Datos de investigación: cómo cumplir los requisitos de la ANECA y de otras convocatorias

1. Los datos de investigación: concepto y ciclo de los datos
2. Marco legal y de financiación: Obligaciones y excepciones
3. Principios FAIR. ¿Cómo saber si mis datos cumplen con los principios? Herramientas de análisis: Fairassist, Fairchecker, F-UJI, etc.
4. Aprender a elaborar un Plan de Gestión de Datos (PGD).
5. Herramientas: PGDOnline (Argos)
6. Buenas prácticas
7. Aprender a preparar los datos para su difusión en acceso abierto en un repositorio.
8. Herramientas: e-cienciaDatos
9. Buenas prácticas

• Entender qué son los datos de investigación y su ciclo de vida, desde la planificación hasta su difusión.
• Comprender el marco legal español incluyendo las novedades de ANECA y las condiciones de financiación de Horizonte Europa en relación con la gestión de datos de investigación.
• Conocer los principios FAIR para su aplicación a los datos en todo el proceso de investigación.
• Aprender a desarrollar y mantener un Plan de Gestión de Datos (PGD).
• Conocer el funcionamiento de PGDOnline, herramienta para la generación de planes de gestión de datos ofrecida por el Consorcio Madroño y basada en Argos (OpenAire).
• Descubrir e-cienciaDatos, el repositorio de datos del Consorcio Madroño, basado en Dataverse (Universidad de Harvard).
• Preparar conjuntos de datos para su depósito en e-cienciaDatos con vistas a su difusión en acceso abierto.

6 horas.

Fecha: 10 y 17 de junio

Horario: de 14:30 a 17:30

Lugar: Campus por determinar