UC3M - Doble Máster en Ingeniería Informatica y Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data
Escuela de Postgrado en Ingeniería y Ciencias Básicas
- Dirección
- ING. INFORMÁTICA: Prof.ª Dra. Anabel Fraga Vázquez, / BIG DATA: Prof. Dr. D. Carlos Ruíz Mora
- Idioma
- Español, inglés
- Modalidad
- Presencial
- Créditos
- 120
- Campus
- Leganés, Madrid - Puerta de Toledo
- Plazo de admisión
- Departamentos
- Departamento de Estadística, Departamento de Informática, Departamento de Ingeniería Telemática, Instituto UC3M-Santander de Big Data (IBiDat), Departamento de Matemáticas, Departamento de Tecnología Electrónica, Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
CONTACTO
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- PROGRAMA
ESTRUCTURA
El Plan de estudios de este Doble Máster se estructura en dos años académicos en los que cursarás 72 ECTS correspondientes al Máster Universitario en Ingeniería Informática y 48 ECTS del Máster Universitario en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data.
Los 120 créditos totales del doble plan de estudios se desglosan de la siguiente forma:
- En el primer año se cursan las asignaturas del Máster en Ingeniería Informática (30 ECTS en cada cuatrimestre). Cursarás un total 12 asignaturas obligatorias (6 en cada cuatrimestre) hasta completar los 60 ECTS.
- Durante el segundo año de docencia, cursarás las asignaturas de la especialización en Big Data (39 ECTS obligatorios y 3 ECTS optativos), y los 2 Trabajos de Fin de Máster correspondientes a cada máster.
Se te reconocerán 30 créditos ECTS, y al finalizar obtendrás dos títulos de Máster Oficial.
Curso 1 - Cuatrimestre 1
Máster en Ingeniería Informática Asignaturas ECTS TIPO Idioma Sistemas de Ciberseguridad 6 O 
Computación de Altas Prestaciones 6 O Dirección de Proyectos de Ingeniería Informática 6 O Datos Masivos y Encadenados 3 O Aspectos Legales y Éticos de la Ingeniería Informática 3 O Diseño y Gestión de Redes Informáticas 6 O Curso 1 - Cuatrimestre 2
Máster en Ingeniería Informática Asignaturas ECTS TIPO Idioma Análisis Inteligente de Datos 3 O Calidad de Software 6 O Aplicaciones Avanzadas de la Inteligencia Artificial 6 O Sistemas Interactivos e Inmersivos 6 O Planificación Estratégica de Sistemas de Información 3 O Software para Internet de las cosas 6 O Curso 2 - Cuatrimestre 1
Máster en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data Asignaturas ECTS TIPO Idioma Matemáticas para el análisis de datos 3 O 
Estadística para el análisis de datos 3 O Distribución de contenidos en Internet 3 O Modelos de predicción 3 O Aprendizaje estadístico 3 O Optimización para grandes volúmenes de datos 3 O Inteligencia para Big Data: métodos y tecnologías 3 O TFM Asignaturas ECTS TIPO Idioma Trabajo Fin de Máster. Máster en Ingeniería Informática 12 O vacio Curso 2 - Cuatrimestre 2
Máster en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data Asignaturas ECTS TIPO Idioma Aprendizaje automático 6 O Aprendizaje Bayesiano 3 O Análisis de series temporales y predicción 3 O Aplicaciones del análisis de Big Data a los negocios 3 O Análisis y explotación de datos de la Web 3 O Elegir 1 optativa Seguridad de la información y gestión de riesgos tecnológicos empresariales 3 OP Análisis de datos para la sociedad inteligente 3 OP Redes cloud 3 OP Análisis de redes y visualización de datos 3 OP TFM Asignaturas ECTS TIPO Idioma Trabajo Fin de Máster. Máster en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data 6 O vacio O) Obligatoria
OP) Optativa
TFM) Trabajo Fin de Máster
Programas de Asignaturas
- ADMISIÓN
- ADMISIÓN
Solicitud
La solicitud se realiza en formato electrónico a través de nuestra aplicación. Antes de iniciar el proceso de admisión te recomendamos consultar la información de apoyo que te ofrecemos más abajo:
Requisitos de acceso
Consulta los requisitos de acceso del Máster en Ingeniería Informática.
