Javier García-Heras Carretero
Profesor Javier García-Heras Carretero
Doctor en Ingeniería Aeroespacial (Universidad Politécnica de Madrid - UPM, 2014) y Profesor Titular en la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M). Su investigación se ha centrado históricamente en el paradigma de gestión de trayectorias 4D para el futuro de la Gestión del Tráfico Aéreo (ATM por sus siglas en inglés). Durante sus estudios de doctorado en la UPM, ejerció como profesor ayudante y fue miembro activo del grupo de investigación en Navegación Aérea. Tras su doctorado, desarrolló su carrera en la industria y en el ámbito de la I+D. En 2014, se trasladó a los Países Bajos para trabajar en Lockheed Martin Commercial Flight Training, donde diseñó, desarrolló e integró sistemas para simuladores Boeing. Regresó a España en 2016 para incorporarse a CRIDA A.I.E. como ingeniero de I+D en ATM. Se incorporó al Grupo de Ingeniería Aeroespacial de la UC3M en 2017 y fue nombrado Profesor Titular en febrero de 2025. Actualmente ejerce como Director del Máster Universitario en Ingeniería Aeronáutica. En este cargo, supervisa la calidad académica y la orientación del estudiantado, al tiempo que coordina asignaturas de máster, como "Elements of Critical Software", y de grado, como "Onboard System Design".
Lidera una línea de investigación centrada en Inteligencia Artificial (IA) para la Aviación Sostenible dentro del Aircraft Operations Lab. Su trabajo reciente integra técnicas de Deep Learning (CNNs, LSTMs) para abordar desafíos críticos en el ámbito del ATM y en la mitigación del impacto de la aviación en el medio ambiente. Esto incluye el desarrollo de modelos robustos para la detección de estelas de condensación y la predicción del impacto de las condiciones meteorológicas severas en el tráfico aéreo. Su investigación tiene como objetivo mejorar la predictibilidad y la ecoeficiencia de las trayectorias de vuelo y está validada mediante publicaciones de alto impacto. Actualmente codirige a varios estudiantes de doctorado en estas temáticas.
Ha consolidado un sólido historial de publicaciones de alto impacto en revistas indexadas en JCR de primer nivel y en conferencias internacionales. Además, mantiene una participación continua en marcos de investigación competitivos (como Horizon Europe y SESAR) y gestiona una amplia cartera de contratos industriales con socios como Boeing y Airbus. Es también cofundador de la spin-off de la UC3M, AI-METHODS, dedicada a aplicar la IA para mejorar la información meteorológica en la aviación.