Profesorado Máster Universitario en Tecnologías del Sector Financiero: Fintech

Profesor Visitante del Departamento de Informática de la Universidad Carlos III de Madrid

Harith Aljumaily es doctor en Ingeniería Informática por la Universidad Carlos III de Madrid en 2006. Desde 2003, trabaja como profesor en el Departamento de Ingeniería Informática de la Universidad Carlos III de Madrid impartiendo múltiples cursos, incluyendo diseño avanzado de bases de datos, estructuras de ficheros, estructuras de datos y algoritmos, y Big Data.

Además de sus actividades docentes, Harith ha publicado varios libros y artículos de investigación sobre temas como diseño e implementación de bases de datos, estructuras de datos y algoritmos, desarrollo basado en modelos, procesamiento del lenguaje natural, pruebas de software y enfoques de Big Data para el diseño urbano.

En 2017, trabajó como investigador científico sénior en el grupo de investigación del Dr. Laefer (Universidad de Nueva York), dirigiendo un equipo para desarrollar e implementar tecnologías y algoritmos novedosos para el almacenamiento, procesamiento y visualización integrados de diversos conjuntos de datos de teledetección en un contexto informático distribuido.
 

Asignatura: Big Data

Profesor Titular del Departamento de Informática de la Universidad Carlos III de Madrid.

Licenciado en Informática (Universidad Politécnica Madrid, 1997) y Doctor en Ingeniería del Conocimiento e Inteligencia Artificial (Departamento Inteligencia Artificial, UPM, 2005). Tras un breve periodo como consultor, analista, diseñador y administrador de bases de datos, se incorpora al Departamento de Informática de la Universidad Carlos III (año 2000), donde ha desarrollado su docencia en el área del almacenamiento y recuperación de datos desde distintas perspectivas, y tanto en programas de Grado como de Máster.

En el ámbito investigador, ha explorado distintas áreas, entre las que cabe destacar la interacción persona-robot, con diversos trabajos en modelado del diálogo, Ontología lingüística, y modelado de usuario. También tiene algunos trabajos sobre la computación inspirada en la naturaleza, las Bases de Datos y, más recientemente, sobre los Datos Abiertos y Enlazados (LOD).

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Asignaturas: Big Data y Bases de Datos y Datawarehouse

Profesor Titular en el Grupo Computer Security Lab (COSEC) de la Universidad Carlos III de Madrid.

Su área de investigación es la ciberseguridad y la protección de datos. Es autor de más de 50 artículos en revistas y conferencias. Es coautor de un informe de evaluación sobre estrategias de ciberseguridad para toma de decisiones para el Parlamento Europeo. Además forma parte del grupo de expertos de la European Cybersecurity Agency (ENISA).

Desde 2018 es subdirector de Planificación Académica de la Escuela Politécnica Nacional de la UC3M.
 

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Asignatura: BlockChain y Tecnologías de Seguridad

Profesora Titular del Departamento de Informática de la Universidad Carlos III de Madrid.

Doctora Ingeniera de Telecomunicación por la Universidad Carlos III de Madrid. Profesora Titular de la Universidad Carlos III desde 2006. Investigadora en proyectos Nacionales y Europeos en el campo de la telemedicina, la salud digital, y la inteligencia artificial en medicina. Actualmente enfocada en sistemas de soporte a la decisión en medicina, identificación de marcadores biológicos y genéticos para la detección de enfermedad mínima residual en cáncer, sistemas de inteligencia ambiental para el soporte a personas mayores, y sistemas de salud digital para el seguimiento inteligente y automático de pacientes quirúrgicos.

Visiting Scholar en el grupo “Computational Health Informatics” del Instituto de Ingeniería Biomédica de la Universidad de Oxford (2016). Evaluador de proyectos de investigación para la Comisión Europea y otros organismos nacionales e internacionales. Miembro del Comité Asesor Científico de la Sociedad Española de Informática de la Salud. Directora técnica de la rama española de la organización de desarrollo de estándares Integrating the Healthcare Enterprise (2006-2018), Miembro del comité de Aenor AEN/CTN 139 (Tecnologías de la información y las comunicaciones para la salud)
 

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Asignatura: Sistemas de Soporte a la Decisión y Prácticas Académicas en Empresa (coordinadora)

Profesor Titular del Departamento de Informática de la Universidad Carlos III de Madrid.

