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Máster Universitario en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data

  • Másteres
  • Programas
  • Máster Universitario en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data

Escuela de Postgrado en Ingeniería y Ciencias Básicas

Imagen presentación del máster
Dirección
Prof. Dr. D. Carlos Ruíz Mora
Idioma
Inglés
Modalidad
Presencial
Créditos
60 ECTS
Campus
Madrid - Puerta de Toledo
Plazo de admisión

Cerrado

☛ Plazas ofertadas: 40

Dobles másteres: consultar pestaña

Departamentos
Departamento de Estadística, Departamento de Informática, Departamento de Ingeniería Telemática, Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones, Departamento de Matemáticas, Instituto UC3M-Santander de Big Data (IBiDat)

CONTACTO

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SOLICITUD DE ADMISIÓN

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  • Inicio

    Nuestro Máster está orientado principalmente a la formación de personas interesadas en trabajar en el análisis de datos, y especialmente en el análisis de grandes volúmenes de datos en empresas y organizaciones Los estudiantes del Master, recién graduados o profesionales activos, recibirán formación adicional en los métodos empleados en el tratamiento de Big Data, y se familiarizarán con la aplicación de estos métodos en diferentes áreas de interés.

    Se pondrá especial énfasis en el uso de aplicaciones basadas en lenguajes analíticos como R y Python. Los cursos también introducirán paradigmas de almacenamiento y procesamiento tales como MapReduce o noSQL, así como en sus implementaciones más habituales (Hadoop, Storm, Spark, etc...), así como metodologías computacionales y de almacenamiento adecuadas para estos datos. Estos conocimientos proporcionan una excelente formación a los alumnos para el desarrollo de actividades asociadas al tratamiento de grandes volúmenes de datos, y en particular para realizar análisis estadísticos y computacionales complejos de los mismos, con el objetivo de obtener resultados aplicables en identificación de patrones, predicción, previsión, simulación u optimización. Estos resultados deben suponer el punto de partida básico para la mejora de la eficiencia en empresas y organizaciones.

    Como ejemplo ilustrativo de esta demanda, el gobierno francés ha estimado que las necesidades de profesionales con un perfil orientado al tratamiento de grandes volúmenes de datos durante los próximos cinco años, y para el conjunto de la UE, excederán de las 300.000 personas. En España, se prevé que el empleo de estas técnicas aumente al menos en un 300% en los próximos 3 años.

    razones para estudiar el master en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data

     

     

    │EL MÁSTER EN CIFRAS

    • 40 estudiantes por clase
    • ☛ Ambiente internacional (más de 10 nacionalidades en la clase)
    • ☛ El 100% los estudiantes graduados hasta el momento en el Master han recibido una oferta de trabajo antes de completar el mismo o algunas semanas después
    • ☛ Fue el 1er Máster oficial en el tema en recibir una evaluación positiva de la ANECA al ser diseñado de acuerdo con el Espacio Europeo de Educación Superior (EHEA)
  • PROGRAMA
  • PROFESORADO

    PROFESORADO UNIVERSIDAD CARLOS III (UC3M)

