Máster Universitario en Estadística para la Ciencia de Datos
Escuela de Postgrado en Ingeniería y Ciencias Básicas
- Dirección
- Prof. D. Juan Miguel Marín Diazaraque
- Subdirección
- Prof. D. Stefano Cabras
- Idioma
- Inglés
- Modalidad
- Presencial
- Créditos
- 60 ECTS
- Campus
- Madrid - Puerta de Toledo
- Plazo de admisión
-
Cerrado
☛ Plazas ofertadas: 40
- Departamentos
- Departamento de Estadística, Departamento de Matemáticas, Departamento de Informática
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- Inicio
Estadística, datos, analíticas. Tres palabras que moldean el presente y el futuro. Tres dimensiones que dominarás con este máster intensivo de un año.
Este máster proporciona una formación exhaustiva e intensiva en el abanico de herramientas estadísticas detrás la ciencia de datos. La comprensión profunda de los métodos estadísticos se enfatiza a través de una combinación de metodología, implementación y aplicaciones. Nuestro objetivo es crear científicos de datos autosuficientes capaces de abordar cualquier tarea de modelado mediante la aplicación, modificación / desarrollo y despliegue de nuevas técnicas de análisis de datos.
La mayoría de los másters en ciencia de datos se centran en las aplicaciones de métodos, i.e. en el cómo aplicar, en lugar de detallar las técnicas estadísticas que los respaldan: el cómo construir. La característica definitoria de este máster es que proporciona el mismo peso a ambas componentes que definen al científico de datos todo terreno. Lo hace a través de un programa formativo intensivo impartido por el profesorado experto de una de las universidades españolas de mayor prestigio.
Los titulados del máster tendrán una sólida capacitación muy demandada en el mercado consolidado de la ciencia de datos. Además, los estudiantes con mejor desempeño del máster tendrán la oportunidad de ingresar al programa de doctorado en estadística y de beneficiarse de los premios de excelencia del programa.
│EL MÁSTER EN CIFRAS
- ☛ Más de 800 solicitudes recibidas desde su inicio en 2018/2019 (39% internacionales).
- ☛ Tasa de inserción laboral del 100% entre los titulados del máster, con incorporación a puestos de trabajos relacionados con el máster.
- PROGRAMA
- PLAN DE ESTUDIOS
Este máster tiene una duración de un curso académico (60 ECTS) y se imparte en inglés. Se compone de 39 ECTS de asignaturas obligatorias, 15 ECTS de optativas y un Trabajo de Fin de Máster de 6 ECTS.
El máster ofrece dos vías adaptadas a los intereses profesionales de los futuros estudiantes: una vía principalmente metodológica y otra básicamente aplicada. La primera enfatiza los métodos estadísticos avanzados para la ciencia de datos, mientras que la segunda se orienta a quienes estén más interesados en aplicaciones, consultoría y computación de alto rendimiento.
Cada vía está asociada a una serie de asignaturas optativas entre un total de nueve:
- Vía Metodológica: Simulación y Métodos de Remuestreo; Análisis de Series Temporales; Regresión Avanzada y Predicción; Bioestadística; Métodos de Muestreo para la Ciencia de Datos; Análisis de Datos Funcionales.
- Vía Aplicada: Depuración de Datos y Generación de Informes; Computación de Altas Prestaciones para la Ciencia de Datos; Análisis de Redes, Modelos Gráficos y de Markov Ocultos; Optimización y Analítica de Decisiones Avanzada.