Licenciado en Informática por la Universidad Politécnica de Madrid (1999) y doctor en ingeniería informática por la Universidad Carlos III de Madrid (2004).

Cuenta con una amplia experiencia docente en español e inglés, con excelentes resultados en las encuestas de evaluación de estudiantes. Su línea de investigación está dentro del área de Arquitectura y Tecnología de Computadores, en concreto se centra en la computación de altas prestaciones, los modelos de programación paralela para la optimización de aplicaciones y el Desarrollo, simulación y mantenimiento de sistemas industriales y de tiempo real.

Ha participado en diversos proyectos de investigación: 21 proyectos competitivos financiados por entidades públicas y 14 proyectos financiados por empresas tecnológicas con una importante componente de transferencia tecnológica. Además, es coautor de 22 artículos en revistas con índice de impacto y 43 artículos en congresos internacionales.
 

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Asignaturas: Progamación en C++ y Programación de Altas Prestaciones

Catedrático del Departamento de Informática de la Universidad Carlos III de Madrid.

Catedrático de Universidad del Departamento de Informática de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), desde octubre del 2005. Obtuvo el Doctorado por dicha universidad en el año 2003, con la que obtuvo el premio extraordinario de doctorado. Recibió el título de Ingeniero en Informática en la misma universidad (UC3M) en el año 1999, y el de Ingeniero Técnico en Informática de Sistemas en 1996 por la Universidad Complutense de Madrid.

Desde 2001 ha estado trabajando en UC3M como profesor. En otoño del año 2000, estuvo trabajando en el Centre of Engineering Science and Advanced Research en el Oak Ridge National Laboratory (Tennessee). Además, realizó un post-doc en el Computer Science Department de Carnegie Mellon University (CMU) desde octubre del 2004 hasta diciembre 2005. Entre Julio de 2022 y junio de 2023 ha realizado una estancia en el Texas Robotics de la University of Texas in Austin, colaborando con el Prof. Peter Stone.

Ha sido receptor de diversos premios y ayudas, como la beca predoctoral FPU del Ministerio Educación (MEC) y la beca posdoctoral MEC-Fulbright. En 2020 y 2021 ha sido premiado con uno de los JPMorgan AI Research Awards. Ha publicado más de 50 artículos en revistas y conferencias, principalmente en el ámbito del aprendizaje automático y la planificación. Su principal línea de investigación se centra en sistemas inteligentes que operan en dominios continuos y estocásticos. Concretamente, su investigación se centra en la conexión de los métodos de planificación clásicos con mecanismos de aprendizaje que permitan comportarse en entornos dinámicos y estocásticos. Las aplicaciones realizadas en su investigación incluyen la robótica, simuladores, sistemas de recomendación, robótica inteligente, análisis de datos, sistemas de soporte a la decisión, entornos financieros, etc.

Es socio fundador y CSO de Inrobics, en la que se aplican los avances de la Inteligencia Artificial y la Robótica Social Asistencial en sistemas de salud.
 

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Asignatura: Análisis de Datos

Profesora Visitante del Departamento de Informática de la Universidad Carlos III de Madrid.

Doctora en Ciencia y Tecnología Informática por la Universidad Carlos III de Madrid (2010) y Licenciada en Informática (Universidad Politécnica Madrid, 2000). Cuenta con una amplia experiencia docente en programas de Grado y Máster, especialmente en asignaturas relacionadas con Inteligencia Artificial.

Desde el año 2004 pertenece al grupo de investigación PLG (Planning and Learning Group) de la UC3M. Sus líneas principales de investigación son Planificación Automática, Aprendizaje Automático, Sistemas de Ayuda a la Decisión y Robótica social. Ha participado en más de 30 proyectos de investigación, incluyendo proyectos nacionales con financiación pública, proyectos financiados por la comisión europea y contratos I+D con empresas, siendo investigadora principal en dos de ellos. Algunas de las áreas de aplicación de estos proyectos incluyen gestión de tráfico, turismo, sistemas de recomendación, sistemas de ayuda a la decisión en emergencias, planificación de sensores y robótica deliberativa.

En los últimos 10 años cuenta con 15 publicaciones en revistas y conferencias relevantes en el área de Inteligencia Artificial. Desde el año 2011 es miembro de forma regular del comité científico de conferencias internacionales de gran relevancia en este área (AAAI, IJCAI, ECAI, ICAPS, etc.).
 