Consulta los requisitos de acceso del Máster en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data.
Criterios de admisión
Consulta los criterios de admisión del Máster en Ingeniería Informática.
Consulta los criterios de admisión del Máster en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data.
Requisitos de idiomas
Comprueba los requisitos de idiomas genéricos exigidos para cursar un master en la UC3M, dependiendo de si se imparte en español, en inglés o es bilingüe.
ESTUDIANTES con títulos EXTRANJEROS
Consulta los requisitos del Máster en Ingeniería Informática para los estudiantes con títulos extranjeros.
Consulta los requisitos del Máster en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data para los estudiantes con títulos extranjeros.
Importante
El proceso de admisión lo lleva a cabo la comisión de cada máster de manera independiente y por lo tanto, para acceder al doble título, es necesario haber sido admitido previamente en ambos másteres.
- MATRÍCULA
Precio del máster*
DOBLE MÁSTER EN INGENIERÍA INFORMATICA Y MÉTODOS ANALÍTICOS PARA DATOS MASIVOS: BIG DATA Reserva de plaza1 900 € Precio Estudiantes UE 49,71 € / ECTS Precio Estudiantes no UE 137,40 € / ECTS Créditos que se matriculan 120 ECTS Créditos que se reconocen (sin coste)2 Ingeniería Informática 18 ECTS Créditos que se reconocen (sin coste)2 Big Data 12 ECTS 1 La admisión en el programa de doble máster implica el pago de la reserva en el plazo de 10 días naturales desde que recibas la notificación de admisión (esta cantidad se descontará del primer pago de matricula). El importe abonado en concepto de reserva únicamente será devuelto si la Universidad suspende la impartición del máster. [+] información
NOTA: los precios públicos indicados no incluyen en ningún caso, los ECTS correspondientes a los complementos formativos que deba cursar el estudiante (sólo másteres con complementos formativos previos), ni la tasa de expedición de título de máster.
IMPORTANTE
2 La admisión y matriculación en el Doble Máster, permitirá la exención de los créditos ECTS que se reconozcan según la planificación de los estudios (ver Programa). La superación de los créditos de ambos planes de estudio junto con la reconocimiento de 30 ECTS te permitirán obtener, en poco más de año y medio, dos titulaciones de máster oficial.
☛ La matrícula implica la adscripción efectiva como estudiante del máster.
☛ La impartición final de las asignaturas optativas estará condicionada a la matrícula mínima de 25 estudiantes en cada asignatura.
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* Precios vigentes para el curso 24/25, pendientes de aprobación por la Comunidad de Madrid para el curso 25/26
Información adicional
- La matrícula en el máster se realizará una vez cursada la solicitud y después de haber concluido el proceso de admisión.
- Al realizar la matrícula se puede optar entre matrícula a tiempo completo y matrícula a tiempo parcial.
- La dirección de correo electrónico que facilita la Universidad al estudiante, una vez realizada la matrícula, será utilizada prioritariamente en las comunicaciones con el alumnado, por lo que es imprescindible su activación y consulta periódica.
- La falta de pago, supondrá la denegación o anulación de la matrícula en los términos y efectos que la Universidad establezca. En los casos de anulación de matrícula por la falta de pago, las Universidades podrán exigir el pago de las cantidades pendientes por matrículas de cursos académicos anteriores como condición previa de matrícula.
Las Universidades podrán denegar la expedición de títulos y certificados cuando existan pagos pendientes.
- ADMISIÓN
- INFORMACIÓN PRÁCTICA
Calendario académico
Calendario 2024-2025 Postgrado - Escuela Politécnica Superior
Calendario 2024-2025 Postgrado
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Calendario 2025-2026 Postgrado - Escuela Politécnica Superior
horarios del máster
Horarios del Máster en Ingeniería Informática
Horarios del Máster en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data
secretaría virtual
Acceso a Secretaría Virtual (Escuela Politécnica Superior)
Acceso a Secretaría Virtual (Madrid-Puerta de Toledo)