Curso 1 - Cuatrimestre 1
SEMICUATRIMESTRE 1 Asignaturas ECTS TIPO Idioma Matemáticas para la Ciencia de Datos 3 O Probabilidad 3 O Inferencia Estadística 3 O Programación en R 3 O Optimización y Analítica de Decisiones 3 O SEMICUATRIMESTRE 2 Asignaturas ECTS TIPO Idioma Procesos Estocásticos 3 O Análisis Multivariante 3 O Perspectivas en Estadística 3 O Modelos de Regresión 3 O Programación Avanzada 3 O Curso 1 - Cuatrimestre 2
SEMICUATRIMESTRE 3 Asignaturas ECTS TIPO Idioma Inferencia Bayesiana 3 O Estadística No Paramétrica 3 O Aprendizaje Estadístico 3 O SEMICUATRIMESTRE 3
Optativas (elegir 2)Asignaturas ECTS TIPO Idioma Simulación y Métodos de Remuestreo 3 OP Análisis de Series Temporales 3 OP Depuración de Datos y Generación de Informes 3 OP Computación de Altas Prestaciones para la Ciencia de Datos 3 OP SEMICUATRIMESTRE 4
Optativas (elegir 3)Asignaturas ECTS TIPO Idioma Regresión Avanzada y Predicción 3 OP Bioestadística 3 OP Análisis de Redes 3 OP Modelos Gráficos y de Markov Ocultos 3 OP Análisis Funcional de Datos 3 OP Optimización y Analítica de Decisiones Avanzada 3 OP Curso 1 - Anual
Trabajo Fin de Máster Asignaturas ECTS TIPO Trabajo Fin de Máster 6 TFM O) Obligatoria: 39 ECTS
OP) Asignatura Optativa: 15 ECTS
TFM) Trabajo Fin de Máster: 6 ECTS
Programas de Asignaturas
- CALIDAD
Información General del Título
☛ Año de implantación: 2018
Garantía de Calidad del Programa
La Comisión Académica de Máster está definida dentro del SGIC de la Universidad Carlos III de Madrid como el Órgano que hace el seguimiento, analiza, revisa, evalúa la calidad de los programas, y las necesidades de mejora y aprueba la Memoria Académica de Titulación.
PROFESORADO Y PLAN DOCENTE
Perfil del Titulado y Competencias
- PLAN DE ESTUDIOS
- PROFESORADO
PROFESORADO UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID (UC3M)
- ALER MUR, RICARDO
Departamento de Informática
Profesor Titular
Doctor
CV Abreviado
- ARRIBAS GIL, ANA
Departamento de Estadística
Profesora Titular
Doctora
CV Abreviado
- BRÄNDLE CERQUEIRA, CRISTINA
Departamento de Matemáticas
Profesora Titular
Doctora
CV Abreviado
- CABRAS, STEFANO
Departamento de Estadística
Catedrático de Universidad
Doctor
CV Abreviado
- CASCOS FERNÁNDEZ, IGNACIO
Departamento de Estadística
Profesor Titular
Doctor
CV Abreviado
- DURBÁN REGUERA, MARÍA LUZ
Departamento de Estadística
Catedrática de Universidad
Doctora
CV Abreviado
- GALEANO SAN MIGUEL, PEDRO
Departamento de Estadística
Profesor Titular
Doctor
CV Abreviado
- GARCÍA PORTUGUÉS, EDUARDO
Departamento de Estadística
Profesor Titular
Doctor
CV Abreviado
- GRANÉ CHÁVEZ, AUREA
Departamento de Estadística
Catedrática de Universidad
Doctora
CV Abreviado
- MARÍN DIAZARAQUE, JUAN MIGUEL
Departamento de Estadística
Profesor Titular
Doctor
CV Abreviado
- MEILÁN VILA, ANDREA
Departamento de Estadística
Investigadora Juan de la Cierva
Doctora
CV Abreviado
- NIÑO MORA, JOSE
Departamento de Estadística
Catedrático de Universidad
Doctor
CV Abreviado
- NOGALES MARTÍN, FRANCISCO JAVIER
Departamento de Estadística
Catedrático de Universidad
Doctor
CV Abreviado
- NOVO DÍAZ, SILVIA
Departamento de Estadística
Profesora Visitante
Doctora
CV Abreviado
- RUIZ MORA, CARLOS
Departamento de Estadística
Profesor Titular
Doctor
CV Abreviado
- ÚCAR, IÑAKI
Departamento de Estadística
Profesor Visitante
Doctor
CV Abreviado
- WIPER, MICHAEL PETER
Departamento de Estadística
Profesor Titular
Doctor
CV Abreviado
- ALER MUR, RICARDO
- ADMISIÓN
- ADMISIÓN
Solicitud
La solicitud se realiza en formato electrónico a través de nuestra aplicación. Antes de iniciar el proceso de admisión te recomendamos consultar la información de apoyo que te ofrecemos más abajo:
Requisitos de acceso
Según la normativa establecida por el Real Decreto 822/2021 de 28 de septiembre de 2021, se requiere que los alumnos del máster estén en posesión de una titulación universitaria previa (al menos titulación de grado o equivalente). Las titulaciones con acceso preferente son aquellas en las siguientes áreas formativas:
- Estadística.