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Asignatura: TFM (coordinadora)

Profesor Titular del Departamento de Informática de la Universidad Carlos III de Madrid.

Ingeniero de Telecomunicación y Doctor en Ingeniería de Telecomunicación por la Universidad Politécnica de Madrid (2004). Cuenta con una amplia experiencia docente en español e inglés, con excelentes resultados en las encuestas de evaluación de estudiantes, lo que le ha valido varios premios y reconocimientos. Su línea de investigación es la Inteligencia Artificial y en particular la Planificación Automática aplicada al control de robots autónomos asistenciales y robots submarinos.

Autor de 21 publicaciones en revista, 9 capítulos de libro y 25 ponencias en congresos. Ha dirigido 7 proyectos de investigación, tanto a nivel nacional como europeo, y participado en otros 15. Ha realizado estancias de investigación en los EE.UU., Ecuador y Grecia, y ha impartido clases en Ecuador y Panamá.

Desde el curso 2022/2023 es el director del Máster Universitario en Tecnologías del Sector Financiero: Fintech.
 

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Asignatura: Programación en Java

Profesora Titular en el Grupo Computer Security Lab (COSEC) de la Universidad Carlos III de Madrid.

Doctora en Ciencia y Tecnología Informática desde el 2014. Su campo de investigación actual está centrado en la autenticación, el contenido falso y la seguridad en el internet de las cosas, principalmente.

Ha publicado múltiples artículos en revistas y conferencias nacionales e internacionales y ha participado en proyectos de I+D nacionales y europeos. En cuanto a su labor docente, imparte clases en múltiples asignaturas relacionadas con la ciberseguridad a nivel de Grado y Máster y es coordinadora de un MOOC en edX también en materia de ciberseguridad.
 

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Asignatura: BlockChain y Tecnologías de Seguridad

Profesor Titular del Departamento de Informática de la Universidad Carlos III de Madrid.

Ingeniero en Informática y Doctor en Informática por la Universidad Carlos III de Madrid (2002). Durante los primeros años dedicados a la investigación, realizó 3 estancias predoctorales en universidades extranjeras de gran prestigio: Universita degli studi di Cagliari (Italia), Bar-Ilan University (Tel Aviv, Israel) y Lancaster University (Reino Unido). En el año 2011 realizo una estancia postdoctoral de 6 meses en Lancaster University.

Actualmente, es investigador principal de dos proyectos de investigación competitivos, y también ha participado en 14 proyectos de investigación competitivos. Además, ha publicado 18 artículos en revistas indexadas con índice de calidad relativo (JCR - ISI), de los que 13 están publicados en revistas del primer cuartil del JCR. También ha publicado 6 artículos en congresos considerados Clase A por el Core 2008, 8 artículos en revistas no indexadas con índice de calidad relativo, 3 capítulos de libros de investigación y 5 publicados en Lecture Notes, y 45 artículos en conferencias internacionales.

En el año 2019 obtuvo el Certificado I3 concedido por la Agencia Estatal de Investigación. Es miembro del consejo editorial de 2 revistas de prestigio: Applied Soft computing (IF: 4.873) y Evolving Systems Journal (Springer). Ha formado parte del comité organizador de conferencias internacionales, siendo presidente de: 2012 IEEE Evolving and Adaptive Intelligent Systems, WAF 2018 (Workshop of Physical Agents), AACC 2018 (Internat. Conf. of ICT for Agriculture to Climate Change) y AACC 2017.
 

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Asignatura: Algoritmos de Backoffice (coordinador)

Profesor Asociado del Departamento de Informática de la Universidad Carlos III de Madrid

Licenciado en Informática por la Universidad Politécnica de Madrid y Máster en Ingeniería Informática por la Universidad Carlos III de Madrid.

Emprendedor, consultor y formador en Ingeniería de Software y Desarrollo de Productos. Más de 30 años de experiencia en ingeniería de software. Las principales áreas de consultoría e investigación son: Agilidad Madura, Gestión de la Innovación, Flujo de Desarrollo de Producto para Valor, Scrum, Kanban, Lean, Kaizen, QA y Pruebas ágiles, Mejora Continua, ISO 9001, CMMI 2.1.

