Máster Universitario en Ciencias Sociales Computacionales
Escuela de Postgrado en Economía y Ciencia Política
- Dirección
- Prof.ª Dr.ª D.ª Margarita Torre Fernández, Prof. Dr. D. Iñaki Úcar Marqués
- Idioma
- Inglés
- Modalidad
- Presencial
- Créditos
- 60 ECTS
- Campus
- Madrid - Puerta de Toledo
- Plazo de admisión
-
Cerrado
☛ Plazas ofertadas: 35
- Departamentos
- Instituto Carlos III-Juan March de Ciencias Sociales (IC3JM), Instituto UC3M-Santander de Big Data (IBiDat), Departamento de Ciencias Sociales, Departamento de Estadística, Departamento de Informática
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- Inicio
La tecnología digital ha revolucionado la sociedad y la forma en que la estudiamos. Gran parte de la interacción humana queda registrada en forma de huella digital y analizarla nos permite obtener una comprensión sin precedentes de la sociedad y su funcionamiento. En este nuevo contexto, emerge la figura del científico social computacional. Este nuevo perfil combina las características del científico social con los nuevos enfoques computacionales basados en modelos predictivos, análisis de texto y ciencia de redes para analizar la sociedad de una forma nueva y reveladora.
El Máster en Ciencias Sociales Computacionales ofrece una formación especializada en técnicas computacionales y de análisis cuantitativo de vanguardia orientadas al estudio de las Ciencias Sociales. Este programa te prepara para aprovechar datos complejos y herramientas computacionales avanzadas para comprender la sociedad y el comportamiento humano.
El Máster está preferentemente dirigido a alumnos y alumnas con formación en Ciencias Sociales, Economía, Comunicación y Derecho, y les capacita para trabajar en el ámbito profesional y académico, así como para dirigir y supervisar equipos interdisciplinares en el ámbito de las Ciencias Sociales Computacionales.
│EL MÁSTER EN CIFRAS
- ☛ Máximo 35 estudiantes por clase
- ☛ 90% del profesorado con grado de Doctor
- ☛ La demanda de científicos sociales computacionales ha crecido rápidamente en los últimos años y se espera que crezca aún más en el futuro
- PROGRAMA
- PLAN DE ESTUDIOS
Complementos Formativos * Asignaturas ECTS TIPO Idioma Introducción a la programación con R 3 CF 
Estadística Básica 3 CF Curso 1 - Cuatrimestre 1
Curso 1 - Cuatrimestre 2
Asignaturas generales Asignaturas ECTS TIPO Idioma Cuestiones sociales y éticas del Big Data y la IA 3 O Metodología de encuestas II 3 O Análisis de redes sociales 3 O Seminario de TFM 3 O Extracción de datos 3 O Minería de texto 3 O Modelado avanzado 3 O Inferencia causal para las Ciencias Sociales 3 O TFM Asignaturas ECTS TIPO Idioma Trabajo Fin de Máster 6 O vacio * Complementos Formativos: deben ser cursados por todos los estudiantes, salvo que puedan acreditar ante la dirección del Máster un nivel suficiente en estas materias, en función de su titulación de acceso o de la formación complementaria demostrable. Comprueba los requisitos de acceso al máster.
(O) Obligatoria: 54 ECTS
Trabajo Fin de Máster: 6 ECTS
Programas de Asignaturas
- CALIDAD
Información General del Título
☛ Año de implantación: 2022
Garantía de Calidad del Programa
La Comisión Académica de Máster está definida dentro del SGIC de la Universidad Carlos III de Madrid como el Órgano que hace el seguimiento, analiza, revisa, evalúa la calidad de los programas, y las necesidades de mejora y aprueba la Memoria Académica de Titulación.
