**NUEVO** Grado en Inteligencia Artificial

Programas de intercambio

El programa Erasmus permite a estudiantes de la UC3M de Grado y Postgrado, cursar uno o varios cuatrimestres en una de las universidades europeas con las que la UC3M tiene acuerdos o realizar un Erasmus Placement, es decir, una estancia en prácticas en alguna empresa de la UE. Estos intercambios cuentan con dotación económica  gracias a las Becas Erasmus que proporcionan la UE y el Ministerio de Educación español.

Por su parte, el programa de Movilidad No Europea permite a los estudiantes de Grado de la UC3M cursar uno o varios cuatrimestres en una de las universidades internacionales con las que la universidad mantiene acuerdos. Además cuenta con dotación económica  proporcionada por el Banco Santander y la UC3M.

En ambos casos, las plazas se ofrecen en convocatoria pública y son adjudicadas a los estudiantes con mejor expediente que han superado el umbral de idioma (inglés, francés, alemán…) exigido por la universidad socia.

Movilidad Europea

Próximamente se publicará la lista de universidades europeas con convenio de movilidad.

Movilidad no europea

Próximamente se publicará la lista de universidades no europeas con convenio de movilidad

Perfil de ingreso

La mayoría de Estudiantes que son admitidos en este Grado provienen de la modalidad de Bachillerato en Ciencias y Tecnología, donde se obtiene una formación de caracter específico en estos ámbitos, que desarrollan los conocimientos y las competencias y prepara en mejor medida a los Estudiantes para su acceso a estos estudios. De acuerdo con la normativa española, los estudiantes deben cursar materias troncales tales como: Matemáticas, Física, Química, Dibujo Técnico, y Tecnología e Ingeniería.

Junto a los Estudiantes de Bachillerato, otro grupo de acceso principal a los Grados es el de los Estudiantes de Formación Profesional.

Vías de acceso y solicitud de plaza en el grado

Perfil del graduado

El Grado en inteligencia Artificial surge de una necesidad social de profesionales de la Inteligencia Artificial, que deben disponer de una formación básica profunda en sus fundamentos, con capacidad para analizar, desarrollar y utilizar las distintas técnicas de IA existentes, evaluar sus aplicaciones en las organizaciones, y gestionar sus implicaciones éticas:

• Adquirir conocimientos avanzados, demostrando una comprensión de los aspectos teóricos y prácticos y de la metodología de trabajo en el campo de la Inteligencia Artificial con una profundidad que llegue hasta la vanguardia del conocimiento.
• Aplicar sus conocimientos en el campo de la Inteligencia Artificial y sus capacidades de resolución de problemas en ámbitos laborales complejos.
• Poseer la capacidad de recopilar e interpretar datos en informaciones sobre las que fundamentar sus conclusiones incluyendo, la reflexión de asuntos de índole social, científica, legal o ética en el ámbito de la Inteligencia Artificial.
• Ser capaces de desenvolverse en situaciones complejas o que requieran el desarrollo de nuevas soluciones tanto en el ámbito académico como laboral o profesional.
• Saber comunicar a todo tipo de audiencias de manera clara y precisa, conocimientos, metodología, ideas, problemas y soluciones en el ámbito de la Inteligencia Artificial.
• Identificar sus propias necesidades formativas en su campo de la Inteligencia Artificial y su entorno laboral o profesional y de organizar su propio aprendizaje con un alto grado de autonomía en todo tipo de contextos.

Salidas profesionales

La Inteligencia Artificial se utiliza en una gran variedad de sectores debido a su versatilidad y su capacidad para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones. La IA puede ser empleada en empresas u organizaciones relacionadas con ámbitos de la salud, industria, transporte o servicios.

• Diseño de desarrollo de soluciones para el procesamiento del lenguaje natural: traducciones automáticos, asistentes, interfaces, etc.
• Diseño de aplicaciones de realidad virtual y aumentada.
• Diseño de interfaces para robots, programación avanzada y robótica colaborativa.
• Construcción de sistemas inteligentes en los sectores financieros, de salud, de bioinformática, etc.
• Optimización de procesos productivos en la industrial, el comercio y la distribución.
• Emprendimiento: creación gestión de empresas innovadoras en toda el área de los sistemas inteligentes.
• Aplicaciones e investigación en medicina, automóviles, redes sociales, marketing, comercio, etc.