Actualmente socio director en PROGRESION SMP e Investigador en BTO Research, trabajando en diversas empresas de varios sectores: seguros, servicios informáticos, telecomunicaciones y banca.

Promotor de la iniciativa Business Agility Research, de la que es fundador en 2016.

Fuera de la actividad profesional, colaborador habitual desde 2012 de la ONG Helsinki España dónde ha sido nombrado recientemente miembro del consejo ejecutivo.
 

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Asignatura: Gestión e Ingeniería de Software Financiero

Profesor Contratado Doctor del Departamento de Informática de la Universidad Carlos III de Madrid.

Doctor en Documentación por la Universidad Carlos III (1999). Su experiencia laboral empezó a principios de los 90 en el INE y el CSIC. Su experiencia docente universitaria, tanto en español e inglés es de más de 20 años. Su línea de investigación es gestión del conocimiento y acceso a la información.

Ha participado en la dirección de medio centenar de trabajos fin de estudios y cinco tesis. Ha publicado más de un centenar de artículos en revistas de investigación y actas de congresos, 44 publicaciones en WoS, 21 de las cuales están publicadas en revistas con factor de impacto.

Ha participado en numerosos proyectos de investigación, tanto internacionales como nacionales. Ha realizado estancias de investigación en las universidades de Copenhague y Sao Paulo, además del CNR Italiano y del CNRS francés. Ha impartido docencia en las universidades de Miño (Portugal), La Sapienza (Roma) , Edimburgo (RU), Vrije (Amsterdam), Tesalonica (Grecia), Sao Paulo (Brasil) y Piura (Perú).
 

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Asignatura: Big Data

Profesor Titular de Universidad en el Departamento de Economía de la Empresa en la Universidad Carlos III de Madrid en el área de Economía Financiera y Contabilidad. En 2021 es acreditado como Catedrático de Universidad por el Ministerio de Universidades en España. 

Es doctor en Ciencias Económicas por la Universidad de Alcalá en Madrid (España), Premio Extraordinario de Doctorado y Licenciado en Economía por esta misma universidad. Desde 2009 es el Director del Master in Finance de la Universidad Carlos III, que está valorado como el mejor master de finanzas de España y uno de los 30 mejores del mundo. 

Imparte clases de Economía Financiera en los Grados de Finanzas y Contabilidad y ADE. Además imparte clases de Gestión de Carteras y Activos de Renta Fija en varios Master, y en el Doctorado. La investigación de David Moreno se centra en diferentes áreas dentro de fondos de inversión, así como en diversos temas relacionados con Asset Pricing y gestión de carteras. 

Ha publicado a nivel internacional en el Journal Financial Economics, Journal of Banking and Finance, Quantitative Finance, y European Journal of Operational Research entre otros. También ha publicado a nivel nacional en revistas como la Revista Española de Financiación y Contabilidad, entre otros.

David actúa como evaluador anónimo para revistas como: European Journal of Operational Research, Moneda y Crédito, Revista de Economía Financiera entre otras.
 

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Asignatura: Introducción a los Mercados Financieros

Catedrática del Departamento de Ingeniería Mecánica de la Universidad Carlos III de Madrid.

Doctora en Economía, Universidad Carlos III  y Lic. en Economía, Univ. Salamanca. Subdirectora del Instituto Iniciativa Emprendedora y Empresa Familiar UC3M. Su investigación y docencia se centran en la estrategia empresarial y la iniciativa emprendedora. Sus publicaciones, más de 50 artículos y capítulos de libro, se encuentran en las revistas y obras conjuntas más prestigiosas del campo de investigación y cuentan con más 7700 citas académicas. Desde 2021 desempeña el cargo de Editora Senior en la revista Business Research Quarterly. Es evaluadora en diferentes revistas y organismos de investigación. 

Imparte docencia relacionada con la Creación de empresas en diferentes titulaciones, destacando másteres como Gestión de Tecnologías Biomédicas, Iniciativa Emprendedora y Creación de Empresas, Inteligencia Artificial Aplicada o Tecnologías Fintech, entre otros. Asesora y supervisa anualmente numerosos trabajos y proyectos de Planes de negocio en las distintas titulaciones en las que imparte docencia. 

Directora del MOOC en Emprendimiento Tecnológico, en EDx (4ª edición). Es co-editora del Manual de Creación de Empresas y co-Directora del Máster de Iniciativa Emprendedora y Creación de Empresas UC3M (próxima 12ª Edición).
 