    • ALER MUR, RICARDO
      Departamento de Informática
      Profesor Titular
      Doctor
      CV Abreviado
    • ÁLVAREZ RODRÍGUEZ, JOSÉ MARÍA
      Departamento de Informática
      Profesor Titular
      Doctor
      CV Abreviado
    • ANTONIONI, ALBERTO​
      Departamento de Matemáticas
      Investigador
      Doctor
      CV Abreviado
    • ARTÉS RODRÍGUEZ, ANTONIO
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Catedrático de Universidad
      Doctor
      CV Abreviado
    • AUSÍN OLIVERA, MARÍA CONCEPCIÓN
      Departamento de Estadística
      Profesora Titular
      Doctora
      CV Abreviado
    • BAGNULO BRAUN, MARCELO GABRIEL
      Departamento de Ingeniería Telemática
      Profesor Titular
      Doctor
      CV Abreviado
    • CALLE GÓMEZ, FRANCISCO JAVIER
      Departamento de Informática
      Profesor Titular
      Doctor
      CV Abreviado
    • CARRETERO PÉREZ, JESÚS
      Departamento de Informática
      Catedrático de Universidad
      Doctor
      CV Abreviado
    • DÍAZ DE MARÍA, FERNANDO
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Catedrático de Universidad
      Doctor
      CV Abreviado
    • FERNÁNDEZ MUÑOZ, JAVIER
      Departamento de Informática
      Profesor Titular Interino
      Doctor
      CV Abreviado
    • GALEANO SAN MIGUEL, PEDRO
      Departamento de Estadística
      Profesor Titular
      Doctor
      CV Abreviado
    • GALLARDO ANTOLÍN, ASCENSIÓN​
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Profesora Titular
      Doctora
      CV Abreviado
    • GARCÍA BLAS, FRANCISCO JAVIER
      Departamento de Informática
      Profesor Visitante
      Doctor
      CV Abreviado
    • GARCÍA PORTUGUÉS, EDUARDO
      Departamento de Informática
      Profesor Titular
      Doctor
      CV Abreviado
    • GÓMEZ BERBIS, JUAN MIGUEL
      Departamento de Informática
      Profesor Titular
      Doctor
    • GÓMEZ VERDEJO, VANESSA​
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Profesora Titular
      Doctora
      CV Abreviado
    • GONZÁLEZ MANZANO, LORENA
      Departamento de Informática
      Profesora Titular
      Doctora
      CV Abreviado
    • GUERRERO LÓPEZ, CARMEN
      Departamento de Ingeniería Telemática
      Profesora Titular
      Doctora
      CV Abreviado
    • LIPARI, FRANCESCA
      Departamento de Matemáticas
      Investigadora
      Doctora
      CV Abreviado
    • MARTÍNEZ OLMOS, PABLO​
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Profesor Titular
      Doctor
      CV Abreviado
    • MOLERA MOLERA, JUAN MANUEL
      Departamento de Matemáticas
      Profesor Titular
      Doctor
      CV Abreviado
    • MORATO LARA, JORGE LUIS
      Departamento de Informática
      Profesor Contratado Doctor
      Doctor
      CV Abreviado
    • MORO EGIDO, ESTEBAN
      Departamento de Matemáticas
      Profesor Titular
      Doctor
      CV Abreviado
    • NOGALES MARTÍN, FRANCISCO JAVIER
      Departamento de Estadística
      Catedrático de Universidad
      Doctor
      CV Abreviado
    • PARRADO HERNÁNDEZ, EMILIO
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Profesor Titular
      Doctor
      CV Abreviado
    • PELAEZ MORENO, CARMEN​
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Profesora Titular
      Doctora
      CV Abreviado
    • RUIZ MORA, CARLOS
      Departamento de Estadística
      Profesor Titular
      Doctor
      CV Abreviado
    • SÁNCHEZ FERNÁNDEZ, LUIS
      Departamento de Telemática
      Catedrático de Universidad
      Doctor
      CV Abreviado
    • VEIGA, HELENA
      Departamento de Estadística
      Profesora Titular
      Doctora
      CV Abreviado
    • WIPER, MICHAEL PETER
      Departamento de Estadística
      Profesor Titular
      Doctor
      CV Abreviado
  • ADMISIÓN
    • ADMISIÓN

      Solicitud

      La solicitud se realiza en formato electrónico a través de nuestra aplicación. Antes de iniciar el proceso de admisión te recomendamos consultar la información de apoyo que te ofrecemos más abajo: 

      Requisitos de acceso

      Para acceder al máster se deberá poseer un título de Grado o equivalente en una de las áreas siguientes:

      • Ingeniería Informática
      • Ingeniería de Telecomunicación
      • Estadística
      • Matemáticas
      • Física
      • Ingeniería Industrial

      Quienes posean titulaciones en otras áreas (por ejemplo en Administración y Dirección de Empresas, Ciencias Económicas o Medicina y Ciencias de la Salud) podrán ser considerados, pero deberán acreditar niveles de conocimiento suficientes en las áreas de Matemáticas (Algebra y Cálculo), Estadística (Probabilidad e Inferencia) e Informática (habilidades básicas de programación). En cualquier caso, y dependiendo de cada caso concreto, la Comisión Académica del Máster podrá recomendar a estudiantes admitidos la realización, previa al inicio de las clases del Máster, de uno o varios cursos online (MOOCs) sobre algunos de los contenidos anteriores.

