Javier García-Heras Carretero
Profesor Javier García-Heras Carretero
Doctor en Ingeniería Aeroespacial (Universidad Politécnica de Madrid - UPM, 2014) y Profesor Titular en la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M). Su investigación se ha centrado históricamente en el paradigma de gestión de trayectorias 4D para el futuro de la Gestión del Tráfico Aéreo (ATM). Durante sus estudios de doctorado en la UPM, ejerció labor docente y fue miembro activo del grupo de investigación en Navegación Aérea. Tras su doctorado, desarrolló su carrera en la industria y el ámbito del I+D. En 2014, se trasladó a los Países Bajos para trabajar en Lockheed Martin Commercial Flight Training, donde diseñó, desarrolló e integró sistemas de navegación aérea para simuladores Boeing. Regresó a España en 2016 para unirse a CRIDA A.I.E. como Ingeniero de I+D en Gestión de Tráfico Aéreo (ATM).
Se incorporó al Grupo de Ingeniería Aeroespacial de la UC3M en 2017 y fue nombrado Profesor Titular en febrero de 2025. Actualmente ejerce como Director del Máster en Ingeniería Aeronáutica. En este cargo, supervisa la calidad académica y la orientación al estudiante, al tiempo que coordina asignaturas clave de máster, como "Elementos de Software Crítico", y de grado, incluyendo "Diseño de Sistemas de a Bordo". También es miembro activo de INCOSE (International Council on Systems Engineering) y de la RSEF (Real Sociedad Española de Física).
Lidera una línea de investigación centrada en Inteligencia Artificial (IA) para la Aviación Sostenible dentro del Laboratorio de Operaciones Aéreas (Aircraft Operations Lab). Su trabajo reciente integra técnicas de Aprendizaje Profundo (CNNs, LSTMs) para resolver desafíos críticos en la Gestión del Tráfico Aéreo y la mitigación ambiental. Esto incluye el desarrollo de modelos robustos para la detección de estelas de condensación y la predicción del impacto de condiciones meteorológicas severas en el flujo de tráfico aéreo. Su investigación tiene como objetivo mejorar la predictibilidad y la ecoeficiencia de las trayectorias de vuelo, y está validada a través de publicaciones de alto impacto. Actualmente codirige a varios estudiantes de doctorado en estas temáticas.
Ha consolidado un sólido historial de publicaciones de alto impacto en revistas indexadas en JCR de primer nivel y conferencias internacionales. Además, mantiene una participación continua en marcos de investigación competitivos (como Horizon Europe y SESAR) y gestiona una amplia cartera de contratos industriales con socios como Boeing y Airbus. Es también cofundador de la spin-off de la UC3M, AI-METHODS, dedicada a aplicar la IA para mejorar la información meteorológica en la aviación.