PROFESORADO Y PLAN DOCENTE
- PLAN DE ESTUDIOS
- PROFESORADO
Información detallada sobre el profesorado del máster
PROFESORADO UNIVERSIDAD CARLOS III (UC3M)
- KAISER REMIRO, REGINA
Departamento de Estadística
Profesora Titular, Subdirectora de Docencia
Doctora
CV Abreviado
- KRAFT, PATRICK
Departamento de Ciencias Sociales
Investigador Ramón y Cajal
Doctor
- NOGALES MARTÍN, FRANCISCO JAVIER
Departamento de Estadística
Catedrático de Universidad
Doctor
CV Abreviado
- SÁNCHEZ, ANXO
Departamento de Matemáticas, GISC
Catedrático de Matemática Aplicada
Doctor
CV Abreviado
- TORRE FERNÁNDEZ, MARGARITA
Departamento de Ciencias Sociales
Profesora Titular
Doctora
CV Abreviado
- ÚCAR, IÑAKI
Departamento de Estadística
Profesor Visitante
Doctor
CV Abreviado
- VILLAMIL, FRANCISCO
Departamento de Ciencias Sociales
Profesor Visitante
Doctor
PROFESORADO EXTERNO
- ÁLVAREZ LIÉBANA, JAVIER
Profesor Ayudante
Doctor
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID
- CIMENTADA, JORGE
Científico de Datos Sénior
Doctor
EDREAMS ODIGEO
- FERNÁNDEZ, CARLA
Científica de Datos Sénior
Ingeniera
PIPERLAB
- IRAZABAL, ELEN
Especialista en Inteligencia Artificial
Licenciada en Derecho
ADVOCATUSAI
- KOLIC, BLAS
Investigador postdoctoral
Doctor
IMDEA NETWORKS & INSTITUTO DE BIG DATA UC3M-SANTANDER
- NOGUERA FERRER, JOSÉ ANTONIO
Departamento de Sociología
Profesor Titular, Director del Grupo de Sociología Analítica
Doctor
UNIVERSITAT AUTÒNOMA DE BARCELONA
- PÉREZ HERNÁNDEZ, EMMA
Analista de datos de investigación
Máster en Desarrollo Económico y Crecimiento
Máster en Ciencias Sociales Computacionales
FEVER
- SALAZAR, LEIRE
Investigadora Científica
Doctora
INSTITUTO DE POLÍTICAS Y BIENES PÚBLICOS (IPP)
CSIC
- TORRIJOS CARUDA, CARMEN
Experta en Inteligencia Artificial, Transformación Digital e Integración Tecnológica
Máster
PRODIGIOSO VOLCÁN
- KAISER REMIRO, REGINA
- ADMISIÓN
- ADMISIÓN
Solicitud
La solicitud se realiza en formato electrónico a través de nuestra aplicación. Antes de iniciar el proceso de admisión te recomendamos consultar la información de apoyo que te ofrecemos más abajo:
Requisitos de Acceso
De conformidad con el Real Decreto 822/2021 para ser admitido en el Máster de Ciencias Sociales Computacionales será necesario estar en posesión de un título universitario español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) que facultan el acceso a enseñanzas de posgrado.
Tendrán acceso al máster los licenciados y graduados universitarios en ciencias sociales y humanas: Ciencia Política y Sociología, Demografía, Ciencias Económicas, Periodismo y Comunicación, Ciencias de la Salud, Estudios Internacionales, Global Studies, Administración y dirección de empresas, Geografía y otras titulaciones afines o combinadas.
Los licenciados y graduados de todas estas ramas de acceso deberán cursar y superar dos complementos formativos como requisito obligatorio para el acceso al máster.
COMPLEMENTOS FORMATIVOS
Antes del comienzo del curso, todos los estudiantes deben realizar los Complementos formativos previos en Estadística básica (3 ECTS) y Introducción a la programación con R (3 ECTS) que se indican en el Programa. No obstante, los estudiantes que consideren innecesario estos complementos formativos deberán dirigirse al/los directores/es del Máster justificando sus razones y acreditando formación previa en los campos especificados.
La fecha y horarios de los Complementos Formativos podrán consultarse aquí.
Criterios de Admisión
La selección de alumnos se hará en base a:
CRITERIOS DE ADMISIÓN PONDERACIÓN Expediente académico de los estudios del acceso 50% Nivel de conocimiento de inglés superior al mínimo requerido (B2 según Marco Europeo) 10% Cursos o formación no reglada relacionada con las áreas de conocimiento del Máster 10% Experiencia profesional relacionada con las áreas de conocimiento del máster 10% Calificaciones obtenidas en materias esenciales para cursar el máster 10% Motivación, interés y cartas de recomendación 5% Otros 5% La documentación debe remitirse preferiblemente en el idioma en que se imparte el máster (inglés).
