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Bienvenidos al Departamento de Estadística. La investigación del Departamento se refleja en los artículos publicados en revistas nacionales e internacionales y en los documentos de trabajo. Esta labor de investigación es apoyada internamente por la UC3M y externamente con los proyectos asignados al personal. Los seminarios y workshop del departamento son una fuente importante de estímulo e interacción con otros investigadores. Las actividades docentes del Departamento de Estadística se desarrollan en los tres campus de la UC3M y abarcan asignaturas en numerosas titulaciones de grado, en varios másters y en un doctorado.
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Our Master Program in Statistics for Data ScienceOur Master program got an A in professor's quality evaluation from Madr+D fundation.
Convocatorias / Positions
No hay convocatorias abiertas en este momento.
¿Estás pensando en un doctorado? o ¿Tienes una idea de tesis doctoral?
¡Enhorabuena por haber terminado o estar a punto de terminar tu Máster en Estadística o áreas afines!
Ahora es el momento de iniciar tu carrera investigadora y ampliar tus horizontes laborales, llevando tus habilidades al siguiente nivel, con un doctorado en estadística en nuestro Departamento.
Aquí, tendrás la oportunidad de trabajar con científicos en una variedad de temas emocionantes, como biostadística, datos funcionales y estructurados, econometría, estadística bayesiana, investigación operativa, métodos basados en distancias, métodos no paramétricos, modelización estocástica, optimización y series temporales.
Tu doctorado te brindará las habilidades y conocimientos para tener éxito en tu carrera investigadora y trayectoria profesional, tanto en la investigación como en el ámbito laboral.
¡Acepta el desafío y continúa avanzando en tu trayectoria profesional en estadística!
... además te acompañamos en el proceso de solicitud de becas FPU y admisión al doctorado.
Si estás interesado y deseas recibir más información ponte en contacto escribiendo a departamento.estadistica@uc3m.es.
Seminarios y Eventos
- Issues in latent variable models for binary data
viernes 20 de marzo de 2026, 13:00h. Sala 10.0.23., Edificio Campomanes, Getafe
- New advances on analysis and optimization problems in complex networks
viernes 6 de marzo de 2026, 13:00h. Aula 7.2.J02., Edificio Juan Benet, Leganés
- Towards equitable and explainable AI for responsible decision-making
miércoles 25 de febrero de 2026, 16:00h. Aula 10.0.23., Edificio Campomanes, Getafe
- Clasificación no supervisada e inferencia causal para datos del mundo real (RWD)
viernes 20 de febrero de 2026, 13:00h. Aula 10.0.23., Edificio Campomanes, Getafe
- Simple and robust estimation of the autocorrelation function via forward ratios
miércoles 18 de febrero de 2026, 12:00h. Aula 10.0.23., Edificio Campomanes, Getafe
Proyectos Financiados
- PID2022-138114NB-I00/AEI/10.13039/501100011033
- PID2023-151013NB-I00 MCIN / AIE / 10.13039/501100011033
- PID2020-116694GB-I00 MCIN / AIE / 10.13039/501100011033
- RED2022-134259-T
- CNS2022-135472, financiada por MCIN/AEI/10.13039/501100011033 y por la Unión Europea NextGenerationEU/PRTR
- CNS2023-144260 MICIU/AEI /10.13039/501100011033 y Unión Europea NextGenerationEU/PRTR
- FCT-23-19136, con la colaboración de la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología - Ministerio de Ciencia e Innovación
- PID2021-123592OB-I00, MCIN/AEI/10.13039/501100011033 y “FEDER Una manera de hacer Europa”
- TED2021-129316B-I00, MCIN/AEI/10.13039/501100011033 y Unión Europea NextGenerationEU/PRTR
- PID2021-123592OB-I00
- PID2021-124051NB-I00
- PID2019-104901RB-I00 / AIE / 10.13039/501100011033
- PID2019-108079GB-C21 / AIE / 10.13039/501100011033
- PID2019-108311GB-I00 / AIE / 10.13039/501100011033
- PID2019-109196GB-I00 / AIE / 10.13039/501100011033
Dirección:
Facultad de Ciencias Sociales y Jurídicas, Calle Madrid, 126. 28903 Getafe (Madrid) España
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