través de menús de opciones​

Breve descripción:
El propósito del presente trabajo es seleccionar algunas formas de interacción y menús en entornos de realidad virtual con la finalidad de analizarlas y mostrar las ventajas e inconvenientes de las mismas. Para ello se realizará una pequeña implementación que pueda ser sometida a experimentación y pruebas.

Nombre del Alumno: Carlos Alberto Matheus Chacín

Nombre del Tutor: Ángel García Crespo

Título (tentativo) del Trabajo Fin de Máster: Sistema Web Didáctico para niños sin visión​

Breve descripción:
Sistema web didáctico para interacción entre niños sin y con visión.

Nombre del Alumno: Lina Maria Cardona Salazar

Nombre del Tutor: Javier García Guzmán

Título (tentativo) del Trabajo Fin de Máster: Enseñanza de Scrum a través de plataformas e-learning​

Breve descripción:
Se realizara una revisión sistemática de los cursos online que traten temas de metodologías ágiles utilizando Scrum, se buscara las metodologías con las que se imparten estos cursos (vídeos, artículos, etc), los temas vistos  y las formas de evaluación que se utilizan.

Nombre del Alumno: Rubén Majadas Sanz

Nombre del Tutor: Daniel Borrajo Millán y Susana Fernández Arregui

Título (tentativo) del Trabajo Fin de Máster: Escalabilidad de enrutamiento de vehículos con planificación

Breve descripción:
Este trabajo fin de máster trata de realizar una comparativa midiendo la escalabilidad y eficiencia del problema VRP (Vehicle Routing Problem) utilizando planificación, a medida que se aumentan las restricciones del problema.

Nombre del Alumno: Javier López Gómez

Nombre del Tutor: Alejandro Calderón Mateos; Javier Fernández Muñoz

Título (tentativo) del Trabajo Fin de Máster: Profiling driving behavior using collected ECU diagnostic data​

Breve descripción:
This aims to characterize driver behavior analyzing data received from an old car´s ECU, i.e. the set of sensor readings that may be used for that purpose is limited. In this work, no external devices, e.g. accelerometers will be used, thus leaving the Engine Control Unit as sole data source.

Nombre del Alumno: Galo Efrén Ortega Álvarez

Nombre del Tutor: Ángel Garcia

Título (tentativo) del Trabajo Fin de Máster: Visualizador de videos 360º con enfoque de escena​

Breve descripción:
Se propone un prototipo de software que permite la visualización de videos en 360 grados con orientación de foco, mediante señales visuales que indican cual es el lugar en donde se va a ejecutar la siguiente acción de la narración a través de una entrada de señales. Se lo hace de esta manera ya que una película en base a su género tiene varias y seguidas escenas principales y se necesita una señal directa que sea menos invasiva a la narrativa de la película.  Uno de los parámetros que permite comprobar la hipótesis es la dirección de atención y tiempo de reacción del espectador hacia los estímulos visuales necesarios para enfocar la escena principal dentro del video en 360 grados.

Nombre del Alumno: Belén Carrión

Nombre del Tutor: Teresa Onorati

Título (tentativo) del Trabajo Fin de Máster: Herramienta visual para recuperación y análisis de tweets​

Breve descripción:
Herramienta web que permite recuperar tweets, almacenándonos en una base de datos, analizar su contenido semánticamente, y visualizarlo de distintas formas, dando al usuario la posibilidad de contribuir al análisis semántico y seleccionar la visualización que más le interese.

Nombre del Alumno: David Marcial Candia Salinas

Nombre del Tutor: David Griol

Título (tentativo) del Trabajo Fin de Máster: Interfaces en lenguaje natural para el acceso a la información de los Derechos Humanos en Paraguay​

Breve descripción:
El uso del lenguaje natural en sistemas de recuperación de información permite a las personas utilizar su forma habitual de expresión oral para acceder a contenido relevante de acuerdo a las necesidades del usuario. Con el objetivo de proteger, organizar y monitorear la información relacionada a la protección de los derechos humanos, el Gobierno de Paraguay dispone de  un portal web llamado SIMORE, un buscador que permite filtrar información relevante referente al cumplimiento de las obligaciones internaciones para la protección y supervisión de los derechos humanos en Paraguay. Este trabajo de investigación pretende ampliar  la funcionalidad del portal web mediante el acceso oral a la información  utilizando un sistema avanzado de preguntas y respuestas y  su adaptación a dispositivos móviles que favorecen el acceso universal a la información. 

Nombre del Alumno: Luz Manedy Parada Orozco

Nombre del Tutor: María Paloma Diaz Pérez

Título (tentativo) del Trabajo Fin de Máster: Implementación de las tecnologías de la realidad aumentada y virtual, para fortalecer el aprendizaje en jóvenes  en situación de vulnerabilidad social​

Breve descripción:
Análisis sobre como la implementación de las tecnologías de la realidad aumentada y virtual pueden ayudar al fortalecimiento de los conocimientos, mediante el desarrollo de actividades complementarias y paralelas en proyectos transversales e integrales, en estudiantes de situación de vulnerabilidad social. Los cuales presentan déficit de atención y concentración, en el desarrollo de las clases, dando como resulta un bajo rendimiento académico en las diferentes áreas. 

Nombre del Alumno: Roberto Campos Ortiz

Nombre del Tutor: Daniel Borrajo Millán

Título (tentativo) del Trabajo Fin de Máster: Estudio de la ordenación de landmarks​

Breve descripción:
En Planificación Automática, se ha demostrado que los Landmarks (acciones de un plan que se deben ejecutar obligatoriamente), ayudan al planificador a conseguir un mejor rendimiento. En este trabajo, se va a intentar proponer un sistema que consiga hacer una mejor ordenación de Landmarks, que los sistemas ya existentes.

Nombre del Alumno: Mat Max Montalvo Martinez

Nombre del Tutor: Javier Garcia Guzman

Título (tentativo) del Trabajo Fin de Máster: Modelo lógico de identificación de situaciones de riesgo de vuelco en vehículos comerciales, a partir de un modelo de estimación de sensores de bajo costo.

Breve descripción:
El avance de las tecnologías que se encuentran incorporadas en los vehículos en la actualidad, ha permitido mejorar la conducción, ofreciéndole confort, sistemas de entretenimiento y sobre todo mejorar la seguridad vehicular. Pese a esto, aun se presentan un gran número de incidentes automovilísticos y a la gran cifra de muertes que ocasionan, nace la iniciativa de poder ofrecer mecanismos que apoyen eficientemente a la seguridad a través de parámetros en los vehículos (sensores) de bajo coste, y así conseguir viajes más seguros y controlados, estableciendo una estimación eficiente, precisa, fiable y en tiempo real.