Asignatura: Creación de empresas basadas en tecnología en el Sector Financiero

Profesor Asociado del Departamento de Informática de la Universidad Carlos III de Madrid.

Ingeniero técnico en informática por la Universidad de Murcia. Cuenta con una amplia experiencia docente en español e inglés, tanto en el ámbito universitario como en el corporativo.

Su labor se centra en la innovación dentro del sector financiero, abarcando temas como blockchain, inteligencia artificial o computación cuántica. Cuenta con experiencia en ponencias sobre estos temas tanto a nivel nacional como internacional.
 

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Asignatura: Sistemas de Información

Profesora Titular de organización de empresas del Departamento de Ingeniería Mecánica de la Universidad Carlos III de Madrid

Doctora en Dirección de Empresas por la Universidad Carlos III de Madrid (2011), con Premio Extraordinario de Doctorado (2012). Es Licenciada en Economía, Derecho, y en Administración y Dirección de Empresas por la UC3M, Máster en Abogacía Internacional Práctica por la Universidad de Murcia y Diploma de Estudios Avanzados por la Universidad Complutense de Madrid. Cuenta con la acreditación de la ANECA al cuerpo de Catedrática de Universidad.

Imparte docencia sobre Emprendimiento e innovación, Gestión de PYMES, Empresa Familiar y Gestión de la Nueva Actividad Empresarial a nivel de grado y postgrado; así como el MOOC de Emprendimiento tecnológico de EdX. Es co-editora y co-autora del libro “Manual de creación de empresas. De la oportunidad a la puesta en marcha” publicado por Civitas (Thomson-Reuters, Aranzadi). También es autora de capítulos en obras conjuntas y artículos de investigación publicados en prestigiosas revistas académicas internacionales como Strategic Management Journal y Journal of International Business Studies, entre otras. 

En la actualidad, es co-directora del Máster Universitario en Iniciativa Emprendedora y Creación de Empresas de la UC3M y desempeña el cargo de Vicedecana del Grado en Turismo y del Grado Abierto UC3M en Ciencias Sociales y Humanidades de la Facultad de Ciencias Sociales y Jurídicas de la UC3M. 

Compagina su actividad académica con la actividad profesional como asesora empresarial y abogada a través del Estudio Jurídico de la Universidad Carlos III de Madrid.
 

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Asignatura: Creación de empresas basadas en tecnología en el Sector Financiero

Executive Director - Responsable de Desarrollo Cuantitativo de derivados de tipos de interés, crédito e inflación en BBVA.

Miguel Ausín es Ingeniero de Telecomunicación por la Universidad Politécnica de Madrid (2005) y Máster en Finanzas Cuantitativas por Analistas Financieros Internacionales (2006). Posee una dilatada experiencia profesional en el ámbito nacional (BBVA) e internacional (Barclays Capital) en el dominio de las Finanzas Cuantitativas (área de conocimiento que conjuga la programación, finanzas y matemáticas). En otro ámbito de conocimiento, es Graduado en Geografía e Historia por la Universidad Nacional de Educación a Distancia (2023). Desde el curso 2023/2024 colabora en el “Máster Universitario en Tecnologías del Sector Financiero: Fintech”.
 

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Asignatura: Algoritmos de Back Office

Ingeniero de Caminos, Canales y Puertos por la Universidad Politécnica de Madrid, así como MBA por la misma Universidad.

Su trayectoria profesional se ha desarrollado fundamentalmente en la aplicación de las Tecnologías de Información a los Mercados Financieros: Trading, Clearing, Liquidación y Riesgos. Entre sus áreas de especialización se encuentran la Gestión de Riesgos, Consumo de Capital Regulatorio y las implicaciones de los aspectos regulatorios (EMIR2, Basilea 3, SFRD, EU Taxonomy, …)  en los procesos de negocio.

Socio y uno de los fundadores de la compañía Comunytek Consultores S.L., que se integró en Julio de 2021 en el Grupo VASS. 

Complementa su actividad profesional con la docencia en diferentes universidades en áreas de Finanzas Sostenibles, Regulación, Riesgos y Aplicación de la Tecnología a los Mercados de Capitales.
 

Asignatura: Sistemas de Información

Head of Engineering & Research @ SEDA Protocol.