       

      Criterios de admisión

      La dirección del Máster valorará la candidatura en base a los criterios y ponderaciones descritos a continuación, comunicando al estudiante su admisión al Máster, la denegación de admisión motivada o la inclusión en una lista de espera provisional:

      • Expediente académico (40%)
      • Experiencia profesional (20%)
      • Formación acreditada por el estudiante en áreas cuantitativas e informática (10%)
      • Motivación, interés y cartas de recomendación (10%)
      • Otros (10%)
      • Nivel de inglés (haber superado titulación previa en inglés): (10%)

      Perfil de ingreso recomendado

      El alumno que quiera cursar este Máster debe tener una buena base matemática y estadística, y un conocimiento básico de programación. Igualmente, debiera tener una aptitud suficiente para el trabajo con herramientas Web y un interés en problemas reales de tratamiento de datos en diferentes áreas de aplicación.
      También deberá disponer de una capacidad suficiente para la identificación de problemas de tratamiento de datos en entornos reales, la formalización de los mismos y la interpretación de los resultados obtenidos de la aplicación de herramientas computacionales a este tratamiento de datos.

      El interés por distintos aspectos relacionados con la gestión de empresas y organizaciones será también de gran utilidad para el aprovechamiento de las enseñanzas del Máster. Por último, la creatividad, la imaginación, la innovación y la motivación por el aprendizaje continuo son características con una contribución significativa al éxito en el aprovechamiento de las enseñanzas a impartir en este Máster.

      Requisitos de idiomas

      Comprueba los requisitos de idiomas genéricos exigidos para cursar un master en la UC3M, dependiendo de si se imparte en español, en inglés o es bilingüe.

      Estudiantes con títulos extranjeros

      Una vez recibida la notificación de admisión al Máster, los estudiantes con títulos universitarios expedidos por una institución de educación superior perteneciente a un sistema educativo ajeno al EEES, para formalizar la matrícula, tendrán que presentar dicho título legalizado por vía diplomática o, en su caso, a través del trámite de legalización única o "apostilla del Convenio de La Haya". Además deberán presentar el certificado oficial de notas con inclusión de la nota media global, también debidamente legalizado.

      Consulta los trámites sobre Legalización de títulos extranjeros.

      Si fuese necesario, dicho documento deberá de ir acompañado de su Traducción oficial al castellano.

    • MATRÍCULA

      Precio del máster*

      Reserva de plaza: 450 €

      • se abonará una vez que se reciba la notificación de admisión al máster, y se descontará del primer pago de matrícula
      • el importe abonado en concepto de reserva únicamente será devuelto si la Universidad suspende la impartición del máster

      60 ECTS del primer curso:

      • Estudiantes nacionales y comunitarios: 4.800 € (80 €/crédito ECTS)
      • Estudiantes extracomunitarios: 7.200 € (120 €/crédito ECTS)

      ✎│Precios de los másteres
       

      NOTA: los precios públicos indicados no incluyen en ningún caso, los ECTS correspondientes a los complementos formativos que deba cursar el estudiante (sólo másteres con complementos formativos previos), ni la tasa de expedición de título de máster

      _______

      * Precios vigentes para el curso 23/24, pendientes de aprobación por la Comunidad de Madrid para el curso 24/25

      Información adicional

      • La matrícula en el máster se realizará una vez cursada la solicitud y después de haber concluido el proceso de admisión.
      • Al realizar la matrícula se puede optar entre  matrícula a tiempo completo y matrícula a tiempo parcial.
      • La dirección de correo electrónico que facilita la Universidad al estudiante, una vez realizada la matrícula, será utilizada prioritariamente en las comunicaciones con el alumnado, por lo que es imprescindible su activación y consulta periódica.
      • La falta de pago, supondrá la denegación o anulación de la matrícula en los términos y efectos que la Universidad establezca.  En los casos de anulación de matrícula por la falta de pago, las Universidades podrán exigir el pago de las cantidades pendientes por matrículas de cursos académicos anteriores como condición previa de matrícula.
        Las Universidades podrán denegar la expedición de títulos y certificados cuando existan pagos pendientes.