Requisitos de idiomas
Comprueba los requisitos de idiomas genéricos exigidos para cursar un master en la UC3M, dependiendo de si se imparte en español, en inglés o es bilingüe.
Estudiantes con títulos extranjeros
Una vez recibida la notificación de admisión al Máster, los estudiantes con títulos universitarios expedidos por una institución de educación superior perteneciente a un sistema educativo ajeno al EEES, para formalizar la matrícula, tendrán que presentar dicho título legalizado por vía diplomática o, en su caso, a través del trámite de legalización única o "apostilla del Convenio de La Haya". Además deberán presentar el certificado oficial de notas con inclusión de la nota media global, también debidamente legalizado.
Consulta los trámites sobre Legalización de títulos extranjeros.
Si fuese necesario, dicho documento deberá de ir acompañado de su Traducción oficial al castellano.
- MATRÍCULA
Precio del máster*
Reserva de plaza: 600 €
- se abonará una vez que se reciba la notificación de admisión al máster, y se descontará del primer pago de matrícula
- el importe abonado en concepto de reserva únicamente será devuelto si la Universidad suspende la impartición del máster
60 ECTS del primer curso:
- Estudiantes nacionales y comunitarios: 6.600 € (110 € / crédito ECTS)
- Estudiantes extracomunitarios: 9.900 € (165 € / crédito ECTS)
NOTA: los precios públicos indicados no incluyen en ningún caso, los ECTS correspondientes a los complementos formativos que deba cursar el estudiante (sólo másteres con complementos formativos previos), ni la tasa de expedición de título de máster.
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* Precios vigentes para el curso 24/25, pendientes de aprobación por la Comunidad de Madrid para el curso 25/26
Información adicional
- La matrícula en el máster se realizará una vez cursada la solicitud y después de haber concluido el proceso de admisión.
- Al realizar la matrícula se puede optar entre matrícula a tiempo completo y matrícula a tiempo parcial.
- La dirección de correo electrónico que facilita la Universidad al estudiante, una vez realizada la matrícula, será utilizada prioritariamente en las comunicaciones con el alumnado, por lo que es imprescindible su activación y consulta periódica.
- La falta de pago, supondrá la denegación o anulación de la matrícula en los términos y efectos que la Universidad establezca. En los casos de anulación de matrícula por la falta de pago, las Universidades podrán exigir el pago de las cantidades pendientes por matrículas de cursos académicos anteriores como condición previa de matrícula.
Las Universidades podrán denegar la expedición de títulos y certificados cuando existan pagos pendientes.
- ADMISIÓN
- BECAS
Ayudas de matrícula UC3M para el curso 2024/2025
CONVOCATORIA AM01-24/25* │ RESUELTA
Para el curso académico 2024-2025 se ha realizado una convocatoria de un máximo de 3 ayudas para el abono de las tasas netas de la matrícula para los estudiantes aceptados en el Máster, con la siguiente dotación:
- 3 ayudas por un importe de 1.500 €
Para solicitar la ayuda es necesario haber formalizado la solicitud de admisión al Máster.
Fecha límite para solicitar la beca: 31 de mayo de 2024
Resoluciones parciales:
- primera resolución parcial: publicada con fecha 8/3/2024
- segunda resolución parcial: publicada con fecha 23/5/2024
- tercera resolución parcial: publicada con fecha 19/7/2024
* El número de ayudas e importes que se especifican en la convocatoria, podrá variar en función de las condiciones de los candidatos que optan a las mismas, pudiendo quedar incluso desiertas según la valoración del Comité de Selección de cada programa.
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Información general de ayudas y becas
Puedes consultar más información sobre becas de interés propias de la UC3M como de otros organismos o entidades.
- INFORMACIÓN PRÁCTICA
horarios del máster
Consulta los Horarios del Máster
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COMPLEMENTOS FORMATIVOS
📌 Los Complementos Formativos del curso 2024/25 se impartirán de manera PRESENCIAL y las fechas y horarios previstos son:
- Introducción a la Programación con R: 2, 4 y 6 de septiembre | 16:00-20:00 h (en dos slots de dos horas)
- Estadística Básica: 3, 5 y 9 de septiembre | 16:00-20:00 h (en dos slots de dos horas)
Los exámenes serán el 10 de septiembre a las 15 h (Introducción a la Programación con R) y 16:30 h (Estadística Básica).