- Ciencias Matemáticas.
- Ciencias Físicas.
- Ingeniería Informática.
- Ingeniería Industrial.
- Ingeniería de Telecomunicaciones.
No se excluye la posibilidad de que graduados de otras titulaciones puedan acceder a los estudios del máster siempre y cuando cumplan con los requisitos de aptitudes mencionadas en el perfil de ingreso. Para ello, se han de acreditar niveles de conocimiento suficientes en las áreas de Matemáticas (Álgebra y Cálculo), Estadística (Probabilidad e Inferencia) e Informática (habilidades básicas de programación) a través de un formulario específico (véase Documentación).
Criterios de admisión
La selección de alumnos se hará en base a:
CRITERIOS DE ADMISIÓN PONDERACIÓN Expediente académico de los estudios del acceso 50% Experiencia profesional 10% Calificaciones obtenidas en materias esenciales para cursar el máster 20% Carta de motivación y cartas de recomendación * 10% Otros: premios, portfolio de trabajos 10% * La ausencia de cartas de recomendación en la solicitud reduce la calificación máxima en "Carta de motivación y cartas de recomendación" a la mitad.
Documentación
Cuando realices tu solicitud, además de la documentación obligatoria ten en cuenta lo siguiente:
- Si tu grado no es uno de los que dan acceso preferente al programa es obligatorio que completes y añadas a tu solicitud online el siguiente Self-report of relevant courses for the Master in Statistics for Data Science
- Cartas de recomendación. Las cartas de recomendación se reciben de forma confidencial a través de la aplicación de admisiones. Las cartas de recomendación solo pueden ser enviadas por el recomendante tras una solucitud del candidato. Para que sean incluidas en la solicitud del candidato, las cartas de recomendación deberán de ser recibidas hasta 3 días después del envío de la solicitud de admisión. Por favor, tenga en cuenta esta consideración cuando prepare su solicitud
Requisitos de idiomas
Comprueba los requisitos de idiomas genéricos exigidos para cursar un master en la UC3M, dependiendo de si se imparte en español, en inglés o es bilingüe.
Estudiantes con títulos extranjeros
Una vez recibida la notificación de admisión al Máster, los estudiantes con títulos universitarios expedidos por una institución de educación superior perteneciente a un sistema educativo ajeno al EEES, para formalizar la matrícula, tendrán que presentar dicho título legalizado por vía diplomática o, en su caso, a través del trámite de legalización única o "apostilla del Convenio de La Haya". Además deberán presentar el certificado oficial de notas con inclusión de la nota media global, también debidamente legalizado.
Consulta los trámites sobre Legalización de títulos extranjeros.
Si fuese necesario, dicho documento deberá de ir acompañado de su Traducción oficial al castellano.