Doctor e Ingeniero de Telecomunicación por la Universidad Politécnica de Madrid (2010), e Ingeniero en Ingeniería Eléctrica y Tecnologías de la Información por la Universidad de Stuttgart.

Actualmente es el Director de Ingeniería e investigación de SEDA Protocol, participando activamente en tareas de investigación, arquitectura y desarrollo de un protocolo decentralizado. Previamente, ha desempeñado otros roles en diversos sectores: Director de Ingeniería en Witnet (blockchain), Líder Técnico de un Hub de Innovación de uno de los mayores bancos europeos (FinTech), Ingeniero de Software y Seguridad (sector aeroespacial) e Ingeniero Investigador (universidad).
 

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Asignatura: Tecnologías del Sector Financiero

Director - Sales en Muzinich & Co.

Graduado en Economía por la Universidad de Barcelona y Máster en Prevención y Gestión de Riesgos en la Comunidad por la Universidad Autónoma de Barcelona y la Universidad Ramon Llull donde realizó varios trabajos sobre la regulación de los Hedge Funds. Certificación CAIA.

Profesional con más de 10 años de experiencia en el mundo financiero enfocado en la comercialización de fondos de inversión (UCITS y No UCITS). Actualmente forma parte del equipo de distribución de la gestora de crédito corporativo Muzinich & Co. Previamente trabajó en Nordea Asset Management en el equipo de ventas institucional y de Advisory; y Altamar Global Investment reforzando el canal de distribución de terceras gestoras cómo Baillie Gifford, Blackstone, KKR, etc., con el objetivo de proporcionar al inversor institucional acceso a algunas de las gestoras más relevantes a nivel mundial.

Complementa su actividad profesional con la docencia en el área de finanzas.
 

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Asignatura: Regulación Financiera

Responsable de desarrollo cuantitativo de XVA & Capital en BBVA.

Ingeniero de Telecomunicación y Doctor en Ingeniería de Telecomunicación por la Universidad Politécnica de Madrid (2011). Especializado en desarrollo orientado a performance, tanto hardware (FPGAs), como software (C++ y computación distribuida) desarrollo proyectos de mejora de eficiencia en distintas librerías de valoración de BBVA.

Actualmente, y tras colaborar varios años en el desarrollo de las librerías específicas de XVA, es responsable de su desarrollo.

Desde el curso 2020/2021 colabora en Máster Universitario en Tecnologías del Sector Financiero: Fintech.
 

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Asignatura: Algoritmos de Front-Office

Architecture Specialist en Santander Digital Services.

Ingeniero en Informática y Doctor en Ingeniería Informática por la Universidad Complutense de Madrid (2013). Su línea de investigación es la Inteligencia Artificial y en particular los modelos computacionales aplicados a la Toma de Decisiones y al Procesamiento del Lenguaje Natural.

Autor de 11 publicaciones en revistas, 9 capítulos de libros y 18 ponencias en congresos. Ha participado en 9 proyectos de I+D+i financiados en convocatorias competitivas de Administraciones o entidades públicas y privadas. Ha realizado estancias de investigación en los EE.UU., obtuvo una beca JAE del CSIC en 2007 y una beca Torres Quevedo en 2014.

Actualmente, trabaja como especialista de arquitectura en Santander Digital Services, consultora tecnológica del grupo Santander. Desde el curso 2019/2020 trabaja como profesor externo del Máster Universitario en Tecnologías del Sector Financiero: Fintech.
 

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Asignatura: Tecnologías del Sector Financiero

Responsable de Tecnología / Director General Adjunto del Grupo CIMD.

Ingeniero Aeronáutico por la Universidad Politécnica de Madrid (1999). Ha desarrollado su carrera profesional en el Sector Financiero y cuenta con una experiencia de mas de 20 años en la gestión de la infraestructura y aplicaciones informáticas asociadas a la negociación de instrumentos financieros en los mercados de España, Portugal y Dubai. Ha participado en el diseño e implementación de la infraestructura tecnológica de los sistemas utilizados por CIMD OTF, mercado reconocido a nivel europeo, incluyendo las herramientas de Front-Office, Back-Office, Liquidación y Reporte Regulatorio. 

Ha colaborado en la implementación de plataformas tecnológicas para actividades de otros sectores como Energías Renovables, Titulización, Valoración y Gestión de activos, y Fabricación de Aeronaves. 

