Investigación
- Departamento de Informática
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Información General
El Departamento de Informática está formado por unos 120 investigadores que abordan distintas líneas de investigación relacionadas con la informática. La proyección internacional de sus investigadores se refleja, entre otras actividades, en la dirección de proyectos investigación, publicación de artículos en revistas de impacto, participación en conferencias internacionales y colaboración con universidades de prestigio internacional.
La intensa actividad investigadora del Departamento se lleva a cabo a través de los 12 grupos de investigación que lo forman, quienes lideran y participan en proyectos de investigación tanto europeos como competitivos con financiación pública. En relación con la transferencia tecnológica, los grupos de investigación colaboran activamente con todo tipo de empresas y disponen de diversas patentes en el ámbito de la informática.
Líneas de Investigación
Los investigadores del Departamento de Informática abordan distintas líneas de investigación relacionada con la informática. Entre estas líneas se encuentran:
- La Ciberseguridad y tecnologías asociadas como la criptografía, sistemas de ciberdefensa, informática forense y análisis de malware.
- Técnicas de Inteligencia Artificial como aprendizaje automático, computación evolutiva, agentes inteligentes, redes de neuronas artificiales y su aplicación a problemas de optimización, planificación, reconocimiento de patrones, procesamiento del lenguaje natural y visión artificial.
- Tecnologías de Computación Social y Colaborativa y de interacción natural y multisensorial entre dispositivos, accesibilidad a la sociedad de la información;
- La Arquitectura de ordenadores orientada al desarrollo y optimización de software para sistemas distribuidos y paralelos de altas prestaciones y sistemas de tiempo real
- Ingeniería del Software, ingeniería de sistemas, blockchain, procesos innovadores para producción de software y gestión de conocimiento para la transformación digital.
Grupos de Investigación
El Departamento de Informática está formado por 12 grupos de investigación:
- Computer Architecture and Technology Area (ARCOS)
- Interactive Systems Laboratory (DEI)
- Computer Security (COSEC) Lab
- Evolutionary Algorithms, Neuronal Networks and Artificial Intelligence (EVANNAI)
- Control, Learning and Optimization of Systems (CAOS)
- Applied Artificial Intelligence Group (GIAA)
- Planning and Learning Group (PLG)
- Human Language and Accessibility Technologies (HULAT)
- SOFTLAB
- Software Engineering Lab (SEL-UC3M)
- Knowledge Reuse Group
- Grupo de Investigación en Grandes Almacenes y Big Data
Cátedras
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Cátedra GRUPO MASMOVIL: Aplicación de sistemas inteligentes en ámbitos empresariales.
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Cátedra IRSST: I+D+i para una Transformación digital inteligente de la seguridad y salud laboral. Web.
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Cátedra para I+D+I sobre Dinamismo Territorial en la Comunidad De Madrid con el uso de datos abiertos y enlazados (LODCOREMadrid). Web.
Proyectos Interdisciplinares 2022
- Proyecto Interdisciplinar de I+D que ha proporcionado soluciones novedosas para analizar la información del entorno de conducción empleando tecnologías de detección y simulación avanzada. Los IPs de este proyecto han sido Fernando García Fernández (Dpto. Ingeniería de Sistemas y Automática) y José Antonio Iglesias Martínez (Dpto. Informática).
- Reconstrucción tomográfica para sistemas de rayos X de baja dosis mediante aprendizaje automático y dispositivos gráficos. Los IPs de este proyecto han sido Mónica Abella García (Dpto. Bioingeniería e Ingeniería Aeroespacial) y Francisco Javier García Blas (Dpto. Informática).
- Ciberamenazas AVanzadas : analíTIca de mecanismOs y víNculos Sociopolíticos. Proyecto Interdisciplinar de I+D dirigido por Lorena González Manzano (Dpto. de Informática) y Florabel Quispe Remón (Dpto. Derecho Internacional, Eclesiástico y Filosofía del Derecho), financiado por la Comunidad de Madrid y la Universidad Carlos III de Madrid.
- Gracias a la investigación biomédica, se ha generado una gran cantidad de conocimiento sobre enfermedades raras en los últimos años. El elevado coste de los análisis moleculares y la existencia de una bibliografía reducida, en ocasiones inaccesible o dispersa, dificulta el avance en el diagnóstico y tratamiento de estas patologías. Proyecto Interdisciplinar de I+D dirigido por Isabel Segura Bedmar (Dpto. Informática) y Sara Guerrero Aspizua (Dpto. Bioingeniería e Ingeniería Aeroespacial).