- MATRÍCULA
Precio del máster*
Reserva de plaza: 450 €
- se abonará una vez que se reciba la notificación de admisión al máster, y se descontará del primer pago de matrícula
- el importe abonado en concepto de reserva únicamente será devuelto si la Universidad suspende la impartición del máster
60 ECTS del primer curso:
- Estudiantes nacionales y comunitarios: 4.800 € (80 €/crédito ECTS)
- Estudiantes extracomunitarios: 7.200 € (120 €/crédito ECTS)
NOTA: los precios públicos indicados no incluyen en ningún caso, los ECTS correspondientes a los complementos formativos que deba cursar el estudiante (sólo másteres con complementos formativos previos), ni la tasa de expedición de título de máster
_______
* Precios vigentes para el curso 24/25, pendientes de aprobación por la Comunidad de Madrid para el curso 25/26
Información adicional
- La matrícula en el máster se realizará una vez cursada la solicitud y después de haber concluido el proceso de admisión.
- Al realizar la matrícula se puede optar entre matrícula a tiempo completo y matrícula a tiempo parcial.
- La dirección de correo electrónico que facilita la Universidad al estudiante, una vez realizada la matrícula, será utilizada prioritariamente en las comunicaciones con el alumnado, por lo que es imprescindible su activación y consulta periódica.
- La falta de pago, supondrá la denegación o anulación de la matrícula en los términos y efectos que la Universidad establezca. En los casos de anulación de matrícula por la falta de pago, las Universidades podrán exigir el pago de las cantidades pendientes por matrículas de cursos académicos anteriores como condición previa de matrícula.
Las Universidades podrán denegar la expedición de títulos y certificados cuando existan pagos pendientes.
- ADMISIÓN
- BECAS
Información general de ayudas y becas
Información sobre becas de interés propias de la UC3M como de otros organismos o entidades:
🎓 Ayudas al estudio de Máster Universitario
De forma adicional, el Máster en Estadística para la Ciencia de Datos ofrece un programa propio de Premios de Excelencia que ayuda a sufragar los costes de matrícula. - INFORMACIÓN PRÁCTICA
- PREMIOS EXCELENCIA
PREMIOS DE EXCELENCIA 2024–2025
El Máster en Estadística para la Ciencia de Datos ofrece un programa propio de ayudas económicas que premian la excelencia en el rendimiento académico a lo largo del mismo. Se trata de 6 premios, por un importe total de más de 8000€, que se adjudican al final de cada curso académico a aquellos alumnos que hayan obtenido las calificaciones globales más sobresalientes.
La dotación de los premios es la siguiente:
- Primer premio (1 premio en total):
- Requisitos: ser el mejor expediente y tener una nota media mayor o igual a 9,00.
- Importe: 2500€.
- Segundos premios (2 premios en total):
- Requisitos: ser uno de los tres mejores expedientes con nota media mayor o igual a 8,50 y no ser beneficiario de un premio superior.
- Importe: 1500€.
- Terceros premios (3 premios en total):
- Requisitos: ser uno de los seis mejores expedientes con nota media mayor o igual a 8,00 y no ser beneficiario de un premio superior.
- Importe: 900€.
BASES
- Los premios podrán declararse desiertos si los solicitantes no alcanzan la nota media requerida.
- Los premios se concretarán en concepto de reducción del importe de la matrícula, entendiendo esta como las tasas netas académicas que no hayan sido objeto de exención previa. El importe de los premios nunca podrá superar el importe neto de las tasas académicas.
- Sólo los alumnos que hayan defendido el Trabajo de Fin de Máster en el presente curso académico podrán ser destinatarios de los premios.
- La nota media será computada con ponderación de la convocatoria en la que se superaron cada una de las asignaturas, de acuerdo a las especificaciones que se recogen en la “Resolución del Rector de fecha 1 de octubre de 2014, relativa al procedimiento de determinación de la nota media del expediente de los alumnos de la Universidad Carlos III de Madrid” (“Tipo de nota media 1”).
- El cómputo de la nota media se realizará al cierre del curso académico, tras la finalización de las defensas de los trabajos de fin de máster en septiembre y el cierre de actas.
- En caso de empate, se priorizará el mayor número de “matrículas de honor”, “sobresalientes”, “notables” y “aprobados” en el expediente, de forma sucesiva. En caso de persistir el empate, la comisión académica del máster examinará el empate y emitirá una decisión.