Posee experiencia en la gestión de Sistemas de Seguridad de la Información según la norma ISO-27.001 y otros esquemas de seguridad sectoriales (SWIFT, DFSA). Desde el curso 2017/2018 colabora como profesor asociado del Máster Universitario en Tecnologías del Sector Financiero: Fintech. Habiendo recibido varios reconocimientos por su labor académica.
 

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Asignatura: Infraestructuras Tecnológicas

Executive Director en BBVA.

Es Ingeniero en Informática por la Universidad Pontifica de Salamanca y Máster en Finanzas Cuantitativas por AFI. Cuenta con una dilatada experiencia en la industria dedicada a las finanzas cuantitativas, aplicando procesos de la ingeniería del software a este campo.

Su principal foco de actividad, en la actualidad, es el diseño de soluciones para la valoración de derivados financieros que puedan ser ejecutadas en la nube así como la computación de altas prestaciones.

Fue miembro del Comité Español de Estandarización del lenguaje C++ (CTN71/SC22/GT21) y en la actualidad compagina su actividad profesional con la docencia como profesor colaborador del Máster Universitario en Tecnologías del Sector Financiero: Fintech en la Universidad Carlos III de Madrid.
 

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Asignatura: Algoritmos de Front-Office

Director de Tecnología e Innovación en VASS.

Ingeniero en Informática por la Universidad de Málaga (2006). 

Actualmente es Director de Tecnología e Innovación en VASS, coordinando los procesos de innovación tecnológica y alineamiento con las verticales de negocio dentro de la Oficina Global de Tecnología en VASS. Previamente ha desempeñado otros roles dentro del mundo de la banca de inversión, realizando labores de CTO, gestión de equipos, desarrollo, arquitectura y liderazgo técnico.

Desde el curso 2016 trabaja como profesor externo del Máster Universitario en Tecnologías del Sector Financiero: Fintech.
 

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Asignatura: Programación en Java

Lead Data Scientist - Bolsas y Mercados Españoles (BME).

Doctor en telecomunicaciones por la Universidad Carlos III de Madrid. Su Investigación académica está principalmente enfocada en técnicas de aprendizaje profundo y procesado de señal.

Actualmente trabaja en el departamento de Innovación de Bolsas y Mercados Españoles aplicando técnicas de Inteligencia Artificial en servicios financieros.
 

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Asignatura: Algoritmos de Back-Office

Vice President - AI Research Lead at JP Morgan.

Doctor en Ciencia y Tecnología Informática por la Universidad Carlos III de Madrid (2010),  Chartered Financial Analyst® (CFA) Charterholder (2022), e ingeniero de Sistemas y Computación por la Universidad Católica Madre y Maestra (2003). Además, posee la acreditación de Profesor de Universidad Privada por la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación (ANECA).

Tiene 15 años de experiencia como investigador en planificación automática y machine learning. Más de 15 publicaciones científicas en revistas y congresos en el área de inteligencia artificial. También ha participado en proyectos de transferencia tecnológica con financiación nacional y europea.

Actualmente trabaja en el departamento de AI Research de JP Morgan aplicando técnicas de Inteligencia Artificial en el I+D de aplicaciones y servicios financieros.
 

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Asignatura: Algoritmos de Back-Office

Director de Tecnología de Transactional Trade en PagoNxt (a Santander Company).

Licenciado en Ciencias Matemáticas por la Universidad Complutense de Madrid, especialidad en Ciencias de la Computación y Máster en e-Business y Economía Digital por el Centro Internacional de Formación Financiera.

31 años de experiencia en el sector de tecnologías de la información, 29 de ellos relacionados con la industria financiera: Mercado de Capitales y Banca de Inversiones, Gestión de Activos y Banca Privada (Wealth Management), Riesgos de Crédito y de Mercado, Banca Privada, Servicios de Valores, Pagos, etc.

Mi experiencia durante estos años incluye la planificación estratégica de proyectos de transformación tecnológica, experiencia en la gestión de grandes equipos de desarrollo e implantación de proyectos tecnológicos, conocimiento de los procesos de mercados y las normas del sector financiero y sus estándares, activos financieros, modelos de valoración, metodologías de trabajo asociadas a proyectos de índole tecnológico, arquitecturas empresariales para el sector financiero, etc.
 

Asignatura: Sistemas de Información