      ✎│Matrícula másteres universitarios

      ✎│Reconocimiento de créditos

  • BECAS

    Ayudas de matrícula UC3M para el curso 2024/2025

    CONVOCATORIA AM01-24/25* │ RESUELTA

    Para el curso académico 2024-2025 se ha realizado una convocatoria de un máximo de 4 ayudas para el abono de las tasas netas de la matrícula para los estudiantes aceptados en el Máster, con la siguiente dotación:

    • 4 ayudas por un importe de 1.500 €

    Para solicitar la ayuda es necesario haber formalizado la solicitud de admisión al Máster.
     

    Fecha límite para solicitar la beca: 31 de mayo de 2024
     

    Resoluciones parciales:

    • primera resolución parcial: publicada con fecha 8/3/2024
    • segunda resolución parcial: publicada con fecha 23/5/2024
    • tercera resolución parcial: publicada con fecha 19/7/2024

    * El número de ayudas e importes que se especifican en la convocatoria, podrá variar en función de las condiciones de los candidatos que optan a las mismas, pudiendo quedar incluso desiertas según la valoración del Comité de Selección de cada programa.

    _______

    📚 │ Ayudas de matrícula

    💻 │ Boletín Electrónico de la UC3M (BOEL)

    PROGRAMA DE FORMACIÓN DE LA FUNDACIÓN CAROLINA CERRADA

    CONVOCATORIA DE BECAS 2024/2025

    La Fundación Carolina ha abierto su convocatoria de becas para el curso académico 2024-2025 dirigida en exclusiva a estudiantes nacionales de algún país de América Latina miembro de la Comunidad Iberoamericana de Naciones o de Portugal para que completen su formación en universidades y centros de estudio españoles.

    • Nº de becas: 1
    • Fecha límite para solicitar la beca: 14 de marzo de 2024, a las 9:00 am (hora española)

    [+] información
     

    Logotipo Fundacion Carolina

    Información general de ayudas y becas

    Puedes consultar más información sobre becas de interés propias de la UC3M como de otros organismos o entidades.

    🎓 │ Ayudas al estudio de Máster Universitario

  • INFORMACIÓN PRÁCTICA
  • SALIDAS PROFESIONALES

    A continuación se indican ejemplos de oportunidades profesionales disponibles para los alumnos que completen la formación de este programa de Máster:

    • Experto en gestión de la información en una gran empresa, con responsabilidades sobre el tratamiento de los datos procedentes de diferentes áreas, como gestión de clientes o marketing, información financiera o datos de operaciones, con capacidad para proponer acciones de mejora basadas en el análisis de estos grandes volúmenes de datos.
    • Gestor de información en una compañía, con responsabilidades sobre el análisis estadístico de la información disponible en las bases de datos de la empresa, y en el desarrollo de sistemas de soporte a la decisión.
    • Analista de datos Web, en aquellas empresas con una presencia importante en la Web. Desarrollando un papel relevante en la evaluación de la información recogida de la red, y especialmente en la detección de patrones de comportamiento y en la predicción de la evolución futura de los mercados, que permitan un mejor posicionamiento de la empresa en dichos mercados.
    • Analista de datos de marketing, trabajando en la búsqueda de tendencias en los datos de venta, o en la identificación de cambios en patrones de comportamiento de los consumidores, para contribuir a la definición y revisión de las estrategias de mercado de la empresa.
    • Analista de datos de operaciones, trabajando en la detección de oportunidades de mejora en los procesos de la compañía, mediante reducciones de costes o de tiempos de procesamiento, y en el aumento de la calidad de sus productos y servicios.
    • Consultor externo, con la capacidad para ofrecer soluciones para el tratamiento de la información estratégica en empresas, y para la implementación de soluciones de mejora basadas en los resultados obtenidos de este tratamiento.
    • Desarrollador de sistemas, llevando a cabo la implementación de los métodos de análisis de datos descritos en el Master, con el objeto de proporcionar resultados que sirvan de apoyo a la toma de decisiones en la empresa.
  • DOBLES MÁSTERES

    Dobles Másteres que ofrece la UC3M

    La UC3M te ofrece la posibilidad de realizar el Máster Universitario en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data junto con un máster que habilita para el ejercicio de actividades profesionales reguladas:

    En función del doble máster cursado, se te reconocerán los créditos ECTS correspondientes para que puedas obtener en dos años académicos, dos titulaciones de Máster Oficial. Accede a la información detallada de cada Doble Máster desde los links anteriores.